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基于加速无约束张量隐因子分解模型的Web服务Qo S估计
1
作者
林铭炜
李文强
+1 位作者
许秀琴
刘健
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期166-181,共16页
针对基于张量非负隐因子分解模型的Web服务QoS估计方法过于依赖非负初始随机数据以及特意设计的非负训练方法,导致模型的兼容性和扩展性不高的问题,提出了加速无约束张量隐因子分解模型。其主要思想包括三部分:将非负性约束从决策参数...
针对基于张量非负隐因子分解模型的Web服务QoS估计方法过于依赖非负初始随机数据以及特意设计的非负训练方法,导致模型的兼容性和扩展性不高的问题,提出了加速无约束张量隐因子分解模型。其主要思想包括三部分:将非负性约束从决策参数转移到输出的隐因子,并通过单元素映射函数连接它们;运用结合动量方法的随机梯度下降算法,有效提高模型的收敛速度与估计精度;给出加速无约束张量隐因子分解模型的详细算法和结果分析。在实际工业应用中的2个动态QoS数据集上的实证研究表明,与最先进的QoS估计模型相比,所提模型具有较高的计算效率和估计精度。
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关键词
服务质量
隐因子分解分析
张量
非
负
隐因子分解模型
无约束非负
动量方法
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职称材料
题名
基于加速无约束张量隐因子分解模型的Web服务Qo S估计
1
作者
林铭炜
李文强
许秀琴
刘健
机构
福建师范大学福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心
福建师范大学计算机与网络空间安全学院
福建师范大学数学与统计学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期166-181,共16页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62272103)
福建省自然科学基金杰青项目资助项目(No.2022J06020)
福建省“雏鹰计划”青年拔尖人才计划基金资助项目(No.F21E0011202B01)。
文摘
针对基于张量非负隐因子分解模型的Web服务QoS估计方法过于依赖非负初始随机数据以及特意设计的非负训练方法,导致模型的兼容性和扩展性不高的问题,提出了加速无约束张量隐因子分解模型。其主要思想包括三部分:将非负性约束从决策参数转移到输出的隐因子,并通过单元素映射函数连接它们;运用结合动量方法的随机梯度下降算法,有效提高模型的收敛速度与估计精度;给出加速无约束张量隐因子分解模型的详细算法和结果分析。在实际工业应用中的2个动态QoS数据集上的实证研究表明,与最先进的QoS估计模型相比,所提模型具有较高的计算效率和估计精度。
关键词
服务质量
隐因子分解分析
张量
非
负
隐因子分解模型
无约束非负
动量方法
Keywords
quality of service
latent factorization analysis
non-negative latent factorization of tensor model
unconstrained non-negative
momentum method
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于加速无约束张量隐因子分解模型的Web服务Qo S估计
林铭炜
李文强
许秀琴
刘健
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
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