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一种基于Contourlet的无表零树图像编码算法
被引量:
5
1
作者
金炜
潘英俊
+1 位作者
魏彪
冯鹏
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期2116-2120,共5页
该文提出一种低存储量、高压缩性能的基于Contourlet变换的无表零树编码算法。通过对Contourlet系数的重新组合,该算法采用类似LZC的零树结构;为了充分利用Contourlet变换对二维分段光滑函数的良好表达能力,设计了不同于LZC算法的扫描...
该文提出一种低存储量、高压缩性能的基于Contourlet变换的无表零树编码算法。通过对Contourlet系数的重新组合,该算法采用类似LZC的零树结构;为了充分利用Contourlet变换对二维分段光滑函数的良好表达能力,设计了不同于LZC算法的扫描顺序和标志图表示,降低了编解码复杂度。实验结果表明,该算法用于图像编码是有效的,在相同压缩比下,其主观视觉质量和PSNR都明显优于基于小波变换的LZC和SPIHT算法,尤其对于含有丰富纹理的图像。
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关键词
图像压缩
多尺度几何分析
CONTOURLET变换
无表零树编码
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题名
一种基于Contourlet的无表零树图像编码算法
被引量:
5
1
作者
金炜
潘英俊
魏彪
冯鹏
机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期2116-2120,共5页
基金
光电技术及系统教育部重点实验室访问学者基金(200373-1-2)资助课题
文摘
该文提出一种低存储量、高压缩性能的基于Contourlet变换的无表零树编码算法。通过对Contourlet系数的重新组合,该算法采用类似LZC的零树结构;为了充分利用Contourlet变换对二维分段光滑函数的良好表达能力,设计了不同于LZC算法的扫描顺序和标志图表示,降低了编解码复杂度。实验结果表明,该算法用于图像编码是有效的,在相同压缩比下,其主观视觉质量和PSNR都明显优于基于小波变换的LZC和SPIHT算法,尤其对于含有丰富纹理的图像。
关键词
图像压缩
多尺度几何分析
CONTOURLET变换
无表零树编码
Keywords
Image compression, Multiscale geometric analysis, Contourlet transform, Listless Zerotree Coding(LZC)
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于Contourlet的无表零树图像编码算法
金炜
潘英俊
魏彪
冯鹏
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
5
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