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题名无衍射激光图像微小特征提取技术
被引量：1
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作者
赵俊玲
张秀娟
李霞
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机构
莱芜职业技术学院
曲阜师范大学计算机与技术
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出处
《激光杂志》
北大核心
2018年第3期155-158,共4页
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基金
莱芜市科技局自然科学基金资助项目(No.20140346)
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文摘
无衍射激光图像一些小特征,容易产生干涉衍射偏移,导致很难提取,为了提高对无衍射激光图像微小监测能力,提出一种无衍射激光图像微小特征提取方法。通过提取激光图像微小特征的干涉稀疏散乱点,引入Hessian尺度分解方法进行小特征颜色分量RGB分解,利用匹配约束函数对RGB分量进行加速鲁棒特征匹配,以此实现图像微小特征提取;实验结果表明,采用该方法进行无衍射激光图像微小特征提取的准确性较好,输出图像的归一化相关系数值较高,说明该方法的抗干涉衍射干扰性较强。
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关键词
无衍射激光图像
微小
特征
提取
加速鲁棒特征匹配
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Keywords
non-diffraction laser images
tiny
characteristic
extraction
accelerate the robust feature matching
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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题名基于局域最大亮度的靶状激光图像边缘检测
被引量：5
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作者
王培昌
常治学
张秀峰
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机构
大连民族学院机电与控制工程研究所
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出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期45-48,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60675008)
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文摘
针对工程应用中靶状激光图像带有较强噪声干扰和要求图像处理速度快的特点,本文提出基于局域最大亮度的靶状激光图像边缘检测方法。该方法根据靶状激光图像由多个明暗相间的圆环组成的特征,采用一个大小适当的圆形检测模板,让模板沿着亮环按一定规则在一定范围内移动,计算模板内各像素点的亮度和,使亮度和为最大值的模板的中心点为这个区域的边缘点。用最小二乘法将由此方法获得的边缘点拟合定中。用摄像机(640像素×480像素,光靶分辨率为0.0504mm/像素)距光源10m处拍取50幅图像,处理后的定中标准差为0.0237mm。实验和应用结果表明,此方法速度快,精度高且抗噪声性能好。
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关键词
图像处理
边缘检测
局域最大亮度
定中
无衍射激光
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Keywords
image processing
edge detection
local maximum intensity
center fitting
non-diffractive laser beam
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
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