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基于嵌套密集连接U-net的无监督MR图像配准 被引量:1
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作者 李姗姗 马英君 王红艳 《信息技术》 2021年第12期71-76,共6页
三维医学图像配准具有重要的临床应用价值。文中提出一种基于无监督端到端的MR图像配准方法,该方法使用基于嵌套密集连接的U-net作为可变形配准网络,在训练的过程中不需要地面真实变形场等监督信息,可以一次性预测整个变形场。通过数据... 三维医学图像配准具有重要的临床应用价值。文中提出一种基于无监督端到端的MR图像配准方法,该方法使用基于嵌套密集连接的U-net作为可变形配准网络,在训练的过程中不需要地面真实变形场等监督信息,可以一次性预测整个变形场。通过数据集ADNI,将该方法与现有比较流行的配准方法在精度方面进行了比较。 展开更多
关键词 深度学习 无监督配准 医学图像 改进U-net
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