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题名基于深度学习的无线电作弊信号发现与定位系统
被引量：3
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作者
李竟铭
赵明杰
翟会
丁国如
张小飞
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机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
浙江理工大学信息学院
陆军工程大学通信工程学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018年第6期1086-1093,共8页
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基金
国家自然科学基金(重点)子课题(61631020)资助项目
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文摘
随着无线电技术的飞速发展和无线电作弊手段的日新月异,考试中利用无线电设备进行作弊的情况也逐年增加。为保证考试的公平性,如何有效地发现和定位无线电作弊信号、建设智慧考场已成当前迫切需要解决的新课题。鉴于此,在室内定位和频谱监测技术的基础上,本文设计了基于深度学习的无线电作弊信号发现与定位系统,系统实现了无线电作弊设备判决、定位、告警、以及移动终端实时显示等功能,为监考人员提供了直观、远程和实时的考场环境的安全情况,为广大考生创造了一个公平的竞争环境。
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关键词
无线电作弊信号
智慧考场
室内定位
频谱监测
深度学习
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Keywords
radio cheating signal
intelligent examination environment
indoor location
spectrum monitoring
deep learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于压缩感知理论的无线电作弊信号捕捉算法研究
被引量：1
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作者
王心尘
陈晓丽
叶晓明
彭岳星
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机构
国家无线电监测中心福建监测站
北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2015年第6期99-103,共5页
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基金
国家自然科学基金(61171106)资助
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文摘
短时且频率未知的无线电作弊信号的捕捉是考试无线电保障工作的重要内容和难点,将压缩感知理论应用到无线电作弊信号捕捉中能够提供高效的解决方案。针对宽频带上稀疏分布的作弊信号场景设计了一种基于压缩感知理论的作弊信号捕捉算法,并通过实验室环境下无线电作弊场景的构建和频谱信息采集,利用Matlab仿真平台对采集到的信号信息进行了仿真验证。结果表明,所提出的算法能够在采样率比传统DFT算法降低1-2个数量级条件下实现对多个未知载频突发信号进行快速、准确地捕捉,充分证明所研究的基于压缩感知的无线电作弊信号发现算法的有效性。
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关键词
无线电作弊
压缩感知
改进CS-OMP算法
MATLAB仿真
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Keywords
radio cheat
compressive sensing
designed algorithm
Matlab simulation
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分类号
U675.75
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名移动通信中的作弊
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作者
闫涛
许明杰
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机构
装备指挥技术学院
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出处
《无线电通信技术》
北大核心
2000年第5期56-57,共2页
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文摘
描述了移动通信中作弊造成的经济损失和其他危害,介绍了几种常见的作弊类型。
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关键词
无线电作弊
复制
传送呼叫
信用作弊
移动通信
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分类号
TN929.53
[电子电信—通信与信息系统]
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