在大规模网络中,固定码率的信道编码自适应性较差,严重影响传输性能。针对这一问题,提出了一种基于累积无码率码(Accumulate Rateless Code,AR码)的协同传输方案,并利用外信息转移(Extrinsic Information Transfer,EXIT)图对该方案下的...在大规模网络中,固定码率的信道编码自适应性较差,严重影响传输性能。针对这一问题,提出了一种基于累积无码率码(Accumulate Rateless Code,AR码)的协同传输方案,并利用外信息转移(Extrinsic Information Transfer,EXIT)图对该方案下的软信息迭代译码模型进行整体分析,以最大化码率为目标,设计了一种AR码的联合度分布优化方法,并给出三种求解策略,解决了AR码应用到协同网络中度分布优化的问题。理论分析与仿真结果均表明,该文所提方法求得的度分布在译码性能上,均优于LT码经典度分布及现有方法所得AR码的度分布,能够降低错误平层至10-6以下,并至少减小6.25%的码率倒数。同时,基于AR码的协同传输方案具有很好的自适应特性,提高了低信噪比网络的传输性能。展开更多
文摘在大规模网络中,固定码率的信道编码自适应性较差,严重影响传输性能。针对这一问题,提出了一种基于累积无码率码(Accumulate Rateless Code,AR码)的协同传输方案,并利用外信息转移(Extrinsic Information Transfer,EXIT)图对该方案下的软信息迭代译码模型进行整体分析,以最大化码率为目标,设计了一种AR码的联合度分布优化方法,并给出三种求解策略,解决了AR码应用到协同网络中度分布优化的问题。理论分析与仿真结果均表明,该文所提方法求得的度分布在译码性能上,均优于LT码经典度分布及现有方法所得AR码的度分布,能够降低错误平层至10-6以下,并至少减小6.25%的码率倒数。同时,基于AR码的协同传输方案具有很好的自适应特性,提高了低信噪比网络的传输性能。
