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一种基于说话者的无监督语音分割算法
被引量：
3
1
作者
高福友
陈雁翔
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期683-686,708,共5页
手机对话语音中2个说话者之间存在着信道和声学特征上的差异,利用这种差异可以从对话语音中分出属于每个话者的语音部分。文章重点讨论了一种基于距离的无监督语音分割算法,并比较了欧氏距离及广义似然比和持续时间相结合的2种距离测度...
手机对话语音中2个说话者之间存在着信道和声学特征上的差异,利用这种差异可以从对话语音中分出属于每个话者的语音部分。文章重点讨论了一种基于距离的无监督语音分割算法,并比较了欧氏距离及广义似然比和持续时间相结合的2种距离测度,后者利用假设检验的似然比来描述2个语音段之间的相似性,通过与文本无关的手机对话语音的话者确认系统实验,表明了它比前者更优越,能较好地检测出绝大部分的说话者改变点,且计算代价也较低。
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关键词
手机对话
语音
GLR距离测度
无监督语音分割
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职称材料
基于对话语音的与文本无关的说话人确认系统的研究
被引量：
4
2
作者
陈雁翔
戴蓓倩
+1 位作者
周曦
李辉
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2004年第2期36-43,共8页
本文建立了一个基于对话语音的与文本无关的说话人确认系统 ,它和传统的与文本无关的说话人确认系统的关键不同在于 ,训练及测试语音不再只包含一个人而都是对话语音 ,因此需要分割出属于不同说话人的语音段 ,以建立说话人模型和实现最...
本文建立了一个基于对话语音的与文本无关的说话人确认系统 ,它和传统的与文本无关的说话人确认系统的关键不同在于 ,训练及测试语音不再只包含一个人而都是对话语音 ,因此需要分割出属于不同说话人的语音段 ,以建立说话人模型和实现最终判决。文中详细介绍了高斯混合模型 -背景模型 (GMM UBM)这种说话人确认系统的框架 ,重点讨论了基于GLR(GeneralizedLikelihoodRatio)距离测度的无监督语音分割算法。最终阐述的输出评分的规整方法即ZNORM (ZeroNormalization)和持续时间修正 ,可以使确认系统的性能提高近 10 %。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
对话
语音
GLR距离测度
无监督语音分割
说话人确认系统
文本
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职称材料
题名
一种基于说话者的无监督语音分割算法
被引量：
3
1
作者
高福友
陈雁翔
机构
浙江警官职业学院安全防范系
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期683-686,708,共5页
基金
浙江省安防系统测试资助项目(DB33/T334)
文摘
手机对话语音中2个说话者之间存在着信道和声学特征上的差异,利用这种差异可以从对话语音中分出属于每个话者的语音部分。文章重点讨论了一种基于距离的无监督语音分割算法,并比较了欧氏距离及广义似然比和持续时间相结合的2种距离测度,后者利用假设检验的似然比来描述2个语音段之间的相似性,通过与文本无关的手机对话语音的话者确认系统实验,表明了它比前者更优越,能较好地检测出绝大部分的说话者改变点,且计算代价也较低。
关键词
手机对话
语音
GLR距离测度
无监督语音分割
Keywords
cellular conversation
generalized likelihood ratio（GLR） distance measure
unsupervised speech segmentation
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于对话语音的与文本无关的说话人确认系统的研究
被引量：
4
2
作者
陈雁翔
戴蓓倩
周曦
李辉
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2004年第2期36-43,共8页
基金
国家自然科学基金资助 (6 0 2 72 0 39)
安徽省自然科学基金资助 (0 10 4 2 2 0 5 )
文摘
本文建立了一个基于对话语音的与文本无关的说话人确认系统 ,它和传统的与文本无关的说话人确认系统的关键不同在于 ,训练及测试语音不再只包含一个人而都是对话语音 ,因此需要分割出属于不同说话人的语音段 ,以建立说话人模型和实现最终判决。文中详细介绍了高斯混合模型 -背景模型 (GMM UBM)这种说话人确认系统的框架 ,重点讨论了基于GLR(GeneralizedLikelihoodRatio)距离测度的无监督语音分割算法。最终阐述的输出评分的规整方法即ZNORM (ZeroNormalization)和持续时间修正 ,可以使确认系统的性能提高近 10 %。
关键词
计算机应用
中文信息处理
对话
语音
GLR距离测度
无监督语音分割
说话人确认系统
文本
Keywords
computer application
Chinese information processing
conversation
GLR distance measure
unsupervised speech segmentation
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于说话者的无监督语音分割算法
高福友
陈雁翔
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
在线阅读
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职称材料
2
基于对话语音的与文本无关的说话人确认系统的研究
陈雁翔
戴蓓倩
周曦
李辉
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2004
4
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