为解决移动自组网(Mobile Ad Hoc Network,MANET)网络信道开放、节点灵活多变且资源受限以及难以部署复杂认证机制的问题,结合轻量级CA思想,构造出一种适用于生存周期短、拓扑结构高度动态变化的MANET的认证体系结构即轻量级可移交认证...为解决移动自组网(Mobile Ad Hoc Network,MANET)网络信道开放、节点灵活多变且资源受限以及难以部署复杂认证机制的问题,结合轻量级CA思想,构造出一种适用于生存周期短、拓扑结构高度动态变化的MANET的认证体系结构即轻量级可移交认证中心(Lightweight and Shifted Certification Authority,LSCA)。LSCA结构简化了传统基于证书CA机制的公钥产生及验证的复杂性,无需证书管理;同时以移交CA角色的方式工作,不需预先配置节点及预知网络拓扑结构,使系统在不采用门限机制的情况下具备一定的容侵能力。性能分析及仿真实验表明:LSCA对DoS攻击表现出较强的健壮性,在通信、计算及存储代价方面均优于分布式CA及门限机制CA,适用于动态多变、生存周期较短的MANET网络应用。展开更多
无线网络利用开放性的无线信道传输数据,因此容易遭受设备假冒攻击和通信数据伪造攻击,而防范此类攻击需要精准的设备识别.基于信道状态信息(channel state information,CSI)指纹的设备识别技术利用无线信道特征来识别设备.由于CSI提供...无线网络利用开放性的无线信道传输数据,因此容易遭受设备假冒攻击和通信数据伪造攻击,而防范此类攻击需要精准的设备识别.基于信道状态信息(channel state information,CSI)指纹的设备识别技术利用无线信道特征来识别设备.由于CSI提供细粒度的信道特征,并且可以从OFDM无线设备中轻松获取,因此该技术受到广泛的关注.但是反映无线信道特征的CSI指纹会随着终端的位置和所处环境的改变而改变,并且现有技术通常将机器学习用于指纹匹配以追求高识别准确率,随之而来的高计算复杂度使其无法在计算能力有限的嵌入式设备中实现.针对上述问题,提出了一种基于混合特征指纹的设备身份识别方法,包含终端接入时和通信时的设备识别.在接入时,引入了与终端外界因素无关的数据包到达时间间隔分布(packet arrival interval distribution,PAID)指纹进行识别,以弥补CSI指纹的缺陷;在通信时,借助CSI可以逐包获取的特点,从每个报文中提取CSI指纹并进行实时识别.同时,提出了一种计算复杂度较低的指纹匹配方案,以保证在计算能力有限的设备中也能快速且准确地识别终端.在树莓派上实现了设备识别原型系统并开展了实验,实验表明:该系统在接入时和通信时的识别准确率最高可达98.17%和98.7%,通信时单个数据包的识别时间仅需0.142 ms.展开更多
文摘为解决移动自组网(Mobile Ad Hoc Network,MANET)网络信道开放、节点灵活多变且资源受限以及难以部署复杂认证机制的问题,结合轻量级CA思想,构造出一种适用于生存周期短、拓扑结构高度动态变化的MANET的认证体系结构即轻量级可移交认证中心(Lightweight and Shifted Certification Authority,LSCA)。LSCA结构简化了传统基于证书CA机制的公钥产生及验证的复杂性,无需证书管理;同时以移交CA角色的方式工作,不需预先配置节点及预知网络拓扑结构,使系统在不采用门限机制的情况下具备一定的容侵能力。性能分析及仿真实验表明:LSCA对DoS攻击表现出较强的健壮性,在通信、计算及存储代价方面均优于分布式CA及门限机制CA,适用于动态多变、生存周期较短的MANET网络应用。
