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一种面向不规则的无线电传播模型下的节点定位算法
被引量:
6
1
作者
葛文庚
陈萍
《弹箭与制导学报》
北大核心
2021年第2期15-19,共5页
传统定位算法假定节点的RPP是圆形的,但由于信号衰减、阴影以及干扰等原因,节点不具有圆形传播特性。为此,提出面向非圆形RPP的基于人工神经网络ANNs的加权质心定位算法ANNs-WCL。ANNs-WCL定位算法通过新的测距算法估计未知节点与锚节...
传统定位算法假定节点的RPP是圆形的,但由于信号衰减、阴影以及干扰等原因,节点不具有圆形传播特性。为此,提出面向非圆形RPP的基于人工神经网络ANNs的加权质心定位算法ANNs-WCL。ANNs-WCL定位算法通过新的测距算法估计未知节点与锚节点间的距离,再利用ANNs修正非圆形RPP所产生的测距误差,并由加权质心定位算法估计未知节点位置。仿真结果表明,与传统的非测距定位算法相比,ANNs-WCL算法的根均方定位误差得到有效的下降。
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关键词
无线
传感网络
非测距定位
无线电传播模型
人工神经网络
质心定位算法
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职称材料
无线电传播模型的建筑物密度因子自动提取方法及应用
被引量:
2
2
作者
夏爽
贾年
李兵
《西华大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第6期97-102,共6页
无线电传播路径受多种干扰影响,其中建筑物的影响较大。为降低建筑物对无线电传播模型预测精度的影响,GB/T 14617.1—2012《陆地移动业务和固定业务传播特性第1部分:陆地移动业务传播特性》引入了建筑物密度修正因子对模型加以改进,但...
无线电传播路径受多种干扰影响,其中建筑物的影响较大。为降低建筑物对无线电传播模型预测精度的影响,GB/T 14617.1—2012《陆地移动业务和固定业务传播特性第1部分:陆地移动业务传播特性》引入了建筑物密度修正因子对模型加以改进,但现有地理信息系统不能提供建筑物密度信息;为此,文章利用卫星图像光谱特性与数字图像分割技术进行建筑物识别并自动提取密度,再将提取的密度值作为修正因子应用到改进的传播模型中。与图像处理阈值法和K-均值法进行对比的结果表明,采用本方法提取建筑物密度速度较快、精度较高,可明显改善现有传播模型在复杂建筑环境下的预测精度。
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关键词
建筑密度
无线电传播模型
卫星图像
图像分割
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职称材料
基于机器学习的ITU-R P.1546模型本地化研究
3
作者
黄学民
钱肇钧
+2 位作者
徐其帅
柳青梅
张海峰
《通讯世界》
2022年第7期173-176,共4页
为了更加准确地描述不同场景下的电波传播特性,本文基于国家无线电监测中心数据和大量路测数据对ITU-R P.1546建议书模型进行本地化研究。首先分析模型本地化理论的可行性,再使用机器学习获取本地化模型,并通过多个场景仿真预测数据与...
为了更加准确地描述不同场景下的电波传播特性,本文基于国家无线电监测中心数据和大量路测数据对ITU-R P.1546建议书模型进行本地化研究。首先分析模型本地化理论的可行性,再使用机器学习获取本地化模型,并通过多个场景仿真预测数据与实测数据的对比,表明本文建立的模型能更好地与信道测量数据吻合,从而说明机器学习算法在本地化建模上是可行的。本文所做的研究尝试为模型的进一步本地化提供了依据。
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关键词
ITU-R
P.1546
无线电
波
传播
模型
本地化
机器学习
场强预测
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职称材料
题名
一种面向不规则的无线电传播模型下的节点定位算法
被引量:
6
1
作者
葛文庚
陈萍
机构
黄淮学院信息工程学院
出处
《弹箭与制导学报》
北大核心
2021年第2期15-19,共5页
基金
河南省科技攻关项目(212102210515,182102210411,182102310783)
2018年度河南省重大科技专项(182102210100)资助。
文摘
传统定位算法假定节点的RPP是圆形的,但由于信号衰减、阴影以及干扰等原因,节点不具有圆形传播特性。为此,提出面向非圆形RPP的基于人工神经网络ANNs的加权质心定位算法ANNs-WCL。ANNs-WCL定位算法通过新的测距算法估计未知节点与锚节点间的距离,再利用ANNs修正非圆形RPP所产生的测距误差,并由加权质心定位算法估计未知节点位置。仿真结果表明,与传统的非测距定位算法相比,ANNs-WCL算法的根均方定位误差得到有效的下降。
关键词
无线
传感网络
非测距定位
无线电传播模型
人工神经网络
质心定位算法
Keywords
wireless sensor network
range-free localization
radio propagation pattern
artificial neural networks
centroid localization
分类号
TN011 [电子电信—物理电子学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
无线电传播模型的建筑物密度因子自动提取方法及应用
被引量:
2
2
作者
夏爽
贾年
李兵
机构
西华大学计算机与软件工程学院
出处
《西华大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第6期97-102,共6页
基金
国家科技支撑计划"西藏自然科学博物馆基于物联网的信息管理系统关键技术研究及集成示范"(2011BAH26B03)
四川省教育厅重点项目"无线电监测电磁环境自动生成与可视化研究"(14ZA0118)
文摘
无线电传播路径受多种干扰影响,其中建筑物的影响较大。为降低建筑物对无线电传播模型预测精度的影响,GB/T 14617.1—2012《陆地移动业务和固定业务传播特性第1部分:陆地移动业务传播特性》引入了建筑物密度修正因子对模型加以改进,但现有地理信息系统不能提供建筑物密度信息;为此,文章利用卫星图像光谱特性与数字图像分割技术进行建筑物识别并自动提取密度,再将提取的密度值作为修正因子应用到改进的传播模型中。与图像处理阈值法和K-均值法进行对比的结果表明,采用本方法提取建筑物密度速度较快、精度较高,可明显改善现有传播模型在复杂建筑环境下的预测精度。
关键词
建筑密度
无线电传播模型
卫星图像
图像分割
Keywords
building density
radio propagation model
satellite image
image segmentation
分类号
TN925 [电子电信—通信与信息系统]
TN98 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基于机器学习的ITU-R P.1546模型本地化研究
3
作者
黄学民
钱肇钧
徐其帅
柳青梅
张海峰
机构
苏州恩巨网络有限公司
国家无线电监测中心
出处
《通讯世界》
2022年第7期173-176,共4页
文摘
为了更加准确地描述不同场景下的电波传播特性,本文基于国家无线电监测中心数据和大量路测数据对ITU-R P.1546建议书模型进行本地化研究。首先分析模型本地化理论的可行性,再使用机器学习获取本地化模型,并通过多个场景仿真预测数据与实测数据的对比,表明本文建立的模型能更好地与信道测量数据吻合,从而说明机器学习算法在本地化建模上是可行的。本文所做的研究尝试为模型的进一步本地化提供了依据。
关键词
ITU-R
P.1546
无线电
波
传播
模型
本地化
机器学习
场强预测
分类号
TN928 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种面向不规则的无线电传播模型下的节点定位算法
葛文庚
陈萍
《弹箭与制导学报》
北大核心
2021
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
无线电传播模型的建筑物密度因子自动提取方法及应用
夏爽
贾年
李兵
《西华大学学报(自然科学版)》
CAS
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于机器学习的ITU-R P.1546模型本地化研究
黄学民
钱肇钧
徐其帅
柳青梅
张海峰
《通讯世界》
2022
0
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职称材料
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