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三维无线传感器网络中虚拟力引导的鲸鱼覆盖优化算法 被引量:1
1
作者 侯华 周佳明 蔡剑平 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第1期152-156,共5页
针对如何设计适用于现实物理世界的三维覆盖优化算法并最大化覆盖率问题,本文提出了一种虚拟力引导的鲸鱼覆盖优化算法(VFWOA)。利用Halton序列初始化生成均匀分布的鲸鱼种群,增强种群多样性以提升算法跳出局部最优解的能力;采用虚拟力... 针对如何设计适用于现实物理世界的三维覆盖优化算法并最大化覆盖率问题,本文提出了一种虚拟力引导的鲸鱼覆盖优化算法(VFWOA)。利用Halton序列初始化生成均匀分布的鲸鱼种群,增强种群多样性以提升算法跳出局部最优解的能力;采用虚拟力算法引导最优个体位置更新,加快算法寻优速度;引入多样性策略,控制种群的变化,提升算法寻优能力。仿真结果表明,与改进鲸鱼优化算法(WOA)、改进麻雀搜索算法和改进人工蜂群算法相比,本文所提算法提高了节点覆盖率并改善了网络的连通性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 鲸鱼优化算法 覆盖
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改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:8
2
作者 贾润亮 张海玉 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期155-166,共12页
为解决无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)节点分布不均和随机部署中的低覆盖率问题,该文提出一种改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化算法,即改进的黑猩猩优化和哈里斯鹰优化的混合优化算法(Improved Chimp Optimizat... 为解决无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)节点分布不均和随机部署中的低覆盖率问题,该文提出一种改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化算法,即改进的黑猩猩优化和哈里斯鹰优化的混合优化算法(Improved Chimp Optimization and Harris Hawk Optimization Algorithm,ICHHO).该算法首先对黑猩猩优化算法(Chimpanzee Optimization Algorithm,ChOA)进行改进,使用Levy Flight来改善其探索阶段,然后设计一个更新的公式来计算猎物逃逸能量,作为开发和探索之间的选择因素.传感器节点随机部署后,将ICHHO在传感器节点上执行,按照改进策略更新个体位置信息,计算相应的适应程度,找到最优传感器位置,并根据传感器概率模型确定网络最优覆盖率.仿真结果验证了ICHHO对于解决WSN覆盖问题的适用性,与其他优化算法的对比结果显示,ICHHO在提高覆盖率方面优于其他算法. 展开更多
关键词 无线传感器网络 黑猩猩优化 哈里斯鹰优化 覆盖 群体智能算法
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基于改进烟花算法的无线传感器网络覆盖优化策略 被引量:4
3
作者 张军惺 张翠萍 谢凤玲 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第11期127-130,共4页
为优化无线传感器网络覆盖范围,提出了一种基于改进烟花算法的无线传感器网络覆盖优化策略。首先,通过概率感知模型和目标函数建立了网络覆盖策略。其次,引入拉丁超立方抽样方法和多重扰动对传统烟花算法进行改进,避免算法进行局部最优... 为优化无线传感器网络覆盖范围,提出了一种基于改进烟花算法的无线传感器网络覆盖优化策略。首先,通过概率感知模型和目标函数建立了网络覆盖策略。其次,引入拉丁超立方抽样方法和多重扰动对传统烟花算法进行改进,避免算法进行局部最优和过早收敛。最后,为验证所提算法的优化性能,与常规优化算法进行了对比。实验结果表明:所提算法能有效逃离局部最优,在三种不同场景下,网络覆盖率分别达到了94.82%、98.23%和96.59%,其性能明显优于其他对比算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 烟花算法 覆盖 感知模型
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改进流向算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:4
4
作者 陈伟 杨盘隆 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期241-247,共7页
针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入... 针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入侵杂草策略,对每一代水流进行繁殖、空间扩散和竞争操作,增加水流的多样性,扩大搜索范围,提高全局寻优能力.最后,将改进流向算法应用于无线传感器网络覆盖优化中,并与标准流向算法及其他改进算法进行实验对比.仿真结果表明,相比标准流向算法及其他改进算法,所提改进流向算法的覆盖性能有大幅提升,覆盖率可达98.52%,可实现更均匀的节点分布和更低的部署成本. 展开更多
关键词 人工智能 无线传感器网络 流向算法 莱维飞行 入侵杂草算法 节点分布 覆盖优化
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多条节点时间同步约束下无线传感器网络拓扑优化
5
作者 李亚韫 史磊 《传感技术学报》 北大核心 2025年第8期1476-1481,共6页
由于无线传感器网络中的节点数量和覆盖范围有限,数据传输采用多跳路由,导致传输延迟、能量消耗和数据丢失。当前的节点拓扑优化方法以能耗为约束条件,忽略了时间约束因素,导致优化过程存在弊端。提出多条节点时间同步约束下的无线传感... 由于无线传感器网络中的节点数量和覆盖范围有限,数据传输采用多跳路由,导致传输延迟、能量消耗和数据丢失。当前的节点拓扑优化方法以能耗为约束条件,忽略了时间约束因素,导致优化过程存在弊端。提出多条节点时间同步约束下的无线传感器网络拓扑优化方法。计算节点能耗情况及传输可靠度,明确可靠度与时间阈值间关系,根据节点度建立通信范围约束条件,去除噪声信号干扰。建立网络节点软硬件时钟模型,通过控制时钟系统达到多条节点时间同步约束条件,校准时钟误差,利用时钟漂移和偏移约束计算平均损失函数最优解,完成网络拓扑结构的优化。经仿真证明,所提方法的节点覆盖度保持在0.85以上,且连通性为1.0。 展开更多
关键词 无线传感器网络 网络拓扑优化 时间同步约束 结构优化
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无线传感器网络数据压缩与时延估计精度的平衡优化
6
作者 任国栋 高勇 《电讯技术》 北大核心 2025年第7期1138-1143,共6页
在大规模无线传感器网络中的时延估计研究中,良好的数据压缩是实现节省带宽资源与尽量降低时延估计精度损失的一个重要方法。然而,传统的方法在信号压缩与重建过程中存在信息损失大、计算复杂度高等问题。为了解决这些问题,提出了一种... 在大规模无线传感器网络中的时延估计研究中,良好的数据压缩是实现节省带宽资源与尽量降低时延估计精度损失的一个重要方法。然而,传统的方法在信号压缩与重建过程中存在信息损失大、计算复杂度高等问题。为了解决这些问题,提出了一种使用卷积自编码器-注意力机制-广义互相关相位变换的模型,实现无线传感器网络中的二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)信号数据压缩与时延估计的平衡。仿真实验表明,相较于使用奇异值分解与赫夫曼(Huffman)编码分别压缩解压后计算的时延,所提模型具有以下优势:一是可实现更高的信号压缩率;二是重构信号具有更小的均方误差;三是压缩比例相同时具有更高的时延估计精度。仿真实验数据进一步验证了模型在应用场景中的有效性,表明其适用于大规模无线传感器网络的实际应用。 展开更多
关键词 无线传感器网络(wsn) 数据压缩 时延估计 卷积自编码器-注意力机制
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无线传感器网络中基于分簇优化的节能休眠调度算法
7
作者 潘成胜 刘书缘 +1 位作者 赵晨 孔志翔 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第7期11-17,共7页
针对无线传感器网络中冗余节点过多和能量限制问题,提出一种基于分簇的节点休眠调度算法(ESSC)。该算法根据节点感知区域被其邻居节点覆盖的冗余程度确定休眠节点后,使用改进浣熊优化算法进行簇头节点选举,引入动态簇更新机制以避免频... 针对无线传感器网络中冗余节点过多和能量限制问题,提出一种基于分簇的节点休眠调度算法(ESSC)。该算法根据节点感知区域被其邻居节点覆盖的冗余程度确定休眠节点后,使用改进浣熊优化算法进行簇头节点选举,引入动态簇更新机制以避免频繁构建簇结构的能量消耗。仿真结果表明,相比于同类算法,ESSC有效优化节点能量使用,且在延长网络生命周期和降低能耗方面展现出优势。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点休眠调度 聚类算法 浣熊优化算法
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软件可定义无线传感器网络QoS路由优化算法研究
8
作者 刘锋华 李谊萍 《传感技术学报》 北大核心 2025年第5期906-910,共5页
针对无线传感器网络节点存储空间和整理数据能力存在局限性,致使网络服务质量较低的问题,提出软件可定义无线传感器网络QoS路由优化算法。计算传输路径所需能量以及路由最小传输区域,规划最小传输路径。结合剩余能量、向心距离、向心链... 针对无线传感器网络节点存储空间和整理数据能力存在局限性,致使网络服务质量较低的问题,提出软件可定义无线传感器网络QoS路由优化算法。计算传输路径所需能量以及路由最小传输区域,规划最小传输路径。结合剩余能量、向心距离、向心链路连接度以及向心端与端时间延时等指标,分析数据指标选举出簇头,根据各个指标熵值、信息熵冗余度以及权重获得节点综合能力,控制服务器实现网络分簇。将软件定义网络标记为无向图,根据网络使用率计算最大链路利用率数值,结合链路负载均衡程度完成网络Qos路由优化。仿真结果表明,所提算法的链路耗能在400 J以下,链路选择时间低于82 ms,吞吐量可以达到22 Mbps,能够满足无线传感网络服务高质量需求。 展开更多
关键词 无线传感器网络 QOS路由优化 信息熵 软件可定义 最小传输路径
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基于多目标优化策略的最佳无线传感器布置 被引量:1
9
作者 安葳鹏 刘镕飞 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第3期751-758,共8页
无线传感网络消除了物理电缆,降低了结构健康监测系统收集信息的难度,但通常具有较低的带宽和有限的能量.为了使结构健康监测系统获得最有效的信息和最高的网络性能,将最佳无线传感器布置问题表述为一个多目标优化问题,其中信息有效性... 无线传感网络消除了物理电缆,降低了结构健康监测系统收集信息的难度,但通常具有较低的带宽和有限的能量.为了使结构健康监测系统获得最有效的信息和最高的网络性能,将最佳无线传感器布置问题表述为一个多目标优化问题,其中信息有效性被指定为模态保证准则,网络性能通过能量效率与网络连接性相结合来衡量.针对此问题,提出了一种多种群自动学习的鲸鱼优化算法,用整数编码代替二进制编码对解进行编码;采用多种群策略搜索最优解;最后通过自动学习机制加快寻找帕累托最优解集.数值实验表明,优化准则可以在信息有效性和网络性能之间进行权衡,算法能够有效解决最佳无线传感器布置问题,并且优于常用的非支配排序遗传算法. 展开更多
关键词 无线传感网络 结构健康监测 鲸鱼优化算法 最佳传感器布置 多目标优化
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混合灰狼-自适应蝴蝶算法下的多目标无线传感器网络覆盖研究 被引量:2
10
作者 张晶 曲悦 +2 位作者 张家洪 冯勇 张大骋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期1993-2000,共8页
为提高无线传感器网络的覆盖率、减少二次部署中节点移动的能量消耗以及减少牵涉节点数目,提出了一种混合灰狼-自适应蝴蝶算法.首先,通过将灰狼算法与蝴蝶算法融合寻找最优解,在种群间优化中加入种群内部优化,提升算法的寻优能力,提高... 为提高无线传感器网络的覆盖率、减少二次部署中节点移动的能量消耗以及减少牵涉节点数目,提出了一种混合灰狼-自适应蝴蝶算法.首先,通过将灰狼算法与蝴蝶算法融合寻找最优解,在种群间优化中加入种群内部优化,提升算法的寻优能力,提高算法收敛速度;其次,在蝴蝶算法中改进自适应开关概率,根据当前迭代情况决定寻优方式,加快搜索速度;最后,在算法中融入反馈机制,引入随机蝴蝶进行漫步,防止陷入局部最优.从最优覆盖、最小冗余、最低能量消耗3个方向综合考量,建立函数模型,进行覆盖优化.实验结果表明,与其他6种算法相比,本文算法在多种场景下,有效地提高覆盖率,降低节点冗余,减少节点使用数目,降低能量消耗. 展开更多
关键词 无线传感器网络 多目标覆盖优化 蝴蝶优化算法 灰狼优化算法
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无线传感器网络覆盖优化的混沌交叉人工蜂群算法
11
作者 谢珊 马琳娟 +1 位作者 苏鑫 范智慧 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期360-366,共7页
为了提高无线传感器网络覆盖性能,采用人工蜂群算法进行传感节点布置策略寻优,并对蜜源坐标分量进行混沌交叉,以增强人工蜂群算法的寻优能力。首先,根据目标区域选择合适的传感节点数,并建立针对目标区域的初始覆盖模型。接着,采用人工... 为了提高无线传感器网络覆盖性能,采用人工蜂群算法进行传感节点布置策略寻优,并对蜜源坐标分量进行混沌交叉,以增强人工蜂群算法的寻优能力。首先,根据目标区域选择合适的传感节点数,并建立针对目标区域的初始覆盖模型。接着,采用人工蜂群算法对覆盖模型进行优化求解,选择覆盖率作为适应度函数,将随机分布的所有传感节点坐标作为初始蜜源的位置。然后,进行探测蜂的候选蜜源搜索,获得适应度较高的传感节点坐标,并将候选蜜源坐标分量混沌优化。通过跟随蜂的分量优化,获得适应度最高的蜜源。最后,输出最优蜜源坐标,即为目标区域内所有传感节点的坐标值。试验结果表明,合理设置蜂群规模和迭代次数,相比于其他对比算法,混沌交叉人工蜂群算法能够获得更高的覆盖率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 人工蜂群 混沌交叉 覆盖 覆盖优化
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基于TCPSO的三维无线传感器网络覆盖 被引量:4
12
作者 赵梦玲 赵昊男 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期40-48,M0004,M0005,共11页
针对三维无线传感器网络(3D WSNs)的节点部署问题,提出了一种基于双层混沌粒子群优化(TCPSO)算法的解决方案。利用TCPSO算法对节点进行优化部署,以提高网络的空间覆盖率。TCPSO算法通过非线性分类系数将种群分为精英种群和普通种群,分... 针对三维无线传感器网络(3D WSNs)的节点部署问题,提出了一种基于双层混沌粒子群优化(TCPSO)算法的解决方案。利用TCPSO算法对节点进行优化部署,以提高网络的空间覆盖率。TCPSO算法通过非线性分类系数将种群分为精英种群和普通种群,分别采取不同的速度、位置更新公式进行迭代优化。TCPSO提出了基于Logistic混沌映射的递减惯性权重,用来控制算法在局部的开发,并且为了避免算法早熟,引入了Levy飞行策略增强算法的全局搜索能力。通过在1个三维网格空间中进行仿真实验,验证TCPSO以及粒子群优化(PSO)算法解决3D WSNs的节点部署问题的能力。分别在不同数量的节点数、不同的通信半径以及不同的种群规模上进行了3组实验,实验采用控制变量法,观察在不同条件下TCPSO的性能。TCPSO在全部的实验中提出的节点部署方案均明显优于PSO的部署方案。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点部署 空间覆盖 粒子群优化算法
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无线传感器网络中基于量子郊狼优化的分簇路由协议 被引量:1
13
作者 高洪元 陈世聪 +1 位作者 孙志国 王震铎 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2034-2040,共7页
为进一步均衡无线传感器网络能耗,延长网络寿命,本文提出了一种基于量子郊狼优化的分簇路由协议。基于量子郊狼优化的分簇路由协议服务于静态部署网络,使用结合量子计算与郊狼优化算法优势的量子郊狼优化动态集中式搭建簇,并在簇有效期... 为进一步均衡无线传感器网络能耗,延长网络寿命,本文提出了一种基于量子郊狼优化的分簇路由协议。基于量子郊狼优化的分簇路由协议服务于静态部署网络,使用结合量子计算与郊狼优化算法优势的量子郊狼优化动态集中式搭建簇,并在簇有效期内综合考虑传感器能量、到基站距离和到虚拟簇首距离3种因素动态分布式轮换簇首,再通过簇首本地广播的形式动态分布式搭建数据中继传输链。仿真结果表明:与分布式低能耗自适应集群层次协议、基于粒子群优化模糊C均值的分簇路由算法和能量有效非均匀分簇路由协议相比,基于量子郊狼优化的分簇路由协议能有效平衡网络负载与能耗,在保证网络服务质量的同时最大化延长网络寿命。 展开更多
关键词 无线传感器网络 量子计算 量子郊狼优化 簇有效期 虚拟簇首 中继传输 集中化 本地化
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基于改进Harris鹰优化的无线传感器网络分簇协议 被引量:1
14
作者 胡黄水 范新纪 邓育欢 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期1228-1234,共7页
针对无线传感器网络因能量效率低而导致网络生命周期短的问题,提出一种新的基于改进Harris鹰优化算法的无线传感器网络分簇协议(improved Harris hawk optimization based clustering protocols for wireless sensor networks, IHHOC). ... 针对无线传感器网络因能量效率低而导致网络生命周期短的问题,提出一种新的基于改进Harris鹰优化算法的无线传感器网络分簇协议(improved Harris hawk optimization based clustering protocols for wireless sensor networks, IHHOC). IHHOC采用改进的Harris鹰优化算法获得最优簇头集,首先通过Sobol序列初始化种群,并考虑剩余能量、与基站距离以及节点密度这3个参数定义适应度函数,通过探索、过渡和开发逐次迭代最终求得最优解;其次,采用高斯随机游走策略避免IHHOC陷入局部最优.成簇后,在簇头邻近簇中基于剩余能量、与簇头和基站距离找到最优转发节点,进一步降低网络能量消耗.仿真实验结果表明,IHHOC能有效提高网络能量效率,增大网络吞吐量,延长网络生命周期. 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇 Harris鹰优化 网络生命周期
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基于Voronoi的无线传感器网络覆盖控制优化策略 被引量:30
15
作者 赵春江 吴华瑞 +1 位作者 刘强 朱丽 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期115-122,共8页
针对无线传感器网络运行状态中存在覆盖空洞的问题,提出了一种基于Voronoi有效覆盖区域的空洞侦测修复策略。该策略以满足一定网络区域覆盖质量为前提,在空洞区域内合理增加工作节点以提高网络覆盖率为优化目标,采用几何图形向量方法对... 针对无线传感器网络运行状态中存在覆盖空洞的问题,提出了一种基于Voronoi有效覆盖区域的空洞侦测修复策略。该策略以满足一定网络区域覆盖质量为前提,在空洞区域内合理增加工作节点以提高网络覆盖率为优化目标,采用几何图形向量方法对节点感知范围和Voronoi多边形的位置特性进行理论分析,力求较准确地计算出空洞面积,找寻最佳空洞修复位置,部署较少的工作节点保证整个网络的连通性。仿真结果表明,该策略能有效地减少网络总节点个数和感知重叠区域,控制网络中冗余节点的存在,同时其收敛速度较快,能够获得比现有算法更高的目标区域空洞修复率,实现网络覆盖控制优化. 展开更多
关键词 无线传感器网络 网络覆盖 VORONOI 覆盖质量 覆盖空洞
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异构无线传感器网络覆盖优化算法 被引量:32
16
作者 杜晓玉 孙力娟 +1 位作者 郭剑 韩崇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期696-702,共7页
针对异构传感网络节点在初始随机部署时产生覆盖盲区的问题,受简单随机抽样理论和最优化算法的启发,该文提出一种适用于感知半径异构的无线传感网覆盖优化算法。该算法以提高网络覆盖率和节点移动距离最小为优化目标,根据采样直线与平... 针对异构传感网络节点在初始随机部署时产生覆盖盲区的问题,受简单随机抽样理论和最优化算法的启发,该文提出一种适用于感知半径异构的无线传感网覆盖优化算法。该算法以提高网络覆盖率和节点移动距离最小为优化目标,根据采样直线与平面感知圆的交点坐标之间的关系,建立了二次优化的数学模型。当平面中的多条采样直线段达到最优覆盖时,该文算法可以使平面的覆盖得到优化。实验证明,该算法能够有效提高异构网的覆盖率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 异构网 网络覆盖 优化算法
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无线传感器网络分簇拓扑的覆盖区域节点调度优化算法研究 被引量:15
17
作者 孙超 赵路路 +2 位作者 张影 刘彬 郝晓辰 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期116-121,共6页
利用区域分割的方法建立了一种覆盖区域冗余节点的优化调度机制,实现对完全覆盖区域内冗余节点的休眠调度,并将该机制引入无线传感器网络的分簇结构中,提出一种基于分簇拓扑的节点调度优化算法。算法通过控制簇内冗余节点进行休眠,减少... 利用区域分割的方法建立了一种覆盖区域冗余节点的优化调度机制,实现对完全覆盖区域内冗余节点的休眠调度,并将该机制引入无线传感器网络的分簇结构中,提出一种基于分簇拓扑的节点调度优化算法。算法通过控制簇内冗余节点进行休眠,减少簇首的数据通信量和簇成员中工作的冗余节点个数,降低了网络能耗。仿真结果表明,与未考虑冗余节点休眠调度的分簇算法相比,该算法有效提高了网络能量利用率,延长了网络生命期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇算法 能量优化 覆盖区域优化
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一种无线传感器网络覆盖的粒子群优化方法 被引量:16
18
作者 张轮 陆琰 +1 位作者 董德存 陈岚 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期262-266,共5页
提出一种在无线传感器网络的布设中添加相对较少的汇节点,进而提高网络覆盖度的有效方法.通过引入粒子群优化方法,在既有的随机布设的无线传感器网络中,寻找最佳汇节点位置,同时通过添加汇节点的方法来优化网络的拓扑结构.理论数据和仿... 提出一种在无线传感器网络的布设中添加相对较少的汇节点,进而提高网络覆盖度的有效方法.通过引入粒子群优化方法,在既有的随机布设的无线传感器网络中,寻找最佳汇节点位置,同时通过添加汇节点的方法来优化网络的拓扑结构.理论数据和仿真分析表明,粒子群算法的引入,高效可靠,对现有网络的连通性有很大的提升,是一种较优的覆盖优化方法. 展开更多
关键词 无线传感器网络 拓扑管理 覆盖 粒子群优化算法
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基于混沌量子粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:16
19
作者 王伟 朱娟娟 +2 位作者 万家山 乔焰 李旸 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期290-296,共7页
针对传统粒子群算法在求解无线传感器网络覆盖问题上存在的收敛速度慢、易陷入局部极值等缺陷,以提高传感器网络覆盖率为主要优化目标,提出了基于量子粒子群和Logistic混沌映射相结合的优化算法CQPSO。该算法基于量子δ势阱模型,同时引... 针对传统粒子群算法在求解无线传感器网络覆盖问题上存在的收敛速度慢、易陷入局部极值等缺陷,以提高传感器网络覆盖率为主要优化目标,提出了基于量子粒子群和Logistic混沌映射相结合的优化算法CQPSO。该算法基于量子δ势阱模型,同时引入精英个体适应值方差的早熟判断机制,提高了搜索效率。仿真结果表明,对比基本粒子群、混沌粒子群以及量子粒子群三种算法,该算法在覆盖率、均匀度以及平均移动距离指标方面具有更好的覆盖优化效果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 混沌搜索 量子粒子群 覆盖优化
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基于虚拟力的异构无线传感器网络覆盖优化策略 被引量:12
20
作者 王婷婷 孙彦景 +1 位作者 徐钊 张晓光 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1253-1259,共7页
针对异构无线传感器网络覆盖优化过程中,固定Sink节点的虚拟作用力限制移动节点的位置移动,导致覆盖盲区得不到全局修复的问题,本文结合计算几何理论,提出基于Voronoi多边形形心引力的虚拟力覆盖优化算法(CAVFA)。虚拟力算法能有效指导... 针对异构无线传感器网络覆盖优化过程中,固定Sink节点的虚拟作用力限制移动节点的位置移动,导致覆盖盲区得不到全局修复的问题,本文结合计算几何理论,提出基于Voronoi多边形形心引力的虚拟力覆盖优化算法(CAVFA)。虚拟力算法能有效指导移动节点的散布过程,形心引力能更好地实现全局的覆盖优化。通过合理设置虚拟力的距离阈值参数和优先级,调整固定节点对移动节点的约束。仿真表明,相比传统VFA算法和CBA算法,本文提出的CAVFA算法能够更有效地提高异构网络的覆盖率,且算法收敛速度更快。 展开更多
关键词 无线传感器网络 异构网络 网络覆盖 虚拟力 优化算法
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