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无蜂窝大规模MIMO系统接入点动态选择算法 被引量：2
1
作者 申敏 裘德市 《电讯技术》 北大核心 2024年第3期416-422,共7页
在无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中,所有接入点(Access Point,AP)为用户提供服务的方式会造成较大的功率消耗和增加前传链路压力。以“用户为中心”的AP选择方案为每个用户选择最佳的AP集合,使系... 在无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中,所有接入点(Access Point,AP)为用户提供服务的方式会造成较大的功率消耗和增加前传链路压力。以“用户为中心”的AP选择方案为每个用户选择最佳的AP集合,使系统频谱效率和能量效率得以提升。为了给每个用户选择最佳的AP集合,提出了一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的接入点动态选择算法。将AP与用户之间的大尺度衰落向量作为输入,AP与用户之间的连接关系作为BP神经网络输出的预测向量,同时,针对BP神经网络初始化权值,提出了一种改进的自适应遗传算法以提高算法的收敛速度和收敛性能。仿真结果表明,改进后的BP神经网络预测结果更接近于实际值,并且比全连接和启发式的AP选择方案具有更高的系统和速率。 展开更多
关键词 无蜂窝大规模mimo 接入点选择 遗传算法 BP神经网络
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基于CNN的毫米波无蜂窝大规模MIMO信道估计 被引量：1
2
作者 申敏 董学林 毛翔宇 《电讯技术》 北大核心 2024年第5期670-677,共8页
针对小区间干扰导致蜂窝边缘无法满足不断增长的数据速率需求问题,毫米波无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统被认为是一种很有前途的解决方案。然而,毫米波的高频率、大带宽以及接入点配置的大量天线... 针对小区间干扰导致蜂窝边缘无法满足不断增长的数据速率需求问题,毫米波无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统被认为是一种很有前途的解决方案。然而,毫米波的高频率、大带宽以及接入点配置的大量天线给信道估计带来了较大挑战。将毫米波大规模MIMO信道矩阵视为二维图像,结合图像去噪方法提出一种基于改进去噪卷积神经网络(Improved-Denoising Convolutional Neural Network,I-DnCNN)的信道估计算法。通过具有注意力机制的压缩与激励(Squeeze-and-Excitation,SE)模块,自适应调整提取的全局特征以增强对信道噪声特征的学习,根据接收信号估计出噪声等级图且增添为输入,提升对噪声的鲁棒性。最后,采用残差学习的方式获得估计信道矩阵。利用理论信道模型和基于波束追踪的信道数据集进行的仿真实验结果表明,与去噪卷积神经网络(Denoising Convolutional Neural Network,DnCNN)算法相比,所提算法在两个数据集下的信道估计精度可分别平均提升2.27 dB和2.60 dB。 展开更多
关键词 毫米波 无蜂窝大规模mimo 信道估计 卷积神经网络(CNN)
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基于无线传播环境的无蜂窝大规模MIMO系统接入点部署优化
3
作者 姜静 刘永强 +2 位作者 严冯洋 陶莎 Worakrin Sutthiphan 《电信科学》 北大核心 2024年第2期11-21,共11页
无蜂窝大规模多输入多输出(MIMO)系统通过在覆盖区域内部署大量的接入点(AP),可以为用户提供均匀、可靠的服务。传统的无蜂窝大规模MIMO系统采用随机部署,未考虑AP周围的路径损耗、阴影衰落散射物以及环境遮挡对覆盖质量的影响。为了考... 无蜂窝大规模多输入多输出(MIMO)系统通过在覆盖区域内部署大量的接入点(AP),可以为用户提供均匀、可靠的服务。传统的无蜂窝大规模MIMO系统采用随机部署,未考虑AP周围的路径损耗、阴影衰落散射物以及环境遮挡对覆盖质量的影响。为了考虑实际环境下无蜂窝大规模MIMO能实现均匀、一致的覆盖,提出了基于无线传播环境的AP部署方案。首先,通过混合概率路径损耗模型对无线传播环境进行表征,其次构建了以最大化平均吞吐量为目标的AP部署优化问题,最后将问题转化为马尔可夫博弈过程,并且基于多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)算法得出最优的AP部署策略。仿真结果表明,相比于传统的随机部署和现有AP部署策略,所提方案可明显改善复杂环境下的非均匀覆盖问题,为用户提供良好一致的均匀覆盖。 展开更多
关键词 无蜂窝大规模mimo AP部署 混合概率路径损耗模型 MADDPG算法
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无蜂窝大规模MIMO中的大规模随机接入 被引量：1
4
作者 胡彦丰 王东明 +1 位作者 梁楚龙 尤肖虎 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第1期26-32,共7页
研究了以用户为中心的无蜂窝大规模多输入多输出(MIMO)架构下的大规模随机接入方案。为实现可扩展架构,讨论了接入点(AP)与用户设备(UE)的关联以及AP的分簇方法。针对活跃用户检测(AUD),一种基于最大似然检测(ML)的方案被提出以获取活... 研究了以用户为中心的无蜂窝大规模多输入多输出(MIMO)架构下的大规模随机接入方案。为实现可扩展架构,讨论了接入点(AP)与用户设备(UE)的关联以及AP的分簇方法。针对活跃用户检测(AUD),一种基于最大似然检测(ML)的方案被提出以获取活跃用户。通过调整阈值,可以得到不同精度的检测结果。利用AUD的检测用户集合,系统利用基于狄利克雷过程的稀疏贝叶斯学习(DP-SBL)完成信道估计(CE)。该算法可以充分利用AP的空间聚散特性,提高系统准确性。基于以上工作,我们提出了联合AUD和CE算法。仿真结果验证了所提方案在性能上的优越性。 展开更多
关键词 大规模随机接入 无蜂窝大规模mimo 活跃用户检测 信道估计
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无蜂窝大规模MIMO的接入点间同步与空口校准技术
5
作者 梁祥虎 王晓妮 +2 位作者 李原 郑康 王东明 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第3期81-90,共10页
无线通信系统中多个天线单元相干协作发送(CJT)技术的性能严重依赖于发送端已知信道状态信息(CSI)。为了避免CSI反馈,通常假设系统工作在时分双工(TDD)模式。利用TDD空口上下行信道的互易性,根据上行探测信道获得下行CSI。但是,实际系... 无线通信系统中多个天线单元相干协作发送(CJT)技术的性能严重依赖于发送端已知信道状态信息(CSI)。为了避免CSI反馈,通常假设系统工作在时分双工(TDD)模式。利用TDD空口上下行信道的互易性,根据上行探测信道获得下行CSI。但是,实际系统中由于节点(AP)间存在同步误差及通道的非理想因素,上下行整体信道并不互易。研究了面向无蜂窝大规模MIMO的网络侧时频同步以及空口(OTA)校准技术。基于现网商用远端天线单元(RRU)以及同步技术,给出了大规模组网的同步和空口校准方案。结合试验系统,探讨了CJT对同步和校准的性能的要求以及无蜂窝大规模MIMO实现方式和节点天线配置,给出了校准相位的预测性能。 展开更多
关键词 无蜂窝大规模mimo 相干协作发送 空口校准 节点间同步
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RIS辅助的无蜂窝大规模MIMO关键技术研究 被引量：1
6
作者 张德坤 白宝明 《移动通信》 2024年第4期18-26,40,共10页
针对密集蜂窝组网干扰受限难题,无蜂窝大规模MIMO利用大规模宏分集,构建以用户为中心的新架构,大规模灵活协作显著提升每个用户性能。同时,无蜂窝辅以智能超表面技术,以低成本和低功耗极大提升网络容量。聚焦研究了RIS辅助的无蜂窝大规... 针对密集蜂窝组网干扰受限难题,无蜂窝大规模MIMO利用大规模宏分集,构建以用户为中心的新架构,大规模灵活协作显著提升每个用户性能。同时,无蜂窝辅以智能超表面技术,以低成本和低功耗极大提升网络容量。聚焦研究了RIS辅助的无蜂窝大规模MIMO天线校准和导频分配两个关键问题。针对大规模RAU校准难题,首先在最低校准信噪比和校准相干时间约束下,提出动态分簇的可自愈校准拓扑构建方法,然后为降低校准时域开销,设计了RAU簇内和簇间校准时序,研究了可扩展的天线校准算法,能实现任意多RAU联合相位校准。针对导频分配问题,首先提出基于空间高相关性的用户动态簇的构建新方法,然后提出用户簇内基于信道相关性最低和用户簇间最小复用概率的导频分配方法。仿真结果表明,提出的校准算法具有较小的校准误差和较好的扩展性。同时,提出的导频分配算法性能可逼近最大化容量导频分配算法,且复杂度大幅降低。 展开更多
关键词 无蜂窝大规模mimo 分簇拓扑构建 互易性校准 用户动态簇 导频分配
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无蜂窝大规模MIMO系统信道估计中基于加权图的叠加导频分配
7
作者 李驰 宋荣方 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期526-533,共8页
针对无蜂窝大规模多输入多输出(cell-free massive multiple-input multiple-output, CF-mMIMO)系统信道估计中导频污染问题,提出了基于加权图的叠加导频(superimposed pilot, SP)分配方案。首先分析导频污染对SP信道估计的影响,引入一... 针对无蜂窝大规模多输入多输出(cell-free massive multiple-input multiple-output, CF-mMIMO)系统信道估计中导频污染问题,提出了基于加权图的叠加导频(superimposed pilot, SP)分配方案。首先分析导频污染对SP信道估计的影响,引入一种全新度量表示用户间潜在导频污染程度;其次根据接入点与用户间大尺度衰落系数完成用户加权干扰图构建,将系统吞吐量最大化问题转化为有容量最大k切割问题求解;最后采取顶点交换局部搜索算法实现SP次优分配。仿真结果表明:本文方案能够有效地改善SP信道估计误差以及系统吞吐量。 展开更多
关键词 无蜂窝大规模多输入多输出(CF-mmimo) 信道估计 导频污染 叠加导频(SP)分配 加权图 局部搜索
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FDD无蜂窝大规模MIMO系统CSI反馈及预编码研究
8
作者 张德坤 白宝明 《电信科学》 北大核心 2024年第12期63-73,共11页
实现频分复用(frequency division duplexing,FDD)无蜂窝大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统的下行系统容量最大化,关键在于设计既具有高成形增益又能强效抑制多用户间干扰的预编码矩阵,而精准的下行链路信... 实现频分复用(frequency division duplexing,FDD)无蜂窝大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统的下行系统容量最大化,关键在于设计既具有高成形增益又能强效抑制多用户间干扰的预编码矩阵,而精准的下行链路信道状态信息(channel state information,CSI)的获取则是计算预编码矩阵的基础。FDD制式由于上下行链路不具备完美互易性,故低开销、高精度的下行CSI获取是业界难题。为此,提出了一种基于共址空间用户簇的CSI测量和反馈方案,同时设计了联合簇级CSI反馈的两段式预编码优化方案。首先,基于上下行统计互易性计算获得等效下行空间相关性,利用用户反馈的信道质量和等效空间相关性联合构建了共址空间用户簇。其次,基于大尺度衰落特征和CSI导频端口能力约束,设计了CSI相干测量动态方案,以及共址空间簇的统计CSI反馈方案,显著地降低了反馈开销。最后,在CSI测量阶段通过簇间用户统计协方差矩阵设计了大尺度缓变干扰消除预编码,在下行调度阶段基于信号泄露噪声比(signal-toleakage-and-noise ratio,SLNR)算法设计了簇内实时多用户干扰消除预编码,二者级联构成每个用户的下行预编码优化权值。仿真结果表明,提出的CSI反馈优化方案相对于文献中主路径增益信息反馈策略降低反馈开销34%,两段式预编码优化方案相对于SLNR预编码提升FDD无蜂窝大规模MIMO频谱效率10.8%。 展开更多
关键词 频分复用无蜂窝大规模多输入多输出 共址空间用户簇 信道状态信息测量和反馈 两段式预编码
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无蜂窝大规模MIMO中基于深度强化学习的无人机辅助通信与资源调度 被引量：8
9
作者 王朝炜 邓丹昊 +1 位作者 王卫东 江帆 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期835-843,共9页
无蜂窝大规模多入多出(MIMO)网络中分布式接入点(AP)同时服务多个用户,可以实现较大区域内虚拟MIMO的大容量传输;而无人机辅助通信能够为该目标区域热点或边缘用户提供覆盖增强。为了降低反馈链路负载,并有效提升无人机辅助通信的频谱... 无蜂窝大规模多入多出(MIMO)网络中分布式接入点(AP)同时服务多个用户,可以实现较大区域内虚拟MIMO的大容量传输;而无人机辅助通信能够为该目标区域热点或边缘用户提供覆盖增强。为了降低反馈链路负载,并有效提升无人机辅助通信的频谱利用率,该文研究了基于AP功率分配、无人机服务区选择和接入用户选择的联合调度;首先将AP功率分配和无人机服务区选择问题联合建模为双动作马尔可夫决策过程(DAMDP),提出了基于Q-learning和卷积神经网络(CNN)的深度强化学习(DRL)算法;然后将用户调度构造为一个0-1优化问题,并分解成子问题来求解。仿真结果表明,该文提出的基于DRL的资源调度方案与现有方案相比,可以有效提升无蜂窝大规模MIMO网络中频谱利用率。 展开更多
关键词 无蜂窝大规模mimo 无人机辅助通信 资源调度 深度增强学习
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面向6G的无蜂窝大规模MIMO无线传输技术 被引量：11
10
作者 王东明 《移动通信》 2021年第4期9-15,共7页
无蜂窝是一种新型的组网方式,对6G超高峰值速率、超高频谱效率、海量连接以及超低时延和超高可靠传输均有重要的支撑作用。介绍了面向6G的无蜂窝大规模MIMO系统中的无线传输技术,包括高频段和低频段的无蜂窝大规模MIMO以及网络辅助全双... 无蜂窝是一种新型的组网方式,对6G超高峰值速率、超高频谱效率、海量连接以及超低时延和超高可靠传输均有重要的支撑作用。介绍了面向6G的无蜂窝大规模MIMO系统中的无线传输技术,包括高频段和低频段的无蜂窝大规模MIMO以及网络辅助全双工等关键技术,分析了无蜂窝系统面临的瓶颈问题,包括信道信息获取、分布式收发机设计、交叉链路干扰等,并提出了一些解决思路和新的研究方向。 展开更多
关键词 6G无线传输技术 mimo 无蜂窝大规模mimo
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无人机辅助无蜂窝大规模MIMO中的空地协同调度 被引量：2
11
作者 邓丹昊 王朝炜 +1 位作者 江帆 王卫东 《电信科学》 2022年第8期37-44,共8页
无蜂窝大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)技术采用大量接入点(access point,AP)为地面用户提供高效的通信服务,但在有高速移动用户的场景中,会加剧对信道状态信息的依赖。为了减少导频资源的消耗,提出了一种综... 无蜂窝大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)技术采用大量接入点(access point,AP)为地面用户提供高效的通信服务,但在有高速移动用户的场景中,会加剧对信道状态信息的依赖。为了减少导频资源的消耗,提出了一种综合无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)辅助通信和无蜂窝大规模MIMO通信的双系统架构,该架构能够预测高速移动用户的轨迹,利用无人机为其提供可靠通信;进一步提出了基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的无人机轨迹设计和地面用户调度方案,在满足各类约束的前提下实现系统总和速率最大化。仿真结果表明,与现有方案相比,所提方案能够有效提升系统容量。 展开更多
关键词 无蜂窝大规模mimo 无人机辅助通信 联合空地调度 深度强化学习
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无蜂窝大规模MIMO网络下基于联邦学习的用户接入策略及能耗优化 被引量：4
12
作者 姚媛媛 刘忆秋 +3 位作者 黄赛 潘春雨 李学华 袁昕 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期112-123,共12页
针对无蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO)网络中用户如何选择接入点的问题,提出了一种基于信道排序的较差用户优先接入策略。首先,用户进行信道感知后对其信道质量和稳定性进行评估和排序,用户按照信道状态信息的顺序依次选择合适的接入... 针对无蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO)网络中用户如何选择接入点的问题,提出了一种基于信道排序的较差用户优先接入策略。首先,用户进行信道感知后对其信道质量和稳定性进行评估和排序,用户按照信道状态信息的顺序依次选择合适的接入点;其次,考虑到用户的能耗与数据安全等问题,采用联邦学习框架以增强用户的数据隐私安全,并提出一种基于能耗优化的交替优化变量算法,对多维变量进行优化,使系统总能耗最小化。仿真结果表明,相较于传统的大规模MIMO中用户为中心的接入策略,所提接入策略可使用户平均上行可达速率提升20%,信道较差用户的上行速率可提升2倍;在能耗优化方面,优化后的总能耗可降低50%以上。 展开更多
关键词 无蜂窝大规模mimo 用户接入 智能感知 AP选择 能耗优化
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无蜂窝大规模MIMO无线传输技术研究 被引量：1
13
作者 黄伟根 《现代传输》 2023年第1期57-60,共4页
由于传输能量的效率较低,导致MIMO系统整体数据传输效率也处于较低水平,为此,提出无蜂窝大规模MIMO无线传输技术研究。在对MIMO系统的发送端进行预编码处理阶段,采用了ZF线性预编码技术对,通过建立传输信道之间的渐近正交关系,消除MIMO... 由于传输能量的效率较低,导致MIMO系统整体数据传输效率也处于较低水平,为此,提出无蜂窝大规模MIMO无线传输技术研究。在对MIMO系统的发送端进行预编码处理阶段,采用了ZF线性预编码技术对,通过建立传输信道之间的渐近正交关系,消除MIMO系统中不同用户之间的相互干扰作用,降低无效传输能量消耗的总量。以MIMO系统的最大和容量作为用户调度的基准,采用穷举搜索算法实现对用户的最优调度,使得MIMO系统同时服务用户数量为其可执行的最大值。测试结果表明,设计传输技术下,平均能量效率始终稳定在61.44 bps/Hz/Joule以上,实际传输效率与理论值相比,接收功率最大差值仅为2.41d Bm,SNR最大差值仅为2.98d B。 展开更多
关键词 大规模mimo 无线传输技术 ZF线性预编码技术 预编码处理 最大和容量 用户调度
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无蜂窝大规模MIMO-OTFS系统的上行信道估计方法
14
作者 张咪 许魁 +3 位作者 夏晓晨 谢威 郭明喜 臧国珍 《移动通信》 2023年第9期101-109,共9页
无蜂窝MIMO系统中,利用大规模天线与大规模宏分集,构建以用户为中心的架构,用户可以选择多个合适的接入点来获取服务,实现均匀的用户覆盖性能,从而可以更好地满足不断增长的移动通信服务需求。研究了采用OTFS调制的无蜂窝大规模MIMO系... 无蜂窝MIMO系统中,利用大规模天线与大规模宏分集,构建以用户为中心的架构,用户可以选择多个合适的接入点来获取服务,实现均匀的用户覆盖性能,从而可以更好地满足不断增长的移动通信服务需求。研究了采用OTFS调制的无蜂窝大规模MIMO系统的上行信道估计方法。首先,根据用户的位置关系,对用户划分组群,在有限的资源下服务更多的用户;然后,设计了用户上行导频结构,研究了基于LS和LMMSE的无蜂窝大规模MIMO-OTFS上行信道估计方法。仿真结果表明,提出的上行信道估计方法在不同用户速度和不同信噪比下都能够得到稳健的信道估计结果,同时,在有多个用户的无蜂窝大规模MIMO系统中,并且每个用户在高速移动的情况下,估计的结果也能够保持较高的准确度。 展开更多
关键词 无蜂窝大规模多输入多输出 正交时频空调制 信道估计 最小二乘 最小均方误差
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6G超大规模MIMO信道测量与容量优化评估
15
作者 郑一 王承祥 +1 位作者 冯瑞 黄杰 《电波科学学报》 北大核心 2025年第1期89-95,123,共8页
为了研究6G超大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统性能,本文进行了5.3GHz频段的单用户和多用户超大规模MIMO信道测量实验,分析了超大规模MIMO单用户和多用户信道容量。在发送端配置单用户和多用户天线,接收端... 为了研究6G超大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统性能,本文进行了5.3GHz频段的单用户和多用户超大规模MIMO信道测量实验,分析了超大规模MIMO单用户和多用户信道容量。在发送端配置单用户和多用户天线,接收端配置128×8的超大规模MIMO天线阵列,进行城市环境上行链路的信道测量实验。通过系统校准和测量数据处理,得到真实的信道冲激响应。根据上下行链路互易性,通过上行链路的信道矩阵得到下行链路的信道矩阵。采用基于均方误差的最小化方法将信道容量优化问题转化为凸优化问题,通过优化预编码矩阵得到下行链路最大的信道容量。通过分析下行链路的单用户信道容量,发现视距环境的信道容量小于非视距环境下的信道容量;通过分析下行链路的多用户信道容量,发现当用户数从单用户增加到4用户时,信道容量也随之增加;此外,根据测量数据指导优化算法设计预编码矩阵,可以带来信道容量的提升。 展开更多
关键词 6G 超大规模mimo 信道测量 信道特性 信道容量
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基于UNet结构的大规模MIMO系统CSI反馈设计
16
作者 刘庆 李义 +4 位作者 李璘 王有军 李康 熊林麟 王平 《电讯技术》 北大核心 2025年第3期371-377,共7页
从用户端获取下行信道状态信息(Channel State Information,CSI)是频分双工(Frequency Division Duplex,FDD)模式下通信系统信息高效传输的关键,然而其反馈开销随着天线规模的增加而增大,给大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-... 从用户端获取下行信道状态信息(Channel State Information,CSI)是频分双工(Frequency Division Duplex,FDD)模式下通信系统信息高效传输的关键,然而其反馈开销随着天线规模的增加而增大,给大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统带来了重大挑战。针对此问题,提出了一种基于连续卷积和注意力机制的CSI反馈网络结构U-shaped Transformer Neural Network(UTNet)。首先,编码器和解码器分别采取编码与压缩同步、解码和重建同步的连续采样结构,实现特征提取和压缩。其次,在编码器的末端和解码器的开端分别插入Transformer模块,提取不同位置之间的关联信息。最后,通过调节CSI反馈网络参数实现对发送数据长度的控制,旨在实现CSI信号更加智能和高效的反馈。实验结果表明,在不同压缩率下UTNet的归一化均方误差(Normalized Mean Square Error,NMSE)低于-27.45 dB,相较于现有基于深度学习的方法,UTNet能在保持更高精度的同时反馈开销更小。 展开更多
关键词 大规模mimo CSI反馈 深度学习 Transformer模块
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一比特sigma-delta调制全数字大规模MIMO系统的遍历可达频谱效率分析
17
作者 胡安中 黄丽君 《电信科学》 北大核心 2025年第2期120-128,共9页
全数字大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统因具有低成本、信号处理能力强、可灵活配置等优势,在移动通信中有很广泛的应用前景。在研究一比特sigma-delta调制结构的基础上,分析了系统的遍历可达频谱效率,并... 全数字大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统因具有低成本、信号处理能力强、可灵活配置等优势,在移动通信中有很广泛的应用前景。在研究一比特sigma-delta调制结构的基础上,分析了系统的遍历可达频谱效率,并仿真对比了一比特结构。结果表明一比特sigma-delta调制结构具有更高的频谱效率,适用于大规模MIMO系统,并且分析结果是精确的。 展开更多
关键词 全数字大规模mimo 一比特sigma-delta调制 频谱效率
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5G通信场景无网格超大规模MIMO信道状态特征识别
18
作者 王茜 《信息技术与信息化》 2025年第1期48-51,共4页
5G通信场景下,超大规模MIMO信道状态信息呈现出极高的维度特性。传统处理方法通常直接对这种高维数据进行采样和处理,但由于未能有效识别并剔除其中的冗余信息,导致难以准确提取出真正反映信道状态主要特征的关键信息,进而影响了分类识... 5G通信场景下,超大规模MIMO信道状态信息呈现出极高的维度特性。传统处理方法通常直接对这种高维数据进行采样和处理,但由于未能有效识别并剔除其中的冗余信息,导致难以准确提取出真正反映信道状态主要特征的关键信息,进而影响了分类识别的准确性。为此,文章提出一种高效的信道状态特征识别方法。该方法利用基于压缩感知的信道估计技术,从压缩测量结果中恢复出信道状态信息,以此来降低采样和处理的复杂度。针对压缩感知后依然可能存在的较高维度问题,引入主成分分析(PCA)技术对其进行特征降维。PCA通过正交变换将信道状态信息映射至新的特征空间,并选取贡献度最大的特征值对应的特征向量作为主成分,构建出降维后的信道状态特征向量。这一过程有效去除了冗余信息,保留了信道状态的主要特征。将经过PCA降维处理后的信道状态特征向量样本集作为SVM的训练数据。SVM通过寻找一个最优超平面来最大化不同类别样本之间的间隔,从而实现对超大规模MIMO信道状态特征的准确分类识别。实验结果表明,该方法在提升超大规模MIMO信道状态特征识别准确性与全面性的同时,也确保了识别的时效性,为5G通信系统的优化提供了有力支持。 展开更多
关键词 5G通信场景 无网格 超大规模mimo mimo信道 信道状态 特征识别
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6G典型场景中的超高密度网络下大规模MIMO的干扰管理技术
19
作者 傅磊 《通信电源技术》 2025年第1期153-155,共3页
深入分析6G中超高密度网络下大规模多输入输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)的干扰情况,详细介绍预编码技术、功率控制技术、干扰协调技术以及智能干扰管理技术等传统干扰管理技术,并探讨空天地一体化网络中的干扰管理以及量... 深入分析6G中超高密度网络下大规模多输入输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)的干扰情况,详细介绍预编码技术、功率控制技术、干扰协调技术以及智能干扰管理技术等传统干扰管理技术,并探讨空天地一体化网络中的干扰管理以及量子通信与计算在干扰管理中的潜在应用等新型干扰管理技术。通过对这些技术的研究和分析,为6G超高密度网络下大规模MIMO的干扰管理提供了理论支持和实践指导。 展开更多
关键词 6G 超高密度网络 大规模多输入输出(mimo) 干扰管理
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RIS辅助去蜂窝大规模MIMO系统低复杂度预编码算法设计 被引量：1
20
作者 胡亚婷 史恩宇 +3 位作者 许柏恺 郑家康 章嘉懿 艾渤 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第2期245-252,共8页
构思了一种智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)辅助去蜂窝大规模多输入多输出(Cell-free Massive Multiple-Input Multiple-Output, CF mMIMO)通信系统,提出了一种低复杂度预编码和RIS反射相位交替优化(Alternating O... 构思了一种智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)辅助去蜂窝大规模多输入多输出(Cell-free Massive Multiple-Input Multiple-Output, CF mMIMO)通信系统,提出了一种低复杂度预编码和RIS反射相位交替优化(Alternating Optimization, AO)算法。对于传统正则化迫零(Regularized Zero Forcing, RZF)预编码算法复杂度过高的问题,利用共轭梯度(Conjugate Gradients, CG)法,提出一种低复杂度的RZF-CG预编码算法,将RZF预编码的逆矩阵转换为线性方程组最小化问题,推导算法的残差以更新搜索方向,迭代求解逆矩阵。以最大化系统用户的总频谱效率为目标,推导了RIS相位闭合表达式,基于统计的信道状态信息提出一种低复杂度的投影梯度上升(Projected Gradient Ascent, PGA)算法。仿真结果表明,所提的AO算法能有效地提升系统性能,算法复杂度降低了约73.2%。 展开更多
关键词 智能超表面 去蜂窝大规模多输入多输出通信系统 预编码 低复杂度
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