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基于无监督过滤式指标选择的冬小麦种植区域尺度管理分区算法
1
作者
万青松
罗晓姣
《湖北农业科学》
2023年第4期185-189,共5页
无监督过滤式指标选择(FSCC)对冬小麦种植区域尺度管理有直接影响。以重庆市某区域为研究对象,分析了无监督过滤式指标对冬小麦种植区域尺度管理分区精度的影响。首先,结合聚类算法建立数据样本库,研究冬小麦种植区域空间分布特征,同时...
无监督过滤式指标选择(FSCC)对冬小麦种植区域尺度管理有直接影响。以重庆市某区域为研究对象,分析了无监督过滤式指标对冬小麦种植区域尺度管理分区精度的影响。首先,结合聚类算法建立数据样本库,研究冬小麦种植区域空间分布特征,同时计算区域精度、平均区域精度、区域精度标准差、均方根误差和偏差;然后,选取特征子集,实现数据分区计算。结果表明,无监督过滤式指标对冬小麦种植区域尺度管理分区精度的影响较大。在实现分区管理过程中,需要同时考虑无监督过滤式指标、空间范围、农作物种类和冬小麦种植密度4个因素,通过互相调节,确保分区效果达到最佳,从而提高冬小麦的种植产量。
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关键词
无监督
过滤
式
指标
选择
(
fscc
)
冬小麦
种植区域
尺度管理
算法
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职称材料
题名
基于无监督过滤式指标选择的冬小麦种植区域尺度管理分区算法
1
作者
万青松
罗晓姣
机构
成都文理学院
四川锦兴国试书业有限公司
出处
《湖北农业科学》
2023年第4期185-189,共5页
文摘
无监督过滤式指标选择(FSCC)对冬小麦种植区域尺度管理有直接影响。以重庆市某区域为研究对象,分析了无监督过滤式指标对冬小麦种植区域尺度管理分区精度的影响。首先,结合聚类算法建立数据样本库,研究冬小麦种植区域空间分布特征,同时计算区域精度、平均区域精度、区域精度标准差、均方根误差和偏差;然后,选取特征子集,实现数据分区计算。结果表明,无监督过滤式指标对冬小麦种植区域尺度管理分区精度的影响较大。在实现分区管理过程中,需要同时考虑无监督过滤式指标、空间范围、农作物种类和冬小麦种植密度4个因素,通过互相调节,确保分区效果达到最佳,从而提高冬小麦的种植产量。
关键词
无监督
过滤
式
指标
选择
(
fscc
)
冬小麦
种植区域
尺度管理
算法
Keywords
feature selection based on correlation clustering algorithm(
fscc
)
winter wheat
planting area
scale management
al⁃gorithms
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于无监督过滤式指标选择的冬小麦种植区域尺度管理分区算法
万青松
罗晓姣
《湖北农业科学》
2023
0
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