针对云无线网络(Cloud Radio Access Network,C-RAN)中传统静态资源分配效率低下以及动态无线资源分配中资源种类单一的问题,提出了一种基于用户服务质量(Qulity of Service,QoS)约束的动态无线资源分配方案,对无线资源从无线射频单元(R...针对云无线网络(Cloud Radio Access Network,C-RAN)中传统静态资源分配效率低下以及动态无线资源分配中资源种类单一的问题,提出了一种基于用户服务质量(Qulity of Service,QoS)约束的动态无线资源分配方案,对无线资源从无线射频单元(Remote Radio Head,RRH)选择、子载波分配和RRH功率分配三个维度进行研究。首先,根据传统的C-RAN系统传输模型和QoS约束在时变业务环境下建立了以发射功率为变量,以吞吐量最大为优化目标的优化问题;然后,基于改进的遗传算法,将原优化方案转变为通过优化RRH选择、子载波分配和RRH功率分配来达到提高系统吞吐量的目的;最后,将改进的遗传算法与其他智能算法在种群规模变化下进行了时间复杂度对比。实验结果表明,所提算法具有较低时间复杂度,所提资源分配方案下的平均吞吐量增益为17%。展开更多
随着LTE网络的大规模商用部署,全新的网络构架BBU集中部署模式应运而生。在BBU集中部署的模式下,Fronthaul网络的建设尤为重要。在移动互联网时代,运营商面临着无线接入网高昂的投资和运维成本,以及快速增长的数据流量和ARPU（Average R...随着LTE网络的大规模商用部署,全新的网络构架BBU集中部署模式应运而生。在BBU集中部署的模式下,Fronthaul网络的建设尤为重要。在移动互联网时代,运营商面临着无线接入网高昂的投资和运维成本,以及快速增长的数据流量和ARPU（Average Revenue Per User）增长放缓等挑战。展开更多
文摘针对云无线网络(Cloud Radio Access Network,C-RAN)中传统静态资源分配效率低下以及动态无线资源分配中资源种类单一的问题,提出了一种基于用户服务质量(Qulity of Service,QoS)约束的动态无线资源分配方案,对无线资源从无线射频单元(Remote Radio Head,RRH)选择、子载波分配和RRH功率分配三个维度进行研究。首先,根据传统的C-RAN系统传输模型和QoS约束在时变业务环境下建立了以发射功率为变量,以吞吐量最大为优化目标的优化问题;然后,基于改进的遗传算法,将原优化方案转变为通过优化RRH选择、子载波分配和RRH功率分配来达到提高系统吞吐量的目的;最后,将改进的遗传算法与其他智能算法在种群规模变化下进行了时间复杂度对比。实验结果表明,所提算法具有较低时间复杂度,所提资源分配方案下的平均吞吐量增益为17%。
文摘随着LTE网络的大规模商用部署,全新的网络构架BBU集中部署模式应运而生。在BBU集中部署的模式下,Fronthaul网络的建设尤为重要。在移动互联网时代,运营商面临着无线接入网高昂的投资和运维成本,以及快速增长的数据流量和ARPU（Average Revenue Per User）增长放缓等挑战。
