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大规模混合网络中基于朴素贝叶斯分类的TCP自适应鉴别器
被引量：
2
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作者
陈娅婷
鲁凌云
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第A01期189-194,共6页
针对有效区分分组丢失类别问题,提出了一种端到端多参数度量自适应拥塞控制算法——TCP-NBayes算法。首先根据混合网络下有线链路和无线链路分组丢失特性的不同选取特征参数。然后基于朴素贝叶斯理论建立区分无线随机丢失和拥塞丢失的...
针对有效区分分组丢失类别问题,提出了一种端到端多参数度量自适应拥塞控制算法——TCP-NBayes算法。首先根据混合网络下有线链路和无线链路分组丢失特性的不同选取特征参数。然后基于朴素贝叶斯理论建立区分无线随机丢失和拥塞丢失的鉴别模型。仿真实验表明该算法分类准确度最高可达95%,与其他算法相比,其友好性与公平性表现良好,对网络性能有很大的改善。
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关键词
无线/有线混合网络
TCP
朴素贝叶斯分类
机器学习
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题名
大规模混合网络中基于朴素贝叶斯分类的TCP自适应鉴别器
被引量：
2
1
作者
陈娅婷
鲁凌云
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第A01期189-194,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61771002)
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(No.NGII20170636)~~
文摘
针对有效区分分组丢失类别问题,提出了一种端到端多参数度量自适应拥塞控制算法——TCP-NBayes算法。首先根据混合网络下有线链路和无线链路分组丢失特性的不同选取特征参数。然后基于朴素贝叶斯理论建立区分无线随机丢失和拥塞丢失的鉴别模型。仿真实验表明该算法分类准确度最高可达95%,与其他算法相比,其友好性与公平性表现良好,对网络性能有很大的改善。
关键词
无线/有线混合网络
TCP
朴素贝叶斯分类
机器学习
Keywords
wireless/wired hybrid network
TCP
naive Bayes classifier
machine learning
分类号
TN913.2 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大规模混合网络中基于朴素贝叶斯分类的TCP自适应鉴别器
陈娅婷
鲁凌云
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
2
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