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基于目标增量的无等待流水调度快速迭代贪婪算法 被引量:8
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作者 朱夏 李小平 王茜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期132-141,共10页
最小化总完工时间无等待流水调度是典型的NP-完全问题,广泛存在于实际生产系统.改变传统求解调度序列目标函数的模式,提出目标增量法,通过目标函数变化量判断新解的优劣,大大降低算法所需计算时间;通过证明启发式算法基本操作的目标增... 最小化总完工时间无等待流水调度是典型的NP-完全问题,广泛存在于实际生产系统.改变传统求解调度序列目标函数的模式,提出目标增量法,通过目标函数变化量判断新解的优劣,大大降低算法所需计算时间;通过证明启发式算法基本操作的目标增量性质,设计两种基本目标增量法以快速评估新产生解的质量.提出快速迭代贪婪算法FIG(Fast Iterative Greedy algorithm)求解该问题,构造初始解生成算法,提出分段式重构局部搜索方法和迭代改进全局搜索策略以进一步提高解的质量.基于110个经典Benchmark实例,将提出的FIG算法与目前求解该问题较好的启发式算法PH1p和元启发式算法SRTS、DPSOvnd进行比较,实验结果表明FIG在性能上优于SRTS和PH1p,略逊于DPSOvnd;在效率上优于SRTS和DPSOvnd,略逊于PH1p. 展开更多
关键词 无等待流水调度 目标增量 启发式算法 总完工时间最小
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解决无等待流水车间调度问题的离散粒子群优化算法 被引量:18
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作者 潘全科 王文宏 朱剑英 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1127-1130,1136,共5页
针对以生产周期为目标的无等待流水车间调度问题,提出了一种离散粒子群优化算法。研究了无等待流水车间调度问题的快速邻域搜索技术,并将其分别用于加强粒子、个体极值或全体极值的邻域探索能力,得到了三种改进的离散粒子群优化算法。... 针对以生产周期为目标的无等待流水车间调度问题,提出了一种离散粒子群优化算法。研究了无等待流水车间调度问题的快速邻域搜索技术,并将其分别用于加强粒子、个体极值或全体极值的邻域探索能力,得到了三种改进的离散粒子群优化算法。基于典型算例的试验,表明了上述算法的有效性。 展开更多
关键词 无等待流水车间调度问题 粒子群优化算法 邻域搜索 生产周期
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一类解决无等待流水车间调度问题的蚁群算法 被引量:11
3
作者 潘全科 赵保华 +1 位作者 屈玉贵 毕于慧 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1801-1804,1815,共5页
针对以最大完成时间为目标的无等待流水车间调度问题,提出了一种蚁群算法。首先,基于复杂度为O(n)的最大完成时间算法简化了适应值的计算;其次,基于当前最优解和轨迹密度的新解构造方法提高了求解质量;第三,基于快速插入邻域算法的多重... 针对以最大完成时间为目标的无等待流水车间调度问题,提出了一种蚁群算法。首先,基于复杂度为O(n)的最大完成时间算法简化了适应值的计算;其次,基于当前最优解和轨迹密度的新解构造方法提高了求解质量;第三,基于快速插入邻域算法的多重插入移动提高了搜索效率;最后,基于典型算例的仿真试验,表明了所得调度算法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 无等待流水车间调度问题 最大完成时间 蚁群算法
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蛙跳优化算法求解多目标无等待流水线调度 被引量:13
4
作者 潘玉霞 潘全科 李俊青 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1363-1370,共8页
提出了基于Pareto边界和档案集的改进蛙跳算法,解决以最大完工时间、最大拖后时间和总流经时间为目标值的无等待流水线调度问题.首先,采用NEH(Nawaz-Enscore-Ham)启发式与随机解相结合的初始化方法,保证了初始群体的质量和分布性;其次,... 提出了基于Pareto边界和档案集的改进蛙跳算法,解决以最大完工时间、最大拖后时间和总流经时间为目标值的无等待流水线调度问题.首先,采用NEH(Nawaz-Enscore-Ham)启发式与随机解相结合的初始化方法,保证了初始群体的质量和分布性;其次,采用两点交叉方法生成新解,使蛙跳算法能够直接用于解决调度问题;再次,利用非支配解集动态更新群体,改善了群体的质量和多样性;最后,将基于插入邻域的快速局部搜索算法嵌入到蛙跳算法中,增强了算法的开发能力和效率.仿真试验表明了所得蛙跳算法的有效性和高效性. 展开更多
关键词 Pareto边界 蛙跳算法 无等待流水线调度 多目标 快速局部搜索
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蛙跳算法与批量无等待流水线调度问题的优化 被引量:5
5
作者 谢圣献 潘全科 +1 位作者 潘玉霞 贾保先 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期2909-2912,共4页
针对以makespan为指标的批量无等待流水线调度问题,提出了一种有效的离散蛙跳算法。首先采用基于工序的编码方式使蛙跳算法直接应用于调度问题;其次采用基于NEH与改进NEH和随机产生相结合的初始化方法,保证了初始解的高质量和分布性;再... 针对以makespan为指标的批量无等待流水线调度问题,提出了一种有效的离散蛙跳算法。首先采用基于工序的编码方式使蛙跳算法直接应用于调度问题;其次采用基于NEH与改进NEH和随机产生相结合的初始化方法,保证了初始解的高质量和分布性;再次采用交叉或变异方法产生新解,保持了种群的优越性和多样性;最后对全局最优解执行快速局部搜索,有效地降低了算法的时间复杂度,平衡算法的全局和局部开发能力。对随机生成不同规模的实例进行广泛的实验,通过仿真实验结果的比较,表明所得蛙跳算法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 批量无等待流水线调度 蛙跳算法 快速局部搜索
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基于优势种群的离散果蝇优化算法求解无等待流水车间调度问题 被引量:11
6
作者 张其亮 俞祚明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期609-615,共7页
针对以最小化最大完工时间为目标的无等待流水车间调度问题,提出一种基于优势种群的离散果蝇算法进行求解。算法基于排列形式进行编码,以PF_NEH(Profile Fitting&Nawaz-Enscore-Ham)算法为基础构造优势种群;在果蝇优化算法的嗅觉搜... 针对以最小化最大完工时间为目标的无等待流水车间调度问题,提出一种基于优势种群的离散果蝇算法进行求解。算法基于排列形式进行编码,以PF_NEH(Profile Fitting&Nawaz-Enscore-Ham)算法为基础构造优势种群;在果蝇优化算法的嗅觉搜索阶段,提出分段破坏迭代贪婪算法和成组插入法进行邻域搜索;在视觉搜索阶段,设计部分交叉策略对较差个体与优势个体进行信息交换,从而引导较差个体向种群中心位置移动,同时提出多种变异机制对优势个体进行变异,以提高种群的多样性。通过标准实例测试,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 离散果蝇优化算法 无等待流水车间调度 最小化最大完工时间
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用差异进化和变邻域搜索解决无等待流水线调度问题 被引量:5
7
作者 潘全科 王文宏 朱剑英 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S2期157-160,共4页
提出了解决无等待流水线调度问题的离散差异进化(DDE)算法和变邻域搜索(VNS)算法。与标准差异进化(DE)算法不同,DDE算法采用了基于工序的编码和新的个体生成方法,因而能直接用于求解生产调度这类复杂问题;VNS算法采用多重移动邻域以提... 提出了解决无等待流水线调度问题的离散差异进化(DDE)算法和变邻域搜索(VNS)算法。与标准差异进化(DE)算法不同,DDE算法采用了基于工序的编码和新的个体生成方法,因而能直接用于求解生产调度这类复杂问题;VNS算法采用多重移动邻域以提高性能。为了进一步提高求解质量,将DDE和VNS结合,得到三种混合算法:DDE—VNS、DDE_(VNS)和DDE&VNS。仿真试验表明:上述算法都是有效的,混合算法优于单一算法,VNS、DDE—VNS、DDE_(VNS)和DDE&VNS等4种算法优于国际上同类研究的最新成果。 展开更多
关键词 无等待流水线调度问题 差异进化算法 变邻域搜索算法 混合算法
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具有交货时间窗约束的无等待流水车间调度模型与算法 被引量:6
8
作者 王晶 王伟玲 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第19期2334-2338,2344,共6页
针对目标函数为提前/拖期惩罚最小、具有交货时间窗要求的无等待流水车间调度问题,建立了约束满足模型,提出了约束传播与邻域搜索相结合的求解方法。在求解过程中,首先应用约束传播的思想通过逐步安排最小加工时间窗工件构造初始调度,... 针对目标函数为提前/拖期惩罚最小、具有交货时间窗要求的无等待流水车间调度问题,建立了约束满足模型,提出了约束传播与邻域搜索相结合的求解方法。在求解过程中,首先应用约束传播的思想通过逐步安排最小加工时间窗工件构造初始调度,在此基础上利用变邻域搜索逐步迭代以获取满意调度,为避免陷入局部极值,迭代过程中采用多重交换邻域的扰动策略。仿真实验证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 无等待流水车间调度 提前/拖期 邻域搜索 约束满足
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解决无等待流水线调度问题的新算法 被引量:4
9
作者 潘全科 谢圣献 +1 位作者 张亚卿 朱剑英 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2006年第12期1487-1490,共4页
提出了解决无等待流水线调度问题的3种新算法,即离散粒子群优化算法、离散差异进化算法和阈值接收算法。离散粒子群优化算法和离散差异进化算法采用了基于工件序列的编码方式和新的个体生成方法,从而使具有连续性质的粒子群优化算法和... 提出了解决无等待流水线调度问题的3种新算法,即离散粒子群优化算法、离散差异进化算法和阈值接收算法。离散粒子群优化算法和离散差异进化算法采用了基于工件序列的编码方式和新的个体生成方法,从而使具有连续性质的粒子群优化算法和差异进化算法能直接用于求解调度问题。仿真试验表明了上述算法的有效性。 展开更多
关键词 无等待流水线调度 离散粒子群优化算法 差异进化算法 阚值接收算法
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解决无等待流水线调度问题的变邻域搜索算法 被引量:8
10
作者 潘全科 朱剑英 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期1741-1743,共3页
提出了解决无等待流水线调度问题的变邻域搜索调度算法。采用基于自然数编码的工件序列表达问题的解,采用多重Insert移动邻域和多重Swap移动邻域作为变邻域搜索的两种邻域结构。多重移动有利于算法向包含较优解的区域搜索,因而有较高的... 提出了解决无等待流水线调度问题的变邻域搜索调度算法。采用基于自然数编码的工件序列表达问题的解,采用多重Insert移动邻域和多重Swap移动邻域作为变邻域搜索的两种邻域结构。多重移动有利于算法向包含较优解的区域搜索,因而有较高的求解质量和效率。仿真实验证明了变邻域搜索算法的有效性。 展开更多
关键词 无等待流水线调度问题 生产周期 变邻域搜索算法 多重移动
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求解双向无等待混合流水车间调度问题的粒子群优化算法 被引量:8
11
作者 张其亮 陈永生 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2503-2509,共7页
针对双向无等待混合流水车间调度问题,提出一种粒子群算法进行求解。算法采用排列形式进行编码,设计了插入—平移算法进行解码,解码过程利用处理时间最短优先策略选择加工机器,提出工件冲突的检测和化解方法,并利用粒子群算法进行全局... 针对双向无等待混合流水车间调度问题,提出一种粒子群算法进行求解。算法采用排列形式进行编码,设计了插入—平移算法进行解码,解码过程利用处理时间最短优先策略选择加工机器,提出工件冲突的检测和化解方法,并利用粒子群算法进行全局优化。将该问题模型和求解算法应用于高速磁浮列车调度问题,仿真实例表明,所得模型和算法能够高效地求解高速磁浮列车调度问题。 展开更多
关键词 无等待混合流水车间调度问题 高速磁浮列车调度 粒子群优化算法
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极小化时间表长的无等待流水车间调度
12
作者 钟雪灵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期53-55,共3页
针对以时间表长最小为目标函数的无等待流水车间(No-Wait Flow Shop,NWFS)调度问题,提出了一个混合禁忌搜索算法(Hybrid Taboo Search,HTS),以启发式算法产生的解作为初始解,通过禁忌搜索进一步提高解的质量。大量随机产生实例的实验结... 针对以时间表长最小为目标函数的无等待流水车间(No-Wait Flow Shop,NWFS)调度问题,提出了一个混合禁忌搜索算法(Hybrid Taboo Search,HTS),以启发式算法产生的解作为初始解,通过禁忌搜索进一步提高解的质量。大量随机产生实例的实验结果表明:提出的HTS算法在总体性能上优于经典的RAJ、VNS和GASA算法,因此该算法具有可行性和优越性。 展开更多
关键词 无等待流水车间调度 时间表长 启发式算法 混合禁忌搜索
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双目标无等待流水线调度的加权混合算法 被引量:6
13
作者 谈超 李小平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第11期199-202,213,共5页
针对最小化"总完工时间"和"最大完工时间"的双目标无等待流水线作业调度问题提出了一种粒子群加权混合优化算法,通过随机加权的方式将其转换成单目标问题,并应用基于升序排列的ROV(ranked-order-value)编码规则,将... 针对最小化"总完工时间"和"最大完工时间"的双目标无等待流水线作业调度问题提出了一种粒子群加权混合优化算法,通过随机加权的方式将其转换成单目标问题,并应用基于升序排列的ROV(ranked-order-value)编码规则,将粒子群优化算法应用于无等待流水线作业调度问题。为了提高算法的性能,增强算法的搜索能力,提出的混合算法应用了NEH方法构造初始种群,在一个较好的初始值上进行粒子群优化,为防止种群陷入局部最优造成早熟,在粒子群每次迭代之后对全局最优解加入扰动并进行变邻域搜索。仿真实验结果表明该混合调度算法具有良好的性能。 展开更多
关键词 双目标无等待流水线作业调度 粒子群优化 ROV编码 目标加权 变邻域搜索
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双目标流水线调度的动态双子群离散果蝇算法 被引量:2
14
作者 潘玉霞 谢光 +1 位作者 桑红燕 张晶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期140-146,共7页
提出了一种基于动态双子群的离散果蝇优化算法,求解以最大完工时间和机床空闲时间的最小化为目标的无等待流水线调度问题。与传统的果蝇算法不同,该算法采用基于工序的编码方式,并用改进的NEH方法进行初始化,提高初始解的质量;根据算法... 提出了一种基于动态双子群的离散果蝇优化算法,求解以最大完工时间和机床空闲时间的最小化为目标的无等待流水线调度问题。与传统的果蝇算法不同,该算法采用基于工序的编码方式,并用改进的NEH方法进行初始化,提高初始解的质量;根据算法在进化过程中个体的进化水平,动态地将整个群体划分为先进子群和后进子群,简单但有效地插入方法在先进个体邻域内进化精细搜索,贪婪迭代进化机制用于优化后进个体,以此平衡算法的全局开发能力和局部搜索能力;为了提高算法效率,快速算法用于计算函数目标值和判断更新非支配解。仿真试验表明了所提果蝇算法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 无等待流水线调度问题 双目标 动态双子群
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批量无等待调度问题的微粒群蛙跳混合优化算法 被引量:2
15
作者 潘玉霞 谢光 潘全科 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期461-464,484,共5页
将离散微粒群与蛙跳算法相结合解决以最大完工时间为指标的批量无等待流水线调度问题。结合微粒群算法较强的全局收敛能力和蛙跳算法较强的深度搜索能力,设计了三种混合算法,平衡了算法的全局开发能力和局部探索能力。对随机生成不同规... 将离散微粒群与蛙跳算法相结合解决以最大完工时间为指标的批量无等待流水线调度问题。结合微粒群算法较强的全局收敛能力和蛙跳算法较强的深度搜索能力,设计了三种混合算法,平衡了算法的全局开发能力和局部探索能力。对随机生成不同规模的实例进行了广泛的实验,仿真实验结果的比较表明了所得混合算法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 批量无等待流水线调度问题 蛙跳算法 微粒群优化算法
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动态子和声算法求解无等待批量流水线问题
16
作者 潘玉霞 谢光 杨琳 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第1期255-259,共5页
针对无等待批量流水线调度问题,根据和声算法的机理,提出了一种改进的和声算法对其进行求解。利用NEH和混沌序列相结合的方法产生初始解,并实现了和声向量与工序之间的转换;充分利用最优解,设计新的更新算子,为了避免陷入局部最优,引入... 针对无等待批量流水线调度问题,根据和声算法的机理,提出了一种改进的和声算法对其进行求解。利用NEH和混沌序列相结合的方法产生初始解,并实现了和声向量与工序之间的转换;充分利用最优解,设计新的更新算子,为了避免陷入局部最优,引入了变异策略;结合蛙跳算法分组的特点,将和声库随机动态的分成了几个子和声;为平衡算法的全局开发和局部搜索的能力,对子和声中的最优解执行了局部搜索。通过仿真实验与其他几种算法进行比较,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 和声搜索 批量 无等待流水线调度
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求解NWFS调度的改进和声搜索算法 被引量:1
17
作者 高开周 潘全科 +1 位作者 李俊青 贾保先 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期178-180,共3页
以无等待流水车间(NWFS)总流水时间为优化目标,提出一种改进的和声搜索算法。建立NWFS调度优化的问题模型,设计总流水时间的快速评估方法。采用LPV规则实现离散问题的连续编码,给出改进的和声搜索算法对总流水时间执行优化,达到总流水... 以无等待流水车间(NWFS)总流水时间为优化目标,提出一种改进的和声搜索算法。建立NWFS调度优化的问题模型,设计总流水时间的快速评估方法。采用LPV规则实现离散问题的连续编码,给出改进的和声搜索算法对总流水时间执行优化,达到总流水时间的全局和局部最优。对标准算例做仿真,并在相同条件下与现有算法比较,验证该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 无等待流水车间调度 和声搜索 流水时间 邻域搜索
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