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化不等式约束问题为无约束的广义可微限域精确罚函数方法 被引量:1
1
作者 周晓阳 施保昌 《应用数学》 CSCD 北大核心 1990年第3期8-15,共8页
本文给出了广义可微精确罚函数的概念及一类所谓广义限域可微精确罚函数.本文预先选定罚因子,将不等式约束问题化为单一的无约束问题,并给出了具全局收敛性的算法.本文的罚函数构造简单,假设条件少而且算法的构造与收敛性结果是独特的.
关键词 不等式约束 罚函数法 无约束问题
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无约束最优化问题的一族秩1算法及其性质
2
作者 高自友 卢新明 《山东矿业学院学报》 CAS 1989年第3期81-82,共2页
本文所讨论的无约束最优化问题是minf(x)。如果目标函数f(x)有一阶偏导数, x∈R^n那么记f(x)在点x处的梯度为g(x)。如果已得到序列{x_k},那么用g_k表示g(x_k)。设H_k为Hessian阵G(x)的第k次近似。本文所给出的秩1校正公式为:
关键词 问题 无约束问题 优化问题 计算法
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一个求解无约束优化问题的填充函数算法 被引量:8
3
作者 贺素香 陈未来 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期144-149,共6页
填充函数法是求解无约束全局优化问题的一种方法,这种方法的关键是构造具有良好性质的填充函数.基于填充函数定义与性质的基本要求,构造了一个新的求解无约束全局优化问题的单参数填充函数.该函数形式简单,便于计算,并建立了相应的填充... 填充函数法是求解无约束全局优化问题的一种方法,这种方法的关键是构造具有良好性质的填充函数.基于填充函数定义与性质的基本要求,构造了一个新的求解无约束全局优化问题的单参数填充函数.该函数形式简单,便于计算,并建立了相应的填充函数算法.最后,进行了数值试验,结果表明,该算法是有效的. 展开更多
关键词 填充函数 无约束优化问题 全局极小解 数值结果
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限制速度粒子群优化和自适应速度粒子群优化在无约束优化问题中的应用 被引量:15
4
作者 许君 鲁海燕 石桂娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期668-674,684,共8页
限制速度粒子群优化(RVPSO)和自适应速度粒子群优化(SAVPSO)是近年来提出的专门求解约束优化问题(COP)的粒子群优化算法,但目前尚无两算法在无约束优化应用方面的研究。为此,研究上述算法在无约束优化中的有效性和性能特点,并针对算法... 限制速度粒子群优化(RVPSO)和自适应速度粒子群优化(SAVPSO)是近年来提出的专门求解约束优化问题(COP)的粒子群优化算法,但目前尚无两算法在无约束优化应用方面的研究。为此,研究上述算法在无约束优化中的有效性和性能特点,并针对算法保守性较强的特点,分别引入混沌因子和随机优化策略对算法进行改进,从而提高算法的全局搜索能力;另外,还研究了不同参数设置对算法性能的影响。在5个典型测试函数上的仿真实验结果表明:RVPSO改进算法的鲁棒性及全局搜索能力优于原算法,但在求解高维多峰函数时仍易于陷入局部最优;SAVPSO改进算法的全局搜索能力比RVPSO改进算法强,且在求解高维多峰函数时具有更快的收敛速度并能取得精度更高的解,表现出较好的全局优化能力,是一种切实有效的求解无约束优化问题的算法。 展开更多
关键词 无约束优化问题 约束优化问题 限制速度粒子群优化 自适应速度粒子群优化
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无约束优化问题的一种新的共轭梯度法(英文) 被引量:3
5
作者 韦增欣 李颜君 黄海东 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2007年第4期336-340,共5页
为了求解无约束优化问题,提出了一种新的共轭梯度法,并证明了其在适当的条件下满足全局收敛性.初步的数值结果表明新的共轭梯度法是有效的.
关键词 共轭梯度法 无约束优化问题 全局收敛
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黄金分割法在无约束多元优化问题中的应用 被引量:8
6
作者 史文谱 刘迎曦 +1 位作者 巩华荣 李翠华 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期11-14,共4页
 将一维优化方法中的黄金分割法,推广应用于无约束多元优化问题的求解中,给出了具体的算法实施过程,并与目前已有的几种确定性求导寻优法进行了比较;算例结果表明,这一算法是有效实用的.
关键词 黄金分割法 无约束多元优化问题 求导寻优法
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求解无约束优化问题的改进布谷鸟搜索算法 被引量:2
7
作者 苏芙华 刘云连 伍铁斌 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第5期224-227,233,共5页
布谷鸟搜索算法是一种基于种群迭代搜索的全局优化算法。为求解无约束优化问题,提出一种改进的布谷鸟搜索算法。利用混沌序列构造初始种群以增加群体的多样性,引入动态随机局部搜索技术对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度。... 布谷鸟搜索算法是一种基于种群迭代搜索的全局优化算法。为求解无约束优化问题,提出一种改进的布谷鸟搜索算法。利用混沌序列构造初始种群以增加群体的多样性,引入动态随机局部搜索技术对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度。对4个标准测试函数进行仿真实验,并与其他6种算法进行比较,结果表明,该算法具有较强的全局搜索能力和较快的收敛速度。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 无约束优化问题 混沌 动态随机局部搜索 惯性权重 多样性
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无约束非线性l_p问题的调节熵方法 被引量:4
8
作者 赵建强 李苏北 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2011年第5期46-49,共4页
本文构造了求解无约束非线性lp问题的新方法——调节熵函数法。给出了数值算法,证明了算法的收敛性。通过数值仿真将该方法与求解无约束非线性lp问题的极大熵函数法进行了比较,表明该算法是十分有效的。
关键词 运筹学 lp问题的新求法 调节熵函数 无约束非线性lp问题
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无约束极值问题的拟合方法(英文) 被引量:1
9
作者 王薇 徐以凡 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期46-52,共7页
我们在本文中从一个完全不同的观点提出了一个用于求解无约束最优化问题 的拟合算法.算法中的迭代方向是从函数拟合中得到,而不是由传统的拟牛顿方程得到. 此方法有许多好的性质,并且在较弱的假设下证明算法是线性收敛的.
关键词 无约束极值问题 拟合方法 正基 强凸函数 收敛性 迭代方向
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在嵌入式系统中求解无约束的现实TSP问题
10
作者 胡军国 孙毅 祁亨年 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期225-227,共3页
介绍了利用模拟退火算法思想,结合大概率最近邻深度搜索算法解决无约束的TSP问题,以及用改进的深度优先遍历建立TSP子集数据结构和求解,并成功地应用到嵌入式电子导游系统中,取得良好效果。
关键词 无约束实现TSP问题 模拟退火算法 大概率优先 深度优先搜索 嵌入式电子导游系统
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求解无约束最优化问题的一类新共轭下降算法
11
作者 马昌凤 熊令纯 《长沙水电师院学报(自然科学版)》 2001年第3期9-11,共3页
提出了求解无约束最优化问题的一类新共轭下降算法 ,并在非精确线搜索下证明了该算法的全局收敛性 .数值结果表明 。
关键词 无约束最优化问题 共轭下降算法 全局收敛性 非精确线搜索 梯度函数
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一种解无约束优化问题的新移动渐近线算法 被引量:1
12
作者 胡平 贾朝辉 倪勤 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期366-374,共9页
对无约束优化问题,本文提出了一种新的移动渐近线算法.在每次迭代过程中,我们构造一个原问题的移动渐近线函数,由此建立一个简单可分、严格凸的子问题,通过求解子问题获得下降搜索方向,再用线搜索取得搜索步长.文中讨论了算法的参数取... 对无约束优化问题,本文提出了一种新的移动渐近线算法.在每次迭代过程中,我们构造一个原问题的移动渐近线函数,由此建立一个简单可分、严格凸的子问题,通过求解子问题获得下降搜索方向,再用线搜索取得搜索步长.文中讨论了算法的参数取值原则,并证明了算法的全局收敛性.数值试验结果表明算法是有效的、适合解大规模的无约束优化问题. 展开更多
关键词 无约束优化问题 移动渐近线算法 移动渐近线函数 可分凸规划
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种求解非线性无约束优化问题的充分下降的共轭梯度法 被引量:8
13
作者 Tsegay Giday Woldu 张海斌 +1 位作者 张鑫 张芳 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期59-68,共10页
共轭梯度法是一类具有广泛应用的求解大规模无约束优化问题的方法.提出了一种新的非线性共轭梯度(CG)法,理论分析显示新算法在多种线搜索条件下具有充分下降性.进一步证明了新CG算法的全局收敛性定理.最后,进行了大量数值实验,其结果表... 共轭梯度法是一类具有广泛应用的求解大规模无约束优化问题的方法.提出了一种新的非线性共轭梯度(CG)法,理论分析显示新算法在多种线搜索条件下具有充分下降性.进一步证明了新CG算法的全局收敛性定理.最后,进行了大量数值实验,其结果表明与传统的几类CG方法相比,新算法具有更为高效的计算性能. 展开更多
关键词 无约束优化问题 非线性共轭梯度法 充分下降性 全局收敛性
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一种无约束最优化问题的ε-算法 被引量:1
14
作者 王雪峰 《西安科技学院学报》 北大核心 2002年第3期359-361,共3页
针对凸函数的特性 ,给出了一种计算凸函数的ε -次梯度的方法 ,从而构造出了一种ε-算法 。
关键词 无约束最优化问题 凸函数 ε-算法 ε-次梯度 收敛性 最优解 ε-驻点
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求解无约束优化问题的Aitken加速算法
15
作者 谢亚君 姚洁 马昌凤 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2021年第4期481-491,共11页
拟牛顿法是求解无约束优化问题的经典且有效方法.基于Neculai(2019)提出的所谓对角拟牛顿更新技巧,构造了一种新的修正Aitken加速算法来求解无约束优化问题.理论上保证了该方法相比于对角拟牛顿更新技巧有更高阶的收敛性能.数值测试结... 拟牛顿法是求解无约束优化问题的经典且有效方法.基于Neculai(2019)提出的所谓对角拟牛顿更新技巧,构造了一种新的修正Aitken加速算法来求解无约束优化问题.理论上保证了该方法相比于对角拟牛顿更新技巧有更高阶的收敛性能.数值测试结果也验证了所提出算法的高效性. 展开更多
关键词 无约束优化问题 修正Aitken加速迭代 高阶收敛性 数值实验
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无约束非单调自适应三次超估方法(英文)
16
作者 韦增欣 李略 陆莎 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期115-119,共5页
为了求解无约束优化问题,给出了一种非单调三次超估方法,并证明了在适当条件下的全局收敛性和超线性收敛性.
关键词 非单调 自适应三次拟合 信赖域 无约束问题
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量子退火驱动的桁架结构拓扑优化设计方法
17
作者 王炎 杨迪雄 +1 位作者 雷振增 陈国海 《计算力学学报》 北大核心 2025年第3期339-345,361,共8页
为克服桁架结构传统拓扑优化方法面临的计算效率低、易陷入局部最优等局限,本文基于桁架基结构思想,提出了一种量子退火驱动的桁架结构刚度优化设计方法。首先,选取桁架结构的弹性应变能作为目标函数,将体积约束表达成惩罚项形式嵌入结... 为克服桁架结构传统拓扑优化方法面临的计算效率低、易陷入局部最优等局限,本文基于桁架基结构思想,提出了一种量子退火驱动的桁架结构刚度优化设计方法。首先,选取桁架结构的弹性应变能作为目标函数,将体积约束表达成惩罚项形式嵌入结构优化问题的哈密顿量中,形成无约束优化问题。然后,通过构造杆件截面积的增量与编码量子比特的指数型映射关系,同时引入辅助量子比特,并以量子退火算法驱动其变化来实现增量正负方向的调整,从而将体积约束下的桁架刚度最大化问题转化为量子退火机能够求解的二次无约束二进制优化问题。使用经典计算机执行有限元分析,在专用量子退火机上实现优化求解,发展了经典与量子计算混合优化框架。两个桁架拓扑优化算例验证了本文提出的算法的稳定收敛性,并展示了量子退火算法在结构优化领域的可行性与应用潜力,为工程优化设计提供了一种融合经典计算与量子算法的创新范式。 展开更多
关键词 桁架结构 拓扑优化设计 量子退火算法 量子计算 二次无约束二进制优化问题
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一种新的全局优化无参数填充函数方法
18
作者 马素霞 高岳林 +1 位作者 林洪伟 张博 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期141-157,共17页
填充函数法是一种用于寻找无约束优化问题全局最优解的确定性方法,这种方法的核心技术是构造填充函数,使得迭代过程不断跳出当前的局部极小点。目前见到的填充函数一般都含有参数,而参数的选取对算法的计算效果影响较大。本文利用填充... 填充函数法是一种用于寻找无约束优化问题全局最优解的确定性方法,这种方法的核心技术是构造填充函数,使得迭代过程不断跳出当前的局部极小点。目前见到的填充函数一般都含有参数,而参数的选取对算法的计算效果影响较大。本文利用填充函数的定义,具体构造出一个新的无参数填充函数,由此提出了新的全局优化无参数填充函数方法,数值实验表明,该方法是可行的和有效的,具有更好的全局寻优能力。 展开更多
关键词 全局优化 无约束优化问题 填充函数方法 无参数
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球约束凸二次规划的一个算法
19
作者 种国富 郭宗庆 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2007年第3期39-42,共4页
针对球约束凸二次规划问题,利用Lagrange对偶将其转化为无约束优化问题,然后运用单纯形法对其求解,获得原问题的最优解。最后,对文中给出的算法给出了论证。
关键词 约束 凸二次规划 无约束优化问题 单纯形法
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通过广义D-间隙函数求解变分不等式问题的全局收敛性的推广(英文)
20
作者 王长钰 屈彪 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期108-112,共5页
变分不等式问题(VIP)可以通过D 间隙函数转化为一个无约束最优化问题。最近,Peng提出了一种混合型Newton方法来极小化D 间隙函数。本文对Peng的算法中作了适当的修改,建立了一个更强的全局收敛性定理,所得的结果推广了相应文献中的结果。
关键词 广义D-间隙函数 变分不等式 全局收敛性 无约束最优化问题 混合型Newton方法
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