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嵌入式技术下无线传感通信网络拥塞控制系统
被引量：
3
1
作者
赖菊兰
王晓品
刘强
《现代电子技术》
北大核心
2024年第4期48-52,共5页
无线传感通信网络在数据传输过程中容易出现网络拥塞,存在全局吞吐量小、端到端延时大、节点丢包率高的问题,导致网络拥塞控制效果不佳。为了解决这个问题,设计一种嵌入式技术下无线传感通信网络拥塞控制系统。设计嵌入式以太网拥塞数...
无线传感通信网络在数据传输过程中容易出现网络拥塞,存在全局吞吐量小、端到端延时大、节点丢包率高的问题,导致网络拥塞控制效果不佳。为了解决这个问题,设计一种嵌入式技术下无线传感通信网络拥塞控制系统。设计嵌入式以太网拥塞数据交换接口电路,采用嵌入缓冲器开环控制模块结构,根据排队长度变化控制数据包丢弃率。计算接收方通告窗口大小,检测高、低优先级传输网络拥塞情况。通过计算拥塞节点发送速率来控制高、低优先级传输网络局部拥塞。将全局拥塞竞争窗口变为当前窗口,使用检测缓存队列占空率方式控制全局拥塞。测试结果表明,所设计系统最大吞吐量为2600 b/s,最大端到端延时为18 s,最大节点丢包率为2.0%,使用该系统能够提升网络拥塞控制效果。
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关键词
嵌入式技术
无线传感通信
网络
拥塞控制
数据交换接口
局部拥塞
全局拥塞
缓存队列
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职称材料
基于协同Kalman滤波无线传感通信大数据分配机制
被引量：
2
2
作者
林美
何竹峰
《电子测量技术》
2019年第23期123-127,共5页
为了提高无线传感通信的均衡性和抗干扰性,提出一种基于协同Kalman滤波无线传感通信大数据分配机制,实现通信信道均衡,构建无线传感通信大数据分配的信道模型,采用时间反转镜技术实现无线传感通信信道中传输信道的特征重组,提取传感通...
为了提高无线传感通信的均衡性和抗干扰性,提出一种基于协同Kalman滤波无线传感通信大数据分配机制,实现通信信道均衡,构建无线传感通信大数据分配的信道模型,采用时间反转镜技术实现无线传感通信信道中传输信道的特征重组,提取传感通信大数据的频域相关性特征量,采用协同Kalman滤波算法实现无线传感通信大数据分配的过程中的抗多径干扰处理,构建无线传感通信大数据分配模型,结合相关性的融合滤波检测方法,根据采样信号频谱的不同进行模糊卷积融合处理,得到无线传感通信大数据分配的自适应调节迭代模型,实现无线传感通信的大数据分配优化。仿真结果表明,采用该方法进行无线传感通信大数据分配的均衡性较好,抗干扰能力较强,降低了大数据输出的误比特率。
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关键词
协同Kalman滤波
无线传感通信
大数据
分配
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职称材料
题名
嵌入式技术下无线传感通信网络拥塞控制系统
被引量：
3
1
作者
赖菊兰
王晓品
刘强
机构
广州软件学院电子系
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第4期48-52,共5页
基金
教育部产学合作协同育人项目:新工科背景下实践条件建设助力电子信息工程专业人才培养的思考与探索(220605211104303)。
文摘
无线传感通信网络在数据传输过程中容易出现网络拥塞,存在全局吞吐量小、端到端延时大、节点丢包率高的问题,导致网络拥塞控制效果不佳。为了解决这个问题,设计一种嵌入式技术下无线传感通信网络拥塞控制系统。设计嵌入式以太网拥塞数据交换接口电路,采用嵌入缓冲器开环控制模块结构,根据排队长度变化控制数据包丢弃率。计算接收方通告窗口大小,检测高、低优先级传输网络拥塞情况。通过计算拥塞节点发送速率来控制高、低优先级传输网络局部拥塞。将全局拥塞竞争窗口变为当前窗口,使用检测缓存队列占空率方式控制全局拥塞。测试结果表明,所设计系统最大吞吐量为2600 b/s,最大端到端延时为18 s,最大节点丢包率为2.0%,使用该系统能够提升网络拥塞控制效果。
关键词
嵌入式技术
无线传感通信
网络
拥塞控制
数据交换接口
局部拥塞
全局拥塞
缓存队列
Keywords
embedded technology
wireless sensor communication network
congestion control
data exchange interface
local congestion
global congestion
cache queue
分类号
TN926-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于协同Kalman滤波无线传感通信大数据分配机制
被引量：
2
2
作者
林美
何竹峰
机构
广东南方职业学院
出处
《电子测量技术》
2019年第23期123-127,共5页
文摘
为了提高无线传感通信的均衡性和抗干扰性,提出一种基于协同Kalman滤波无线传感通信大数据分配机制,实现通信信道均衡,构建无线传感通信大数据分配的信道模型,采用时间反转镜技术实现无线传感通信信道中传输信道的特征重组,提取传感通信大数据的频域相关性特征量,采用协同Kalman滤波算法实现无线传感通信大数据分配的过程中的抗多径干扰处理,构建无线传感通信大数据分配模型,结合相关性的融合滤波检测方法,根据采样信号频谱的不同进行模糊卷积融合处理,得到无线传感通信大数据分配的自适应调节迭代模型,实现无线传感通信的大数据分配优化。仿真结果表明,采用该方法进行无线传感通信大数据分配的均衡性较好,抗干扰能力较强,降低了大数据输出的误比特率。
关键词
协同Kalman滤波
无线传感通信
大数据
分配
Keywords
cooperative Kalman filter
wireless sensor communication
big data
assignment
分类号
TN919 [电子电信—通信与信息系统]
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出处
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1
嵌入式技术下无线传感通信网络拥塞控制系统
赖菊兰
王晓品
刘强
《现代电子技术》
北大核心
2024
3
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职称材料
2
基于协同Kalman滤波无线传感通信大数据分配机制
林美
何竹峰
《电子测量技术》
2019
2
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职称材料
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