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题名基于无线设备指纹的伪AP检测技术研究
被引量：3
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作者
郑瑞环
潘亚雄
胡勇
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机构
四川大学网络空间安全学院
中国工程物理研究院成都科学技术发展中心
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出处
《信息安全研究》
2020年第5期441-447,共7页
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文摘
随着移动互联网的普及,大量的设备通过无线接入点连接互联网.然而,频繁发生的无线网络攻击使得无线安全问题成为研究的热点之一.目前,伪AP是无线网络攻击的主要方式之一.当前检测伪AP的方式主要存在特征易被伪造、部署成本较高等问题.提出一种基于无线设备指纹的伪AP检测方法,该方法使用的特征难以被伪造,训练时仅需要合法AP的数据即可在检测阶段实现对伪AP的检测.首先收集合法AP的CSI数据,通过数据预处理,提取基于CSI相位信息的无线设备指纹;然后,基于提取的设备指纹生成样本对,训练Siamese网络并生成AP指纹库;在检测阶段,将待测样本与样本库中的指纹通过Siamese网络进行比对以实现伪AP的检测.实验对比了基于传统深度神经网络结构和卷积神经网络结构的Siamese网络在不同时间窗口下的合法AP分类准确率以及伪AP检测率.实验结果表明,提出的方法具有良好的前景,且基于卷积神经网络实现的Siamese网络具有更高的检测率.
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关键词
无线安全
伪AP检测
信道状态信息
无线设备指纹
Siamese网络
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Keywords
wireless security
rogue AP detection
channel state information
wireless device fingerprinting
Siamese network
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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