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题名GP-周期势随机共振在无线电弱信号检测中的应用
被引量：4
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作者
杜太行
陈霞
孙曙光
郝静
王锐雄
梁杰
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机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
河北经贸大学信息技术学院
河北水利电力学院自动化与通信工程学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2020年第7期100-104,共5页
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基金
河北省教育厅资助科研项目(ZD2016108)。
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文摘
无线电信号在传播过程中,由于复杂的环境和外界噪声导致信号接收的不确定性。为有效增强检测的特征频率,减少干扰频率成分,更清晰地识别目标频率特征,将周期势系统势阱模型与Gaussian Potential(GP)势阱模型相结合提出GP-周期势随机共振系统,令待测信号、噪声及随机共振系统产生最佳的共振效果,对无线电弱信号进行检测,并与传统随机共振系统和周期势随机共振系统检测无线电弱信号的效果进行对比。实验结果表明,GP-周期势随机共振系统在无线电弱信号检测中识别目标频率更清晰,频谱更平坦,和传统随机共振系统相比对噪声的利用率更高。
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关键词
周期势势阱
Gaussian
Potential势阱
无线电弱信号检测
高斯噪声
利用噪声
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Keywords
periodic potential well
Gaussian Potential well
radio weak signal detection
Gaussian noise
utilization noise
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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