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题名时间序列分析下车联网无线传感设备数据融合算法
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作者
邹琴琴
陈烽
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机构
三亚学院信息与智能工程学院
三亚学院容淳铭院士工作站
西藏民族大学信息工程学院
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出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第4期705-710,共6页
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基金
海南省自然科学基金项目(618MS082)。
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文摘
为了提升车联网无线传感设备数据的融合精度,降低融合耗时和能量消耗,提出一种时间序列分析下车联网无线传感设备数据融合算法。通过小波阈值方法对车联网多个无线传感设备采集数据进行去噪处理;其次,创建ARMA时间序列分析模型,预测数据时间序列变化;最后,根据当前数据和预测的未来数据计算节点信任值,将数据汇聚到信任值最高的节点中,以此实现数据融合。仿真分析结果表明:这种融合方法在车联网无线传感设备数据融合中,融合的平均误差低于0.1,平均绝对误差低于0.2,平均相对误差低于0.25,均方根误差低于0.08,节点能量的利用率高于90%,融合耗时在1 s以内,具有融合精确率高、能量消耗小和用时短的优势,传感数据融合效果良好。
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关键词
无线传感设备
数据去噪
时间序列分析
ARMA模型
数据融合算法
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Keywords
wireless sensing equipment
data denoising
time series analysis
ARMA model
data fusion algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名胜利煤矿智能环境监测系统研究与设计
被引量：4
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作者
马泉
张欣怡
李洪波
石广洋
郝斌
张飞
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机构
国能北电胜利能源有限公司
内蒙古科技大学
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出处
《中国煤炭》
2023年第1期77-82,共6页
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基金
政府间国际科技创新合作重点专项子项目(2017YFE0109000)
内蒙古自治区科技计划项目(2021GG0046)
内蒙古自治区科技计划项目(2021GG0048)。
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文摘
针对露天煤矿在开采和运输过程中容易产生的煤尘、扬尘等环境污染问题,国能北电胜利能源有限公司(以下简称“胜利煤矿”)创新应用5G通讯技术、机器视觉、大数据分析和无线传感设备等关键技术对露天煤矿环境进行了全要素和全方位监测。介绍了智能环境监测系统的研发背景,详细阐述了涵盖煤火识别预警、扬尘识别预警、多元数据融合监控的智能环境监测系统技术架构,以及图像识别技术、Tensor RT推断加速、Deepstream实时视频流分析等环境监测系统的关键技术。通过在胜利煤矿的实际应用,智能环境监测系统能够实现矿山环境全天候、全方位、全覆盖的自动监管和报警,并且支持各类智能设备的接入,对治理露天采矿过程中的环境污染问题具有重要意义。
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关键词
胜利煤矿
智能环境监测
机器视觉
无线传感设备
图像识别
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Keywords
Shengli Coal Mine
intelligent environmental monitoring
machine vision
wireless sensing equipment
image recognition
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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