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基于HMM的分类器集成方法在脱机手写大写金额识别中的应用被引量：2: 1; 作者王先梅杨扬王宏《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第12期2925-2927,共3页; 以脱机手写大写金额为研究对象,对其分别提取归一化小波特征、笔划密度特征和黑像素百分比特征,在分别形成独立的HMM分类器的基础上,将其按照一定的规则进行集成。实验结果表明,该方法能有效提高系统的识别率。; 关键词无约束手写大写金额识别 HMM 分类器集成; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CNN与有限状态自动机的手写体大写金额识别被引量：8: 2; 作者闫茹孙永奇 +1 位作者朱卫国李宇霞《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期304-312,共9页; 手写票据识别是模式识别中的研究难点之一,手写体风格多样、票据背景复杂等原因导致手写票据识别的准确率不高。大写金额作为票据中最重要的部分,对其进行准确识别是手写票据自动识别的关键。对基于分割的手写体大写金额识别及处理问题... 展开更多; 关键词卷积神经网络有限状态自动机手写票据识别大写金额光学字符识别模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于雅克比稀疏自动编码机的手写数字识别算法被引量：10: 3; 作者王慧玲宋威《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3816-3819,3823,共5页; 由于手写数字边缘轮廓差异大造成书写风格的不同,为了提高识别准确度,通过在自动编码机中加入稀疏约束项和雅克比正则项,提出一种雅克比稀疏自动编码机(JSAE)的算法进行手写数字识别。加入稀疏约束项能够有效提取数据中的隐藏结构,而雅... 展开更多; 关键词手写数字识别雅克比正则化稀疏约束项自动编码机边缘特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种多模型超图用于手写汉字识别算法: 4; 作者魏炳辉谢晖慧邓小鸿《计算机应用与软件》北大核心 2019年第7期192-196,201,共6页; 随着银行业提出手填票据自动化处理需求后,对手写汉字的识别技术研究推向新的高潮。由于手写汉字形体复杂多样、训练样本不多,从而导致识别率难以提高。设计一种多模型的超图学习算法来识别手写汉字块,根据训练样本间距离关系构建样本... 展开更多; 关键词手写汉字识别多模型超图成对约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HMM的分类器集成方法在脱机手写大写金额识别中的应用被引量：2: 1; 作者王先梅杨扬王宏; 机构北京科技大学电子信息工程系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第12期2925-2927,共3页; 文摘以脱机手写大写金额为研究对象,对其分别提取归一化小波特征、笔划密度特征和黑像素百分比特征,在分别形成独立的HMM分类器的基础上,将其按照一定的规则进行集成。实验结果表明,该方法能有效提高系统的识别率。; 关键词无约束手写大写金额识别 HMM 分类器集成; Keywords unconstrained off-line handwritten amount in words HMM classifier combination; 分类号 TP319.43 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CNN与有限状态自动机的手写体大写金额识别被引量：8: 2; 作者闫茹孙永奇朱卫国李宇霞; 机构北京交通大学计算机与信息技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期304-312,共9页; 基金国家自然科学基金(61572005,61672086,61272004)。; 文摘手写票据识别是模式识别中的研究难点之一,手写体风格多样、票据背景复杂等原因导致手写票据识别的准确率不高。大写金额作为票据中最重要的部分,对其进行准确识别是手写票据自动识别的关键。对基于分割的手写体大写金额识别及处理问题进行研究,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与有限状态自动机的手写体大写金额识别方法。在利用过分割和组合过分割项得到单字符后使用CNN对其进行识别。通过对字符进行分类、定义各类字符之间的逻辑关系构造用于语法检查的有限状态自动机,通过语法自动机在识别结果中选择符合语法规则的字符串,并在路径搜索中利用语法自动机优化搜索性能。在此基础上,运用语法自动机对模糊字符进行预测,以纠正CNN的识别错误。实验结果表明,该方法在对大写金额单字符和文本行进行识别时准确率分别高达98.2%与96.6%。; 关键词卷积神经网络有限状态自动机手写票据识别大写金额光学字符识别模式识别; Keywords Convolutional Neural Network(CNN) finite state automata handwritten bank check recognition capitalized Chinese currency amounts optical character recognition pattern recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于雅克比稀疏自动编码机的手写数字识别算法被引量：10: 3; 作者王慧玲宋威; 机构江南大学物联网工程学院江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3816-3819,3823,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61673193) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51635B +1 种基金 JUSRP51510) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20150159); 文摘由于手写数字边缘轮廓差异大造成书写风格的不同,为了提高识别准确度,通过在自动编码机中加入稀疏约束项和雅克比正则项,提出一种雅克比稀疏自动编码机(JSAE)的算法进行手写数字识别。加入稀疏约束项能够有效提取数据中的隐藏结构,而雅克比正则化可以描述数据点的边缘特征,提高自动编码器算法的学习能力,从而更准确地抽取样本的本质特征。实验结果表明,JSAE在分类准确率上要高于自动编码机(AE)和稀疏自动编码机(SAE)算法。; 关键词手写数字识别雅克比正则化稀疏约束项自动编码机边缘特征; Keywords MNIST database Jacobian regularization sparse constraint auto-encoder marginal feature; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种多模型超图用于手写汉字识别算法: 4; 作者魏炳辉谢晖慧邓小鸿; 机构江西理工大学应用科学学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2019年第7期192-196,201,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61762046) 江西省教育厅科研项目(GJJ161569) 江西省自然科学基金项目(20161BAB212048); 文摘随着银行业提出手填票据自动化处理需求后,对手写汉字的识别技术研究推向新的高潮。由于手写汉字形体复杂多样、训练样本不多,从而导致识别率难以提高。设计一种多模型的超图学习算法来识别手写汉字块,根据训练样本间距离关系构建样本关系阵;以样本的稀疏表示参数为样本间的关系紧密性权重构建另一个样本关系阵;以样本约束法则为基础,以标记样本间的关系权重构建标记样本间的关系阵,融合这几个关系矩阵成为多模型的超图学习框架。通过迭代学习,找出最优的手写汉字块类别归属,在手写汉字块的实验中表现出一定的优势。; 关键词手写汉字识别多模型超图成对约束; Keywords Handwritten Chinese character recognition Multi-model hypergraph Pairwise constraint; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于HMM的分类器集成方法在脱机手写大写金额识别中的应用	王先梅杨扬王宏	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于CNN与有限状态自动机的手写体大写金额识别	闫茹孙永奇朱卫国李宇霞	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于雅克比稀疏自动编码机的手写数字识别算法	王慧玲宋威	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2018	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种多模型超图用于手写汉字识别算法	魏炳辉谢晖慧邓小鸿	《计算机应用与软件》北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料