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不同橡胶园环境中林间LoRa无线信号传输路径衰减特性研究
1
作者
吴思浩
肖苏伟
+3 位作者
邓祥丰
粟鑫
范博
贾倩
《中国农机化学报》
北大核心
2025年第12期49-56,共8页
为保证智慧胶园中无线传感器采集数据传输的有效性及准确性,探究不同橡胶园环境对林间LoRa无线信号传输路径衰减特性的影响。基于无线信号衰减理论,研究3种典型橡胶园环境中470 MHz频段的LoRa无线信号在不同角度、高度和水平方向上的信...
为保证智慧胶园中无线传感器采集数据传输的有效性及准确性,探究不同橡胶园环境对林间LoRa无线信号传输路径衰减特性的影响。基于无线信号衰减理论,研究3种典型橡胶园环境中470 MHz频段的LoRa无线信号在不同角度、高度和水平方向上的信号衰减特性与规律,利用对数距离衰减模型对橡胶园环境中的无线信号强度值进行回归分析,通过最小二乘法计算无线信号传输路径衰减特性参数,并通过数值拟合建立参数的理论值计算公式。研究结果表明:LoRa无线信号在橡胶园中的传输特性符合对数路径衰减规律;橡胶园的不同环境因子以及收发端节点的不同部署参数对无线信号传输衰减作用不同;得出3种典型橡胶园中无线信号收发端节点在不同部署角度及高度下的无线信号传输衰减速率值,相关系数均在0.85~0.96,无线信号强度实测值与理论预测值相对误差为-7.69%~9.23%,说明试验与处理方法有效可行;影响信号强度从大到小的因素依次为地面土垄、植被冠层、地表植被、橡胶树主干及其侧枝。
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关键词
橡胶园
无线
信号
传输
橡胶园组网
无线信号衰减
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职称材料
基于改进广义回归神经网络玉米田中无线传感器网络信号路径衰减预测
被引量：
3
2
作者
潘贺
李太浩
《中国农机化学报》
北大核心
2014年第4期191-195,共5页
为解决玉米田中无线传感器网络(WSN)节点快速合理布局问题,本文提出基于改进广义回归神经网络(GRNN)预测玉米田间无线信号路径损耗。试验中,选取433MHz和2.4GHz载波频率,依据无线电传输特性测量玉米三个不同生育期的路径衰减。以衰减值...
为解决玉米田中无线传感器网络(WSN)节点快速合理布局问题,本文提出基于改进广义回归神经网络(GRNN)预测玉米田间无线信号路径损耗。试验中,选取433MHz和2.4GHz载波频率,依据无线电传输特性测量玉米三个不同生育期的路径衰减。以衰减值为输出期望值,生育期、发射天线高度、接收天线高度、天线增益、载波频率、通信距离这6个影响因素为输入向量建立GRNN预测模型。为提高预测精度,应用粒子群算法寻找GRNN模型最优光滑因子。所建模型的预测值与实测值的最大残差为3.50dB,最大预测标准差为1.53dB。试验结果表明,预测准确度较高,为合理部署无线传感网络节点提供依据。
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关键词
无线
传感器网络
广义回归神经网络
无线信号衰减
玉米田
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职称材料
题名
不同橡胶园环境中林间LoRa无线信号传输路径衰减特性研究
1
作者
吴思浩
肖苏伟
邓祥丰
粟鑫
范博
贾倩
机构
中国热带农业科学院橡胶研究所
国家重要热带作物工程技术研究中心机械分中心
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2025年第12期49-56,共8页
基金
海南省重点研发计划(ZDYF2021GXJS009)。
文摘
为保证智慧胶园中无线传感器采集数据传输的有效性及准确性,探究不同橡胶园环境对林间LoRa无线信号传输路径衰减特性的影响。基于无线信号衰减理论,研究3种典型橡胶园环境中470 MHz频段的LoRa无线信号在不同角度、高度和水平方向上的信号衰减特性与规律,利用对数距离衰减模型对橡胶园环境中的无线信号强度值进行回归分析,通过最小二乘法计算无线信号传输路径衰减特性参数,并通过数值拟合建立参数的理论值计算公式。研究结果表明:LoRa无线信号在橡胶园中的传输特性符合对数路径衰减规律;橡胶园的不同环境因子以及收发端节点的不同部署参数对无线信号传输衰减作用不同;得出3种典型橡胶园中无线信号收发端节点在不同部署角度及高度下的无线信号传输衰减速率值,相关系数均在0.85~0.96,无线信号强度实测值与理论预测值相对误差为-7.69%~9.23%,说明试验与处理方法有效可行;影响信号强度从大到小的因素依次为地面土垄、植被冠层、地表植被、橡胶树主干及其侧枝。
关键词
橡胶园
无线
信号
传输
橡胶园组网
无线信号衰减
Keywords
rubber plantation
wireless signal transmission
networking of rubber plantation
path loss of wireless signal
分类号
S794.1 [农业科学—林木遗传育种]
TS210.3 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
基于改进广义回归神经网络玉米田中无线传感器网络信号路径衰减预测
被引量：
3
2
作者
潘贺
李太浩
机构
吉林农业大学信息化教学与管理中心
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2014年第4期191-195,共5页
基金
吉林省教育厅"十二五"规划课题(201356)--农田大规模传感器网络数据管理技术研究
文摘
为解决玉米田中无线传感器网络(WSN)节点快速合理布局问题,本文提出基于改进广义回归神经网络(GRNN)预测玉米田间无线信号路径损耗。试验中,选取433MHz和2.4GHz载波频率,依据无线电传输特性测量玉米三个不同生育期的路径衰减。以衰减值为输出期望值,生育期、发射天线高度、接收天线高度、天线增益、载波频率、通信距离这6个影响因素为输入向量建立GRNN预测模型。为提高预测精度,应用粒子群算法寻找GRNN模型最优光滑因子。所建模型的预测值与实测值的最大残差为3.50dB,最大预测标准差为1.53dB。试验结果表明,预测准确度较高,为合理部署无线传感网络节点提供依据。
关键词
无线
传感器网络
广义回归神经网络
无线信号衰减
玉米田
Keywords
wireless sensor network （WSN）
generalized regression neural network
radio frequency signal
corn field
分类号
S-3 [农业科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同橡胶园环境中林间LoRa无线信号传输路径衰减特性研究
吴思浩
肖苏伟
邓祥丰
粟鑫
范博
贾倩
《中国农机化学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进广义回归神经网络玉米田中无线传感器网络信号路径衰减预测
潘贺
李太浩
《中国农机化学报》
北大核心
2014
3
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职称材料
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