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一种多智能体协同的接入网切片资源分配方法
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作者 谢浩 潘甦 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第4期780-788,共9页
网络切片技术需实现物理网络的端到端按需切分,在不同租户间有效分配可用速率,同时为每个切片分配最小必要资源以满足差异化需求。为此,提出一种基于多智能体强化学习的无线电接入网(Radio Access Network,RAN)资源分配方法,在各租户处... 网络切片技术需实现物理网络的端到端按需切分,在不同租户间有效分配可用速率,同时为每个切片分配最小必要资源以满足差异化需求。为此,提出一种基于多智能体强化学习的无线电接入网(Radio Access Network,RAN)资源分配方法,在各租户处设置神经网络智能体,根据底层流量变化动态调整资源分配策略。通过聚合层管理各智能体网络参数,利用聚类算法聚合需求相似租户的智能体网络参数,更新各租户智能体本地模型,在达成全局最优解的同时加快训练速度并降低通信开销。仿真结果显示,该算法较现有其他算法奖励值提高约15.7%,租户的服务水平协议(Service Level Agreement,SLA)满意度和系统总的资源利用率均能维持在较高水平,且具备良好的扩展性。 展开更多
关键词 5G网络切片 无线接入网切片 深度强化学习 多智能体强化学习 无线电资源分配
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面向软件定义多模态车联网的双时间尺度RAN切片资源分配 被引量:10
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作者 亓伟敬 宋清洋 郭磊 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期60-70,共11页
为了有效满足不同车载应用的差异化服务质量需求,针对软件定义多模态车联网提出了一种双时间尺度的无线接入网切片资源分配算法。考虑增强型移动宽带切片用户最小速率约束、车到车链路可靠性约束、节点最大功率约束、RB约束等,以最小化... 为了有效满足不同车载应用的差异化服务质量需求,针对软件定义多模态车联网提出了一种双时间尺度的无线接入网切片资源分配算法。考虑增强型移动宽带切片用户最小速率约束、车到车链路可靠性约束、节点最大功率约束、RB约束等,以最小化超可靠低时延切片用户的平均时延为目标,建立缓存、频谱、功率联合资源分配模型。基于匈牙利算法、线性整数规划方法和DDQN算法,将原NP-hard问题在双时间尺度内求解。仿真结果表明,所提算法在保证不同切片用户服务质量需求和提高频谱利用率方面优于传统算法。 展开更多
关键词 软件定义多模态 车联网 无线接入网切片 双时间尺度 资源分配
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基于两层调度的RAN切片资源分配策略
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作者 马英洪 江凌云 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第6期1549-1556,共8页
为在高负载场景下兼顾隔离和资源效率,提出一种适用于实际系统的高效、灵活、低复杂度的两层无线资源调度算法。根据切片的流量负载、优先级和设定的隔离级别将资源分配给3类(eMBB、uRLLC和mMTC)切片,在切片内针对每一类用户需求采用不... 为在高负载场景下兼顾隔离和资源效率,提出一种适用于实际系统的高效、灵活、低复杂度的两层无线资源调度算法。根据切片的流量负载、优先级和设定的隔离级别将资源分配给3类(eMBB、uRLLC和mMTC)切片,在切片内针对每一类用户需求采用不同的资源管理策略进行分配。仿真结果表明,该算法相较现有RAN切片算法在高负载下可以满足eMBB用户对吞吐量的需求和uRLLC用户对时延的需求。该算法复杂度低,灵活性高,可以根据不同的场景和需要,设置不同的隔离级别和优先级。 展开更多
关键词 无线接入网切片 两层调度 时延 吞吐量 灵活性
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