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改进PSO结合DSA技术的无线传感器网络均衡密度聚类方法被引量：5: 1; 作者任昌鸿安军《计算机应用与软件》北大核心 2020年第8期122-129,共8页; 针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)聚类过程中节点分布不均衡影响网络寿命的问题,提出一种改进粒子群(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法结合分布式空间分析(Distributed Space Analysis,DSA)技术的无线... 展开更多; 关键词无线传感器网络节点分布均衡密度聚类分布式空间分析改进粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机虚拟骨干树结合改进BDCP的无线传感器网络多级路由算法被引量：3: 2; 作者冯建平李华《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第8期2454-2457,2461,共5页; 针对无线传感器网络(WSN)中传统路由算法簇首能量消耗不平衡而限制网络寿命的问题,提出了一种基于随机虚拟骨干树(RVBT)结合改进退避分布式聚类协议(IBDCP)的能量感知路由算法。首先,将所有传感器节点组成不同的簇;然后,利用IBDCP为每... 展开更多; 关键词无线传感器网络随机虚拟骨干树多级路由算法能量感知退避分布式聚类协议; 在线阅读下载PDF 职称材料

无线传感器网络网内数据融合的研究被引量：11: 3; 作者付兴武高芳芳白风《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第3期19-22,共4页; 针对目前无线传感器网络(WSNs)网内数据融合所面临的一些挑战,提出了一种基于无线传感器网络分布式K-平均聚类(DKCWSNs)算法的WSNs节点传感数据的分组策略,并采用基于自适应加权的数据融合方法对分组后的感知数据进行融合处理,从而获得... 展开更多; 关键词无线传感器网络 k-平均聚类算法无线传感器网络分布式k-平均聚类算法数据融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无线传感器网络的奶牛行为特征监测系统设计被引量：103: 4; 作者尹令刘财兴 +2 位作者洪添胜周皓恩 Kae Hsiang Kwongt 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期203-208,I0005,共7页; 奶牛等大型动物的疾病和发情状况目前主要依赖饲养员目测判断,大规模集约化养殖仍采用人工观测方法,这不仅带来繁重的人力负担,也容易误判。为了能自动准确地识别奶牛是否发情或生病,该文提出在奶牛颈部安装无线传感器节点,通过各种传... 展开更多; 关键词无线传感器网络加速度传感器行为分析 k-均值聚类算法奶牛; 在线阅读下载PDF 职称材料

水下无线传感器网络中的错误信标过滤策略（英文）: 5; 作者陈行杜景利刘林峰《科学技术与工程》北大核心 2017年第31期298-304,共7页; 水下无线传感器网络可以为海洋地理数据收集、预防自然灾害、战术预警等多种水下应用提供实时监控服务。水下定位技术是水下应用中的一大难点。水下定位通常依赖信标节点;但是由于水下洋流环境的复杂变化、水下生物的碰触和强电磁干扰,... 展开更多; 关键词水下传感器网络错误信标过滤定位算法粒子优化算法 k-平均聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进PSO结合DSA技术的无线传感器网络均衡密度聚类方法被引量：5: 1; 作者任昌鸿安军; 机构重庆师范大学涉外商贸学院信息技术中心重庆工商大学数学与统计学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2020年第8期122-129,共8页; 基金重庆市教育科学规划项目(2018-GX-451)。; 文摘针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)聚类过程中节点分布不均衡影响网络寿命的问题,提出一种改进粒子群(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法结合分布式空间分析(Distributed Space Analysis,DSA)技术的无线传感器网络均衡密度聚类方法。利用改进粒子群算法优化能量均衡分簇算法以促进网络能耗均衡分布,避免了网络热点问题并最大化传感器网络寿命;结合基于分布式空间分析的聚类技术,实现了整个无线传感器网络中集群构建的能耗均衡;对两种算法的优势进行深度融合,克服对初始聚类中心点选择等敏感问题的同时加快了聚类收敛速度,形成传感器节点位置的最优分簇。实验结果表明,该方法实现了对网络节点能耗均衡分簇的有效性,与其他的聚类技术相比功耗更低,因此网络寿命更长。; 关键词无线传感器网络节点分布均衡密度聚类分布式空间分析改进粒子群算法; Keywords Wireless sensor networks Node distribution Balanced density clustering Distributed spatial analysis Improved PSO; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机虚拟骨干树结合改进BDCP的无线传感器网络多级路由算法被引量：3: 2; 作者冯建平李华; 机构内蒙古商贸职业学院内蒙古大学计算机学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第8期2454-2457,2461,共5页; 基金内蒙古自然科学基金资助项目(NJZY315) 内蒙古自治区高等学校教学改革科学研究资助项目(2015NMJG069); 文摘针对无线传感器网络(WSN)中传统路由算法簇首能量消耗不平衡而限制网络寿命的问题,提出了一种基于随机虚拟骨干树(RVBT)结合改进退避分布式聚类协议(IBDCP)的能量感知路由算法。首先,将所有传感器节点组成不同的簇;然后,利用IBDCP为每个节点初始化时间延迟,并开始竞争;最后,节点通过考虑自己的剩余能量和距离决定是否加入CH,汇聚节点构建CH的随机虚拟骨干树,以促进数据的路由。仿真结果表明,该算法能够实现恒定消息和线性时间复杂度,在网络寿命、能量消耗和其他参数方面均优于其他现有的算法,其中网络寿命比EMRA延长至少15%,比退避分布式聚类(BDCP)延长至少150%。; 关键词无线传感器网络随机虚拟骨干树多级路由算法能量感知退避分布式聚类协议; Keywords wireless sensor network random virtual backbone trees muhi-level routing algorithm energy-aware backoffdistributed clustering protocol; 分类号 TN915.04 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无线传感器网络网内数据融合的研究被引量：11: 3; 作者付兴武高芳芳白风; 机构辽宁工程技术大学电气与控制工程学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第3期19-22,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50874059) 辽宁省科技攻关计划资助项目(2007231003); 文摘针对目前无线传感器网络(WSNs)网内数据融合所面临的一些挑战,提出了一种基于无线传感器网络分布式K-平均聚类(DKCWSNs)算法的WSNs节点传感数据的分组策略,并采用基于自适应加权的数据融合方法对分组后的感知数据进行融合处理,从而获得更合理的结果。最后,通过实例验证了该方法的有效性。; 关键词无线传感器网络 k-平均聚类算法无线传感器网络分布式k-平均聚类算法数据融合; Keywords wireless sensor networks （WSNs） k-average cluster algorithm distributed k-average clusteralgorithm for WSNs（DKCWSNs） data fusion; 分类号 TP212.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无线传感器网络的奶牛行为特征监测系统设计被引量：103: 4; 作者尹令刘财兴洪添胜周皓恩 Kae Hsiang Kwongt; 机构华南农业大学信息学院华南农业大学工程学院斯特拉斯克莱德大学电子电气工程系智能动态通信中心; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期203-208,I0005,共7页; 基金国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA10Z246); 文摘奶牛等大型动物的疾病和发情状况目前主要依赖饲养员目测判断,大规模集约化养殖仍采用人工观测方法,这不仅带来繁重的人力负担,也容易误判。为了能自动准确地识别奶牛是否发情或生病,该文提出在奶牛颈部安装无线传感器节点,通过各种传感器获取奶牛的体温、呼吸频率和运动加速度等参数,采用K-均值聚类算法对提取的各种参数进行行为特征多级分类识别,以此建立的动物行为监测系统能准确区分奶牛静止、慢走、爬跨等行为特征,从而可以长时间监测奶牛的健康状态。而且,这种监测系统易于推广到对其他动物的监测,对促进养殖业和畜牧业的发展也具有指导意义。; 关键词无线传感器网络加速度传感器行为分析 k-均值聚类算法奶牛; Keywords wireless sensor networks accelerometers behavioral research k-means clustering algorithm cattle; 分类号 TN876.7 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水下无线传感器网络中的错误信标过滤策略（英文）: 5; 作者陈行杜景利刘林峰; 机构南京工程学院计算机工程学院南京邮电大学计算机科学与技术学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2017年第31期298-304,共7页; 基金国家自然科学基金(61373139) 博士后科研基金(2014M560379,2015T80484)资助; 文摘水下无线传感器网络可以为海洋地理数据收集、预防自然灾害、战术预警等多种水下应用提供实时监控服务。水下定位技术是水下应用中的一大难点。水下定位通常依赖信标节点;但是由于水下洋流环境的复杂变化、水下生物的碰触和强电磁干扰,信标节点往往会移动或损坏,导致许多普通传感器节点定位错误。为了处理错误信标问题,提出一种基于粒子群优化的错误信标过滤算法来精确地找出错误信标。首先通过改进的三边定位法计算出定位错误;然后通过粒子群优化算法把定位错误数量最多的信标节点过滤出来。剩下的信标节点不断进行过滤,直到每一个信标节点的相关定位错误都低于某个预设的阈值。模拟实验证明,算法可以高效地检测出几乎全部错误信标,并且有很好的算法一致性。; 关键词水下传感器网络错误信标过滤定位算法粒子优化算法 k-平均聚类算法; Keywords underwater wireless sensor networks error beacon filtering localization algorithm particle swarm optimization k-means clustering; 分类号 TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进PSO结合DSA技术的无线传感器网络均衡密度聚类方法	任昌鸿安军	《计算机应用与软件》北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	随机虚拟骨干树结合改进BDCP的无线传感器网络多级路由算法	冯建平李华	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	无线传感器网络网内数据融合的研究	付兴武高芳芳白风	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2010	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于无线传感器网络的奶牛行为特征监测系统设计	尹令刘财兴洪添胜周皓恩 Kae Hsiang Kwongt	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	103	在线阅读下载PDF 职称材料
5	水下无线传感器网络中的错误信标过滤策略（英文）	陈行杜景利刘林峰	《科学技术与工程》北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料