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无约束优化的自适应信赖域方法(英文) 被引量:14
1
作者 章祥荪 陈中文 张菊亮 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2001年第1期53-62,共10页
本文对无约束优化问题提出一个自适应信赖域方法,每次迭代都充分利用当前迭代点的信息自动产生一个恰当的信赖域半径,在此区域内,二次模型与原目标函数尽可能一致,避免盲目的尝试,提高了计算效率.文中在通常条件下证明了全局收敛... 本文对无约束优化问题提出一个自适应信赖域方法,每次迭代都充分利用当前迭代点的信息自动产生一个恰当的信赖域半径,在此区域内,二次模型与原目标函数尽可能一致,避免盲目的尝试,提高了计算效率.文中在通常条件下证明了全局收敛性及局部超线性收敛结果,给出了新算法与传统信赖域方法的数值结果,证实了新方法的有效性. 展开更多
关键词 无约束优化 信赖域方法 全局收敛性 自适应 迭代 二次模型 目标函数 数值结果
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包含共轭下降法的一类无约束优化方法的全局收敛性 被引量:11
2
作者 杜学武 叶留青 徐成贤 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期119-122,共4页
共轭下降法是由 Fletcher( 1 987)提出的一个共轭梯度法。提出了包含共轭下降法的一类无约束优化方法 ,并采用 Dai Yuhong和 Yuan Yaxiang( 1 996)建立的一个非精确线搜索模型 ,给出了保证这类方法具有下降性和全局收敛性的搜索条件。... 共轭下降法是由 Fletcher( 1 987)提出的一个共轭梯度法。提出了包含共轭下降法的一类无约束优化方法 ,并采用 Dai Yuhong和 Yuan Yaxiang( 1 996)建立的一个非精确线搜索模型 ,给出了保证这类方法具有下降性和全局收敛性的搜索条件。文中得到的有关共轭下降法的收敛条件与 DaiYuhong和 Yuan Yaxiang( 1 996) 展开更多
关键词 共轭梯度法 共轭下降法 无约束优化 全局收敛性 线搜索 非精确线搜索
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基于BP神经网络的无约束优化方法 被引量:11
3
作者 董志贵 王福林 +1 位作者 宋庆凤 吴志辉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第1期79-82,共4页
针对具有黑箱特性的无约束优化问题,在BP神经网络函数拟合的基础上,提出基于双曲正切传递函数BP神经网络的无约束优化方法。文章以网络输出极小化数学模型为例,阐述了无约束优化方法的基本思路,推导了网络的输出对输入的一阶导数(梯度)... 针对具有黑箱特性的无约束优化问题,在BP神经网络函数拟合的基础上,提出基于双曲正切传递函数BP神经网络的无约束优化方法。文章以网络输出极小化数学模型为例,阐述了无约束优化方法的基本思路,推导了网络的输出对输入的一阶导数(梯度),给出了初始试验步长计算公式和优化方法的终止准则,在此基础上,阐述了优化方法的实现流程。最后,将优化方法应用到两个典型的无约束优化问题进行示例验证,优化结果表明该方法是解决黑箱优化问题的一种稳定可行算法。 展开更多
关键词 BP神经网络 无约束优化 黑箱问题 试验步长
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求解一类无约束优化的混合遗传算法 被引量:9
4
作者 张晓伟 邢志栋 董建民 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期130-132,共3页
目的求解一类无约束优化问题。方法结合传统优化算法局部寻优能力强、收敛速度快,而遗传算法在搜索过程中不易陷入局部最优的两种算法的特点,给出了一种基于最速下降法的混合遗传算法。结果算例表明所设计的算法是有效的。结论算法可以... 目的求解一类无约束优化问题。方法结合传统优化算法局部寻优能力强、收敛速度快,而遗传算法在搜索过程中不易陷入局部最优的两种算法的特点,给出了一种基于最速下降法的混合遗传算法。结果算例表明所设计的算法是有效的。结论算法可以提高局部搜索能力,提高解的精确度,搜索速度。 展开更多
关键词 遗传算法 最速下降法 混合遗传算法 无约束优化
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求解无约束优化问题的类电磁机制算法 被引量:29
5
作者 韩丽霞 王宇平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期664-668,共5页
针对标准类电磁机制算法中电荷溢出和参数敏感的问题,提出了新的电荷计算公式;基于电磁场中的吸引-排斥原理,引导粒子沿着合力方向向较优的区域移动;为提高算法的局部搜索能力,结合邻域搜索技术来改进种群中的粒子.在此基础上,提出了求... 针对标准类电磁机制算法中电荷溢出和参数敏感的问题,提出了新的电荷计算公式;基于电磁场中的吸引-排斥原理,引导粒子沿着合力方向向较优的区域移动;为提高算法的局部搜索能力,结合邻域搜索技术来改进种群中的粒子.在此基础上,提出了求解无约束优化问题的类电磁机制算法.理论分析表明新算法以概率1收敛到问题的ε-最优解集.对28个标准测试函数进行了仿真实验,并和已有算法对比,结果表明新算法具有收敛快、求解性能好的优点. 展开更多
关键词 吸引-排斥 无约束优化 类电磁机制算法
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求解无约束优化问题的知识进化算法及其收敛性分析 被引量:7
6
作者 严太山 崔杜武 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1376-1382,共7页
针对传统方法的随机盲目性和易陷入局部最优值等缺陷,提出一种求解无约束优化问题的知识进化算法(简称为UOP-KEA),并对算法的全局收敛性进行了分析.该算法的主要思想是:首先建立初始知识库,然后利用传承算子来实现对优秀知识个体的传承... 针对传统方法的随机盲目性和易陷入局部最优值等缺陷,提出一种求解无约束优化问题的知识进化算法(简称为UOP-KEA),并对算法的全局收敛性进行了分析.该算法的主要思想是:首先建立初始知识库,然后利用传承算子来实现对优秀知识个体的传承,利用创新算子来产生新的知识个体,利用更新算子来更新知识库,从而实现知识的进化,最后从知识库的最优知识个体中获取问题的最优解.将该算法应用于无约束非线性测试函数的最小值优化求解,获得了成功的结果.与遗传算法相比,该算法可以使用较小的种群规模,以较快的速度寻找到全局最优解,表明了它的可行性和有效性. 展开更多
关键词 无约束优化 知识进化 传承算子 创新算子 更新算子 收敛性
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一个求解无约束优化问题的填充函数算法 被引量:8
7
作者 贺素香 陈未来 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期144-149,共6页
填充函数法是求解无约束全局优化问题的一种方法,这种方法的关键是构造具有良好性质的填充函数.基于填充函数定义与性质的基本要求,构造了一个新的求解无约束全局优化问题的单参数填充函数.该函数形式简单,便于计算,并建立了相应的填充... 填充函数法是求解无约束全局优化问题的一种方法,这种方法的关键是构造具有良好性质的填充函数.基于填充函数定义与性质的基本要求,构造了一个新的求解无约束全局优化问题的单参数填充函数.该函数形式简单,便于计算,并建立了相应的填充函数算法.最后,进行了数值试验,结果表明,该算法是有效的. 展开更多
关键词 填充函数 无约束优化问题 全局极小解 数值结果
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限制速度粒子群优化和自适应速度粒子群优化在无约束优化问题中的应用 被引量:15
8
作者 许君 鲁海燕 石桂娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期668-674,684,共8页
限制速度粒子群优化(RVPSO)和自适应速度粒子群优化(SAVPSO)是近年来提出的专门求解约束优化问题(COP)的粒子群优化算法,但目前尚无两算法在无约束优化应用方面的研究。为此,研究上述算法在无约束优化中的有效性和性能特点,并针对算法... 限制速度粒子群优化(RVPSO)和自适应速度粒子群优化(SAVPSO)是近年来提出的专门求解约束优化问题(COP)的粒子群优化算法,但目前尚无两算法在无约束优化应用方面的研究。为此,研究上述算法在无约束优化中的有效性和性能特点,并针对算法保守性较强的特点,分别引入混沌因子和随机优化策略对算法进行改进,从而提高算法的全局搜索能力;另外,还研究了不同参数设置对算法性能的影响。在5个典型测试函数上的仿真实验结果表明:RVPSO改进算法的鲁棒性及全局搜索能力优于原算法,但在求解高维多峰函数时仍易于陷入局部最优;SAVPSO改进算法的全局搜索能力比RVPSO改进算法强,且在求解高维多峰函数时具有更快的收敛速度并能取得精度更高的解,表现出较好的全局优化能力,是一种切实有效的求解无约束优化问题的算法。 展开更多
关键词 无约束优化问题 约束优化问题 限制速度粒子群优化 自适应速度粒子群优化
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两类无约束优化的充分下降共轭梯度法 被引量:3
9
作者 孙中波 段复建 +1 位作者 高海音 于海鸥 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期34-40,共7页
对无约束优化问题提出两类新的充分下降共轭梯度法.在每次迭代过程中,算法均可得到充分下降方向.在适当条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法可行、有效.
关键词 共轭梯度法 全局收敛 无约束优化
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一类无约束优化的修正共轭梯度法 被引量:3
10
作者 孙中波 祝英杰 +1 位作者 朱振超 高海音 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期460-464,共5页
针对无约束优化问题,提出一种新的充分下降共轭梯度法.该算法在每次迭代过程中,产生的搜索方向均为充分下降方向.在适当条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行和有效的.
关键词 共轭梯度法 全局收敛 无约束优化 充分下降方向
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大规模无约束优化的一族LBFGS类算法(英文) 被引量:2
11
作者 钱小燕 施庆生 +1 位作者 刘浩 石岿然 《运筹学学报》 CSCD 2011年第3期9-18,共10页
尝试在有限存储类算法中利用目标函数值所提供的信息.首先利用插值条件构造了一个新的二次函数逼近目标函数,得到了一个新的弱割线方程,然后将此弱割线方程与袁[1]的弱割线方程相结合,给出了一族包括标准LBFGS的有限存储BFGS类算法,证... 尝试在有限存储类算法中利用目标函数值所提供的信息.首先利用插值条件构造了一个新的二次函数逼近目标函数,得到了一个新的弱割线方程,然后将此弱割线方程与袁[1]的弱割线方程相结合,给出了一族包括标准LBFGS的有限存储BFGS类算法,证明了这族算法的收敛性.从标准试验函数库CUTE中选择试验函数进行了数值试验,试验结果表明这族算法的数值表现都与标准LBFGS类似. 展开更多
关键词 无约束优化 弱割线方程 BFGS算法 收敛性分析 有限存储
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无约束优化问题的一种新的共轭梯度法(英文) 被引量:3
12
作者 韦增欣 李颜君 黄海东 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2007年第4期336-340,共5页
为了求解无约束优化问题,提出了一种新的共轭梯度法,并证明了其在适当的条件下满足全局收敛性.初步的数值结果表明新的共轭梯度法是有效的.
关键词 共轭梯度法 无约束优化问题 全局收敛
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一种新的无约束优化线搜索算法 被引量:5
13
作者 朱训芝 唐焕文 《运筹与管理》 CSCD 2005年第5期18-23,共6页
在对各种有效的线搜索算法分析的基础上,给出了一种求解光滑无约束优化问题的新的线搜索算法。对于目标函数是二次连续可微且下有界的无约束优化问题,算法具有与Wolfe-Powell线搜索算法相同的理论性质。在每一步迭代中算法至多需要计算... 在对各种有效的线搜索算法分析的基础上,给出了一种求解光滑无约束优化问题的新的线搜索算法。对于目标函数是二次连续可微且下有界的无约束优化问题,算法具有与Wolfe-Powell线搜索算法相同的理论性质。在每一步迭代中算法至多需要计算两次梯度,对于计算目标函数梯度花费较大的情形可以节省一定的计算量。数值试验表明本文算法是可行的和有效的。 展开更多
关键词 运筹学 线性搜索 Wolfe-Powell准则 无约束优化
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无约束优化的超记忆梯度算法 被引量:45
14
作者 时贞军 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2000年第2期99-104,共6页
提出了一种无约束优化超记忆梯度算法 ,分析了算法的收敛性 ,并对算法进行了数值试验 ,结果表明算法比 Armijo搜索下的 FR和 PR共轭梯度法及 Cauchy方法有效 ,特别适于求解大规模无约束最优化问题。
关键词 无约束优化 超记忆梯度法 收敛性 优化
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求解无约束优化问题的改进布谷鸟搜索算法 被引量:2
15
作者 苏芙华 刘云连 伍铁斌 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第5期224-227,233,共5页
布谷鸟搜索算法是一种基于种群迭代搜索的全局优化算法。为求解无约束优化问题,提出一种改进的布谷鸟搜索算法。利用混沌序列构造初始种群以增加群体的多样性,引入动态随机局部搜索技术对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度。... 布谷鸟搜索算法是一种基于种群迭代搜索的全局优化算法。为求解无约束优化问题,提出一种改进的布谷鸟搜索算法。利用混沌序列构造初始种群以增加群体的多样性,引入动态随机局部搜索技术对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度。对4个标准测试函数进行仿真实验,并与其他6种算法进行比较,结果表明,该算法具有较强的全局搜索能力和较快的收敛速度。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 无约束优化问题 混沌 动态随机局部搜索 惯性权重 多样性
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无约束优化的一类新的非单调信赖域算法 被引量:3
16
作者 王剑平 吕毅斌 张晓鹏 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第14期3291-3294,共4页
当选取的初始搜索点处于峡谷附近时,利用现有的信赖域算法将搜索到的最优解可能是局部最优解。针对此问题提出了无约束优化的一类新的非单调信赖域算法。该算法是在现有的非单调信赖域算法的基础上通过放宽信赖域半径的校正条件,从而放... 当选取的初始搜索点处于峡谷附近时,利用现有的信赖域算法将搜索到的最优解可能是局部最优解。针对此问题提出了无约束优化的一类新的非单调信赖域算法。该算法是在现有的非单调信赖域算法的基础上通过放宽信赖域半径的校正条件,从而放大信赖域半径,即而可能跳出峡谷。使搜索到最优解可能是全局最优解。在一定的条件下,证明了此算法的全局收敛性,并通过数值实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 无约束优化 非单调 信赖域算法 全局收敛性
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改进的无约束优化3D-DV-Hop定位算法 被引量:5
17
作者 张晶 李煜 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期75-83,共9页
针对传统DV-Hop三维定位算法定位误差较大,且机器学习及仿生算法计算任务繁重的缺点,提出一种改进的无约束优化3D-DV-Hop定位算法,采用二通信半径策略计算最小跳数值,提出平方代价函数对锚节点跳距值进行优化处理,并将其加权跳距值作为... 针对传统DV-Hop三维定位算法定位误差较大,且机器学习及仿生算法计算任务繁重的缺点,提出一种改进的无约束优化3D-DV-Hop定位算法,采用二通信半径策略计算最小跳数值,提出平方代价函数对锚节点跳距值进行优化处理,并将其加权跳距值作为未知节点跳距值,最后根据约束问题的无约束求解思想,将加权误差最小化进而求解。通过与传统算法和各类改进算法在3种条件下进行仿真对比,验证了该优化算法在较低计算量的情况下定位误差显著降低。 展开更多
关键词 跳数优化 跳距加权 无约束优化 拉格朗日乘子法
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改进的混合共轭梯度法求解无约束优化算法 被引量:2
18
作者 吴素芹 於建华 李先锋 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期2155-2160,共6页
为克服一般的共轭梯度法搜索步长较小、收敛速率慢的不足,提出一种改进的混合共轭梯度算法。引入修正的Armijo线搜索技术,保证该算法的充分下降性,结合拟牛顿法中对Hessen矩阵的近似方法,改进一般共轭梯度法的搜索方向,提高算法的搜索速... 为克服一般的共轭梯度法搜索步长较小、收敛速率慢的不足,提出一种改进的混合共轭梯度算法。引入修正的Armijo线搜索技术,保证该算法的充分下降性,结合拟牛顿法中对Hessen矩阵的近似方法,改进一般共轭梯度法的搜索方向,提高算法的搜索速率,给出该共轭梯度算法的收敛性证明。在标准的无约束优化问题上对该改进共轭梯度算法进行测试,将该算法应用于某化工网络优化模型的求解中,均取得较好的结果。实验结果表明,该共轭梯度算法有较好的收敛速度,有效降低了计算时间。 展开更多
关键词 共轭梯度法 无约束优化 收敛性 修正的Armijo线搜索 Hessen矩阵
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无约束优化中新的共轭梯度方法(英文) 被引量:2
19
作者 韦增欣 武小平 赵岩 《广西科学》 CAS 2005年第4期276-281,共6页
提出一个新的解决无约束最优化问题的非线性共轭梯度公式,该公式满足充分下降条件,采用这个公式和弱W olfe条件的方法是全局收敛的.初始的数值结果表明,该方法是有前景的.
关键词 无约束优化 共轭梯度 WOLFE线搜索 充分下降性 全局收敛性
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无约束优化中带线搜索的非单调信赖域算法(英文) 被引量:2
20
作者 莫降涛 颜世翠 刘春燕 《广西科学》 CAS 2006年第2期96-101,108,共7页
将信赖域与线搜索方法相结合,采用非单调技术,提出一种求解无约束优问题的非单调信赖域算法,并在适当的条件下,证明算法有全局收敛性和Q-二次收敛性.算法在试探步不被接受时,采用非单调线搜索寻找下一迭代点.算法克服了传统非单调算法... 将信赖域与线搜索方法相结合,采用非单调技术,提出一种求解无约束优问题的非单调信赖域算法,并在适当的条件下,证明算法有全局收敛性和Q-二次收敛性.算法在试探步不被接受时,采用非单调线搜索寻找下一迭代点.算法克服了传统非单调算法中用于产生非单调性的参考函数值远大于实际函数值的问题.初步的数值试验证实算法是有效的. 展开更多
关键词 无约束优化 非单调信赖域 线搜索 全局收敛 Q-二次收敛
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