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基于小波包和RobustICA的无线电混合信号分离
1
作者
杜太行
王景玉
+1 位作者
江春冬
郝静
《中国测试》
北大核心
2017年第6期88-92,共5页
针对复杂电磁环境下无线电混合信号分离困难的问题,提出将小波包和鲁棒性独立分量分析(Robust ICA)算法应用于较低信噪比且频率接近的无线电混合信号的分离。首先用小波包分析方法对混合信号进行降噪预处理,然后采用盲源分离算法中的鲁...
针对复杂电磁环境下无线电混合信号分离困难的问题,提出将小波包和鲁棒性独立分量分析(Robust ICA)算法应用于较低信噪比且频率接近的无线电混合信号的分离。首先用小波包分析方法对混合信号进行降噪预处理,然后采用盲源分离算法中的鲁棒性独立分量分析算法对降噪后的混合信号进行分离,通过观察分离后信号的波形和频率以及相似系数对分离结果进行定性和定量分析。所提算法与单独采用Robust ICA算法的结果对比表明:所提算法分离出的信号在波形和频率以及相似系数方面均比单独采用Robust ICA算法取得的效果好,从而证明所提算法可以较好地应用于无线电混合信号的分离。
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关键词
小波包分析
盲源分离
鲁棒性独立分量分析
无线电混合信号
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职称材料
题名
基于小波包和RobustICA的无线电混合信号分离
1
作者
杜太行
王景玉
江春冬
郝静
机构
河北工业大学控制科学与工程学院
河北省控制工程研究中心
石家庄信息工程职业学院计算机应用系
出处
《中国测试》
北大核心
2017年第6期88-92,共5页
基金
河北省自然科学基金资助项目(F2014202264)
文摘
针对复杂电磁环境下无线电混合信号分离困难的问题,提出将小波包和鲁棒性独立分量分析(Robust ICA)算法应用于较低信噪比且频率接近的无线电混合信号的分离。首先用小波包分析方法对混合信号进行降噪预处理,然后采用盲源分离算法中的鲁棒性独立分量分析算法对降噪后的混合信号进行分离,通过观察分离后信号的波形和频率以及相似系数对分离结果进行定性和定量分析。所提算法与单独采用Robust ICA算法的结果对比表明:所提算法分离出的信号在波形和频率以及相似系数方面均比单独采用Robust ICA算法取得的效果好,从而证明所提算法可以较好地应用于无线电混合信号的分离。
关键词
小波包分析
盲源分离
鲁棒性独立分量分析
无线电混合信号
Keywords
wavelet packet analysis
blind source separation
RobustICA
mixed radio signal
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于小波包和RobustICA的无线电混合信号分离
杜太行
王景玉
江春冬
郝静
《中国测试》
北大核心
2017
0
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