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一种改进的教与学优化算法
被引量：
9
1
作者
岳振芳
高岳林
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2015年第6期99-103,共5页
针对教与学优化(TLBO)算法在解决高维复杂优化问题时易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的教与学优化(ITLBO)算法.该算法首先提出自适应教学因子,然后对学员阶段进行改进,使得学员的学习能力不仅受到学员之间的相互影响,而且受到老师的...
针对教与学优化(TLBO)算法在解决高维复杂优化问题时易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的教与学优化(ITLBO)算法.该算法首先提出自适应教学因子,然后对学员阶段进行改进,使得学员的学习能力不仅受到学员之间的相互影响,而且受到老师的影响,从而增强算法的全局搜索能力.最后对6个无约函数进行实验测试,所得结果与TLBO算法进行比较.数值结果表明,ITLBO算法不论是在收敛速度还是在寻优精度上均优于TLBO算法.
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关键词
教与学优化算法
自适应教学因子
无约束函数
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题名
一种改进的教与学优化算法
被引量：
9
1
作者
岳振芳
高岳林
机构
宁夏大学数学计算机学院
北方民族大学信息与系统科学研究所
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2015年第6期99-103,共5页
基金
国家自然科学基金(61561001)
文摘
针对教与学优化(TLBO)算法在解决高维复杂优化问题时易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的教与学优化(ITLBO)算法.该算法首先提出自适应教学因子,然后对学员阶段进行改进,使得学员的学习能力不仅受到学员之间的相互影响,而且受到老师的影响,从而增强算法的全局搜索能力.最后对6个无约函数进行实验测试,所得结果与TLBO算法进行比较.数值结果表明,ITLBO算法不论是在收敛速度还是在寻优精度上均优于TLBO算法.
关键词
教与学优化算法
自适应教学因子
无约束函数
Keywords
teaching-learning-based optimization algorithm
adaptive teaching factor
unconstrained function
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种改进的教与学优化算法
岳振芳
高岳林
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2015
9
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