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题名基于双路径网络的矿井无线信号检测方法的研究
被引量：2
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作者
李旭虹
李彤彤
王安义
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机构
西安科技大学通信与信息工程学院
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出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023年第5期120-126,共7页
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基金
国家自然科学基金联合基金资助项目(U19B2015)。
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文摘
目前针对矿井无线信号检测的研究大多只考虑了比较理想的加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道,且信号检测误码率高,网络结构复杂。针对上述问题,提出一种基于双路径网络(DPN)的矿井无线信号检测方法,采用双路网络接收机(DPNR)优化正交频分复用(OFDM)接收端的整体性能,解决常规接收机的误差累积问题。首先采用残差(Res)块的shortcut对浅层特征进行一次卷积,将经过一次卷积后的特征图与经过多次卷积后的特征图相加。然后将密集(Dense)块浅层重复利用,并进行Dense块的卷积计算,得到卷积计算后的特征图。最后将两者的特征图融合成新的特征图,在牺牲较少复杂度的情况下,提取更多的特征,从而提高检测性能。实验结果表明:(1)在OFDM系统中,DPNR的误码率比常规接收机低,在信噪比为13时,误码率为零;在信噪比大于7时,DPNR的误码率较矿井环境下的常规接收机降低1个数量级以上;在信噪比大于11时,DPNR的误码率较加性高斯白噪声下的常规接收机降低1个数量级以上。(2)在通信系统滤波器组多载波/偏置正交幅度调制中,DPNR的误码率较常规接收机的降低2个数量级以上,说明其具有较好的鲁棒性。(3)随着信噪比的增加,DPNR和残差神经网络(ResNet)接收机的误码率较密集连接卷积网络(DenseNet)接收机低,且DPNR的误码率在最后阶段即信噪比大于13时更低。(4)在较高信噪比情况下,DPNR的误码率远远低于深度接收机,在信噪比大于8时,DPNR的误码率较深度接收机降低1个数量级以上。
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关键词
矿井无线通信
无线信号检测
误码率
双路径网络
双路网络接收机
信噪比
常规接收机
深度接收机
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Keywords
wireless communication in mines
wireless signal detection
error rate
dual-path network
dual network receiver
signal-to-noise ratio
conventional receiver
deep receiver
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分类号
TD655
[矿业工程—矿山机电]
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题名GP-周期势随机共振在无线电弱信号检测中的应用
被引量：4
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作者
杜太行
陈霞
孙曙光
郝静
王锐雄
梁杰
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机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
河北经贸大学信息技术学院
河北水利电力学院自动化与通信工程学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2020年第7期100-104,共5页
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基金
河北省教育厅资助科研项目(ZD2016108)。
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文摘
无线电信号在传播过程中,由于复杂的环境和外界噪声导致信号接收的不确定性。为有效增强检测的特征频率,减少干扰频率成分,更清晰地识别目标频率特征,将周期势系统势阱模型与Gaussian Potential(GP)势阱模型相结合提出GP-周期势随机共振系统,令待测信号、噪声及随机共振系统产生最佳的共振效果,对无线电弱信号进行检测,并与传统随机共振系统和周期势随机共振系统检测无线电弱信号的效果进行对比。实验结果表明,GP-周期势随机共振系统在无线电弱信号检测中识别目标频率更清晰,频谱更平坦,和传统随机共振系统相比对噪声的利用率更高。
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关键词
周期势势阱
Gaussian
Potential势阱
无线电弱信号检测
高斯噪声
利用噪声
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Keywords
periodic potential well
Gaussian Potential well
radio weak signal detection
Gaussian noise
utilization noise
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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