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改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:8
1
作者 贾润亮 张海玉 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期155-166,共12页
为解决无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)节点分布不均和随机部署中的低覆盖率问题,该文提出一种改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化算法,即改进的黑猩猩优化和哈里斯鹰优化的混合优化算法(Improved Chimp Optimizat... 为解决无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)节点分布不均和随机部署中的低覆盖率问题,该文提出一种改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化算法,即改进的黑猩猩优化和哈里斯鹰优化的混合优化算法(Improved Chimp Optimization and Harris Hawk Optimization Algorithm,ICHHO).该算法首先对黑猩猩优化算法(Chimpanzee Optimization Algorithm,ChOA)进行改进,使用Levy Flight来改善其探索阶段,然后设计一个更新的公式来计算猎物逃逸能量,作为开发和探索之间的选择因素.传感器节点随机部署后,将ICHHO在传感器节点上执行,按照改进策略更新个体位置信息,计算相应的适应程度,找到最优传感器位置,并根据传感器概率模型确定网络最优覆盖率.仿真结果验证了ICHHO对于解决WSN覆盖问题的适用性,与其他优化算法的对比结果显示,ICHHO在提高覆盖率方面优于其他算法. 展开更多
关键词 无线传感器网络 黑猩猩优化 哈里斯鹰优化 覆盖 群体智能算法
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改进流向算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:4
2
作者 陈伟 杨盘隆 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期241-247,共7页
针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入... 针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入侵杂草策略,对每一代水流进行繁殖、空间扩散和竞争操作,增加水流的多样性,扩大搜索范围,提高全局寻优能力.最后,将改进流向算法应用于无线传感器网络覆盖优化中,并与标准流向算法及其他改进算法进行实验对比.仿真结果表明,相比标准流向算法及其他改进算法,所提改进流向算法的覆盖性能有大幅提升,覆盖率可达98.52%,可实现更均匀的节点分布和更低的部署成本. 展开更多
关键词 人工智能 无线传感器网络 流向算法 莱维飞行 入侵杂草算法 节点分布 覆盖优化
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无线传感器网络覆盖优化的混沌交叉人工蜂群算法
3
作者 谢珊 马琳娟 +1 位作者 苏鑫 范智慧 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期360-366,共7页
为了提高无线传感器网络覆盖性能,采用人工蜂群算法进行传感节点布置策略寻优,并对蜜源坐标分量进行混沌交叉,以增强人工蜂群算法的寻优能力。首先,根据目标区域选择合适的传感节点数,并建立针对目标区域的初始覆盖模型。接着,采用人工... 为了提高无线传感器网络覆盖性能,采用人工蜂群算法进行传感节点布置策略寻优,并对蜜源坐标分量进行混沌交叉,以增强人工蜂群算法的寻优能力。首先,根据目标区域选择合适的传感节点数,并建立针对目标区域的初始覆盖模型。接着,采用人工蜂群算法对覆盖模型进行优化求解,选择覆盖率作为适应度函数,将随机分布的所有传感节点坐标作为初始蜜源的位置。然后,进行探测蜂的候选蜜源搜索,获得适应度较高的传感节点坐标,并将候选蜜源坐标分量混沌优化。通过跟随蜂的分量优化,获得适应度最高的蜜源。最后,输出最优蜜源坐标,即为目标区域内所有传感节点的坐标值。试验结果表明,合理设置蜂群规模和迭代次数,相比于其他对比算法,混沌交叉人工蜂群算法能够获得更高的覆盖率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 人工蜂群 混沌交叉 覆盖 覆盖优化
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异构无线传感器网络覆盖优化算法 被引量:32
4
作者 杜晓玉 孙力娟 +1 位作者 郭剑 韩崇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期696-702,共7页
针对异构传感网络节点在初始随机部署时产生覆盖盲区的问题,受简单随机抽样理论和最优化算法的启发,该文提出一种适用于感知半径异构的无线传感网覆盖优化算法。该算法以提高网络覆盖率和节点移动距离最小为优化目标,根据采样直线与平... 针对异构传感网络节点在初始随机部署时产生覆盖盲区的问题,受简单随机抽样理论和最优化算法的启发,该文提出一种适用于感知半径异构的无线传感网覆盖优化算法。该算法以提高网络覆盖率和节点移动距离最小为优化目标,根据采样直线与平面感知圆的交点坐标之间的关系,建立了二次优化的数学模型。当平面中的多条采样直线段达到最优覆盖时,该文算法可以使平面的覆盖得到优化。实验证明,该算法能够有效提高异构网的覆盖率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 异构网 网络覆盖 优化算法
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基于虚拟力的异构无线传感器网络覆盖优化策略 被引量:12
5
作者 王婷婷 孙彦景 +1 位作者 徐钊 张晓光 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1253-1259,共7页
针对异构无线传感器网络覆盖优化过程中,固定Sink节点的虚拟作用力限制移动节点的位置移动,导致覆盖盲区得不到全局修复的问题,本文结合计算几何理论,提出基于Voronoi多边形形心引力的虚拟力覆盖优化算法(CAVFA)。虚拟力算法能有效指导... 针对异构无线传感器网络覆盖优化过程中,固定Sink节点的虚拟作用力限制移动节点的位置移动,导致覆盖盲区得不到全局修复的问题,本文结合计算几何理论,提出基于Voronoi多边形形心引力的虚拟力覆盖优化算法(CAVFA)。虚拟力算法能有效指导移动节点的散布过程,形心引力能更好地实现全局的覆盖优化。通过合理设置虚拟力的距离阈值参数和优先级,调整固定节点对移动节点的约束。仿真表明,相比传统VFA算法和CBA算法,本文提出的CAVFA算法能够更有效地提高异构网络的覆盖率,且算法收敛速度更快。 展开更多
关键词 无线传感器网络 异构网络 网络覆盖 虚拟力 优化算法
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基于混沌量子粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:16
6
作者 王伟 朱娟娟 +2 位作者 万家山 乔焰 李旸 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期290-296,共7页
针对传统粒子群算法在求解无线传感器网络覆盖问题上存在的收敛速度慢、易陷入局部极值等缺陷,以提高传感器网络覆盖率为主要优化目标,提出了基于量子粒子群和Logistic混沌映射相结合的优化算法CQPSO。该算法基于量子δ势阱模型,同时引... 针对传统粒子群算法在求解无线传感器网络覆盖问题上存在的收敛速度慢、易陷入局部极值等缺陷,以提高传感器网络覆盖率为主要优化目标,提出了基于量子粒子群和Logistic混沌映射相结合的优化算法CQPSO。该算法基于量子δ势阱模型,同时引入精英个体适应值方差的早熟判断机制,提高了搜索效率。仿真结果表明,对比基本粒子群、混沌粒子群以及量子粒子群三种算法,该算法在覆盖率、均匀度以及平均移动距离指标方面具有更好的覆盖优化效果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 混沌搜索 量子粒子群 覆盖优化
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基于移动节点的无线传感器网络覆盖优化 被引量:11
7
作者 黄月 吴成东 +1 位作者 张云洲 司鹏举 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期165-168,共4页
为了提高无线传感器网络监测区域的覆盖率,研究了节点随机部署的无线传感器网络的覆盖优化问题.在含有移动节点的混合无线传感器网络中,采用更符合实际情况的基于误警率的概率探测感知模型,以区域覆盖率评价覆盖效果.通过计算节点的联... 为了提高无线传感器网络监测区域的覆盖率,研究了节点随机部署的无线传感器网络的覆盖优化问题.在含有移动节点的混合无线传感器网络中,采用更符合实际情况的基于误警率的概率探测感知模型,以区域覆盖率评价覆盖效果.通过计算节点的联合探测概率寻找覆盖空洞,提出了基于最佳概率的移动节点优化策略.仿真结果表明:所提方法能够有效探测覆盖空洞,并利用移动节点对其进行修复;在移动节点数量有限的情况下,以较小的平均移动距离提高了网络覆盖率. 展开更多
关键词 无线传感器网络 移动节点 覆盖优化 误警率 概率探测
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基于混沌粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:34
8
作者 刘维亭 范洲远 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期338-340,361,共4页
为了改善传感器节点随机部署时的不合理分布,提高网络覆盖率,以网络覆盖率为优化目标,提出了基于混沌粒子群的无线传感器网络覆盖优化算法。该算法利用混沌运动的遍历性和随机性,克服了粒子群算法后期陷入局部最优的缺点。仿真结果表明... 为了改善传感器节点随机部署时的不合理分布,提高网络覆盖率,以网络覆盖率为优化目标,提出了基于混沌粒子群的无线传感器网络覆盖优化算法。该算法利用混沌运动的遍历性和随机性,克服了粒子群算法后期陷入局部最优的缺点。仿真结果表明,该算法比基本粒子群算法具有更好的覆盖优化效果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 混沌 粒子群算法 覆盖优化 覆盖
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大规模无线传感器网络覆盖优化算法 被引量:8
9
作者 仲元昌 陈锋 +1 位作者 李发传 孟普 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第11期117-120,共4页
为了增强三峡库区水环境监测的大规模无线传感器网络(WSNs)覆盖效果和延长大规模WSNs生存时间,采用混沌人工鱼群算法。首先以最大化网络覆盖率作为优化目标,建立WSNs覆盖模型,将具有遍历性特点的混沌系统引入到人工鱼群算法中,能够有效... 为了增强三峡库区水环境监测的大规模无线传感器网络(WSNs)覆盖效果和延长大规模WSNs生存时间,采用混沌人工鱼群算法。首先以最大化网络覆盖率作为优化目标,建立WSNs覆盖模型,将具有遍历性特点的混沌系统引入到人工鱼群算法中,能够有效避免算法长时间位于局部极值附近。仿真结果表明:改进的人工鱼群算法提高了网络的覆盖率,有效减低了网络的成本。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 人工鱼群算法 混沌
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基于人工鱼群算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:23
10
作者 黄瑜岳 李克清 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期554-556,共3页
针对网络节点严重冗余而导致的网络成本增加、生命周期过短等缺陷,提了一种基于人工鱼群算法的覆盖优化方法。首先以节点的利用率和网络有效覆盖率作为优化目标,建立相应的数学模型,然后采用人工鱼群算法对模型进行求解,得到无线传感器... 针对网络节点严重冗余而导致的网络成本增加、生命周期过短等缺陷,提了一种基于人工鱼群算法的覆盖优化方法。首先以节点的利用率和网络有效覆盖率作为优化目标,建立相应的数学模型,然后采用人工鱼群算法对模型进行求解,得到无线传感器网络的最优覆盖方案。仿真结果表明,人工鱼群算法提高了无线传感器网络节点的覆盖率,减少了传感器节点冗余,有效降低了网络成本,网络生存时间得到了延长。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 人工鱼群算法 网络生存时间
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一种无线传感器网络覆盖优化方法 被引量:7
11
作者 赵国炳 陈国定 张奇伟 《机电工程》 CAS 2009年第6期80-82,共3页
节点部署是无线传感器网络(WSN)研究的一个基本问题,如何进行合理的节点部署,是提高网络工作效率、优化利用网络资源的关键所在。针对WSN中覆盖、连通与节点布置等方面存在的问题,在现有正六边形网格划分的基础上,提出了一种基于泊松分... 节点部署是无线传感器网络(WSN)研究的一个基本问题,如何进行合理的节点部署,是提高网络工作效率、优化利用网络资源的关键所在。针对WSN中覆盖、连通与节点布置等方面存在的问题,在现有正六边形网格划分的基础上,提出了一种基于泊松分布的节点部署方法,并利用Matlab软件进行了仿真。仿真结果表明,该模型不仅能够实现任意期望的连通覆盖,还能够在较小密度的节点分布下实现网络的无缝覆盖,保持网络的连通。 展开更多
关键词 无线传感器网络 网格 连通性 泊松分布 覆盖优化
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混合无线传感器网络覆盖优化算法 被引量:8
12
作者 张军 邵晓倩 侯向丹 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第12期148-149,152,共3页
在无线传感器网络中,带有移动节点的混合网络引起学者的兴趣。为了解决混合无线传感器网络中的网络有效覆盖问题和移动节点的优化部署问题,提出一种新的混合无线传感器网络覆盖优化算法(IVABC)。算法基本思想是对固定节点进行Voronoi多... 在无线传感器网络中,带有移动节点的混合网络引起学者的兴趣。为了解决混合无线传感器网络中的网络有效覆盖问题和移动节点的优化部署问题,提出一种新的混合无线传感器网络覆盖优化算法(IVABC)。算法基本思想是对固定节点进行Voronoi多边形划分;利用划分结果分析固定节点的覆盖盲区;利用基于反向学习策略的蜂群算法优化部署移动节点;在网络覆盖率最优化的同时,有效减少网络迭代次数。 展开更多
关键词 混合无线传感器网络 网络覆盖优化 Voronoi多边形 人工蜂群算法 反向学习策略
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改进人工蜂群算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:12
13
作者 李华 卢静 《现代电子技术》 北大核心 2018年第3期14-18,共5页
由于无线传感器网络覆盖属于组合优化范畴,为了在有限节点数量情况下提高其覆盖率,引入人工蜂群算法并进行改进。通过注入全局最优个体反馈来提高收敛速度,并升级了侦查蜂更新方法,采用一维高斯变异的方法,充分利用粒子先验知识,使粒子... 由于无线传感器网络覆盖属于组合优化范畴,为了在有限节点数量情况下提高其覆盖率,引入人工蜂群算法并进行改进。通过注入全局最优个体反馈来提高收敛速度,并升级了侦查蜂更新方法,采用一维高斯变异的方法,充分利用粒子先验知识,使粒子既能够保证足够的活力,又提高了算法的全局搜索能力。在40个节点数量条件下进行仿真实验,提出的改进算法覆盖率达到了87.2%,与改进蛙跳算法和标准人工蜂群算法的覆盖率相比分别提高了1.6%和3.87%。 展开更多
关键词 无线传感器网络 人工蜂群 全局最优 一维高斯变异 概率测量模型 覆盖优化
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基于改进粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:9
14
作者 梁俊卿 《现代电子技术》 北大核心 2017年第17期32-35,共4页
为了解决粒子群算法的无线传感器网络覆盖方法存在的容易出现局部收敛的问题,提出基于改进粒子群的无线传感器网络覆盖优化方法。分析基本粒子群算法进行无线传感器网络覆盖优化的过程,找出其存在的局部收敛问题,通过采用拟万有引力和... 为了解决粒子群算法的无线传感器网络覆盖方法存在的容易出现局部收敛的问题,提出基于改进粒子群的无线传感器网络覆盖优化方法。分析基本粒子群算法进行无线传感器网络覆盖优化的过程,找出其存在的局部收敛问题,通过采用拟万有引力和库仑力两种拟物方案,在粒子速度进化过程中融入拟物力,对基本粒子群算法的速度修正过程实施优化,避免粒子群算法出现局部收敛问题,降低重复覆盖率,完成无线传感器网络覆盖优化。实验结果表明,改进粒子群算法具有更快的收敛效率,对无线传感网络的覆盖优化效果更好。 展开更多
关键词 粒子群算法 无线传感器 网络覆盖 收敛效率
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改进差分进化算法下的无线传感器网络覆盖优化 被引量:31
15
作者 王振东 刘燔桃 +2 位作者 胡中栋 李大海 温卫 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第5期1041-1046,共6页
为了提升无线传感器网络节点的有效覆盖率,设计了一种改进差分进化算法下的网络节点部署优化策略.使用节点的有效覆盖率作为优化因子构造目标函数优化模型,在优化阶段,采用混沌反向学习初始化策略,设置精英群体引导变异向量、参数自适... 为了提升无线传感器网络节点的有效覆盖率,设计了一种改进差分进化算法下的网络节点部署优化策略.使用节点的有效覆盖率作为优化因子构造目标函数优化模型,在优化阶段,采用混沌反向学习初始化策略,设置精英群体引导变异向量、参数自适应等机制改进差分进化算法以加快收敛速度、提升节点的网络覆盖率.将该算法在6个基准测试函数上与其他文献的3种算法进行不同维度的实验对比,并应用到无线传感器网络节点的覆盖优化中,仿真结果表明,改进后的差分进化算法能有效加快收敛速度,提高计算精度,提升无线传感器网络的覆盖率. 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点部署 混沌反向学习 覆盖优化
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基于CVT模型的无线传感器网络覆盖优化 被引量:2
16
作者 项馨仪 赵杰煜 刘超 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第4期62-64,69,共4页
针对目前无线传感器网络(WSNs)节点随机部署时覆盖率低的不足,提出了一种质心化的Voronoi图(CVT)模型和圆覆盖结合的方法用于网络覆盖的优化方法。将网络覆盖优化问题简化,转化为每个WSNs节点各自覆盖对应Voronoi多边形区域的优化问题,... 针对目前无线传感器网络(WSNs)节点随机部署时覆盖率低的不足,提出了一种质心化的Voronoi图(CVT)模型和圆覆盖结合的方法用于网络覆盖的优化方法。将网络覆盖优化问题简化,转化为每个WSNs节点各自覆盖对应Voronoi多边形区域的优化问题,降低了问题的复杂性,不仅使得WSNs的节点部署和区域划分更加合理,同时使得网络覆盖范围更佳。实验结果表明:模型能够有效提高WSNs的覆盖率,提供了更优的网络通信服务。 展开更多
关键词 无线传感器网络 质心化的Voronoi图模型 覆盖 网络覆盖
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改进蚁狮算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:49
17
作者 徐钦帅 何庆 魏康园 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期266-275,共10页
为了有效提高无线传感器网络的节点覆盖率,提出一种基于混合策略改进蚁狮算法的网络覆盖优化方法。首先,利用连续性边界收缩因子提高算法的搜索遍历性,加快收敛速度;其次,在精英化阶段引入动态权重系数,以平衡算法的全局探索与局部开发... 为了有效提高无线传感器网络的节点覆盖率,提出一种基于混合策略改进蚁狮算法的网络覆盖优化方法。首先,利用连续性边界收缩因子提高算法的搜索遍历性,加快收敛速度;其次,在精英化阶段引入动态权重系数,以平衡算法的全局探索与局部开发能力;然后,结合早熟收敛判断机制与动态混合变异方法,使算法能够有效跳出局部最优。通过在12个基准函数上的对比实验,验证了改进策略的有效性。最后,将该算法应用到无线传感器网络覆盖优化中。实验结果表明,相比其他文献中的优化算法,该算法提高了网络覆盖率,优化节点分布更加均匀。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 蚁狮优化算法 连续性收缩因子 混合变异操作
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改进灰狼算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:25
18
作者 范星泽 禹梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期628-631,共4页
如何利用移动节点实现覆盖的最大化并减少能量的使用是研究无线传感器网络的一个重要方向。基于Circle映射,改进了莱维飞行策略;结合能量位置融合机制,用优化后的灰狼算法对无线传感器网络覆盖问题进行求解。首先,引入的Circle映射大幅... 如何利用移动节点实现覆盖的最大化并减少能量的使用是研究无线传感器网络的一个重要方向。基于Circle映射,改进了莱维飞行策略;结合能量位置融合机制,用优化后的灰狼算法对无线传感器网络覆盖问题进行求解。首先,引入的Circle映射大幅改善了狼群的多样性,从而能实现更加有力的搜索;其次,改进后的莱维飞行策略平衡了不同时期对全局搜索和局部寻优的需求,一定程度上加快了搜索进程,提高了收敛速度;最后考虑能量和位置的交融,每个个体不再单一考虑位置,而是结合一部分能量因素来进行移动。仿真结果表明,未考虑能量受限的改进后的灰狼算法较基本灰狼算法覆盖率有所提升,和其他文献中的算法相比,也具有更高的收敛速度和覆盖率。在考虑能量受限以后,不但保证了覆盖率,还延长了节点寿命。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 灰狼算法 莱维飞行 能量位置融合
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基于连通性的无线传感器网络覆盖优化算法 被引量:8
19
作者 梅希薇 宋鑫宏 方伟 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第5期145-148,156,共5页
针对无线传感器网络(WSNs)的覆盖优化和连通性问题,提出了一种基于连通性的WSNs覆盖优化算法(CC—BCBS)。在二维监测区域内,CC—BCBS以传感器节点间的通信半径作为限制条件,只对连通的传感器节点进行Voronoi图划分,根据节点对应泰森多... 针对无线传感器网络(WSNs)的覆盖优化和连通性问题,提出了一种基于连通性的WSNs覆盖优化算法(CC—BCBS)。在二维监测区域内,CC—BCBS以传感器节点间的通信半径作为限制条件,只对连通的传感器节点进行Voronoi图划分,根据节点对应泰森多边形的覆盖情况构造盲区图,将盲区重心作为候选优化位置,使节点尽可能最大化覆盖监测区域。节点通信半径影响着区域覆盖的冗余度,故针对划分时可能出现的3种不同连通情况,给出了相应措施。仿真结果表明:CC—BCBS在覆盖率,分布均匀性,平均连通个数与连通率方面相比BCBS等算法有明显优势。 展开更多
关键词 无线传感器网络 VORONOI图 连通性 覆盖优化
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基于未覆盖顶点的无线传感器网络覆盖优化 被引量:3
20
作者 尹博然 马俊 +1 位作者 陈博行 王红晨 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第5期553-560,共8页
为进一步提高无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)的覆盖率、缩短移动部署迭代次数,改进了传感器之间的虚拟力和泰森多边形顶点虚拟力算法;针对现有虚拟力算法数学模型的不连续性,改用胡克定律作为模型,使传感器所受虚拟力与... 为进一步提高无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)的覆盖率、缩短移动部署迭代次数,改进了传感器之间的虚拟力和泰森多边形顶点虚拟力算法;针对现有虚拟力算法数学模型的不连续性,改用胡克定律作为模型,使传感器所受虚拟力与距离成线性关系.当传感器间距大于2RS时,利用泰森多边形未被覆盖顶点对最近传感器节点施加虚拟引力,同时让虚拟力的大小决定传感器的移动步长,经多次仿真表明,该算法较现有算法可将覆盖率由93.5%提升至99.7%,迭代次数降到原来的25%以下.本文算法对同构无线传感器网络覆盖研究起到积极作用. 展开更多
关键词 移动无线传感器 泰森多边形 虚拟力算法 优化部署策略
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