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题名基于遗传蚁群算法的无源光通信网络重构研究
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作者
汪绍荣
龙桂铃
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机构
宜春学院数学与计算机科学学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第7期210-214,共5页
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基金
江西省教育厅科技项目(No.GJJ 209932)。
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文摘
无源光通信网络的资源利用率直接关系到该网络的通信服务质量。在此背景下,为实现高质量通信,提出基于遗传蚁群算法的无源光通信网络重构方法。该研究在8条假设条件下,以资源利用率最大化为目标,在7个约束条件下,利用遗传蚁群算法求取满足目标函数的最优解,得到无源光通信网络重构方案。结果表明:设计方法应用下的无源光通信网络资源利用率较高,最高为96%,说明设计方法能以最小的资源消耗实现通信传输,具有一定的应用价值。
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关键词
资源利用率
无源光通信网络
约束条件
遗传蚁群算法
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Keywords
resource utilization rate
passive optical communication network
constraints
genetic ant colony algorithm
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于资源利用率的可重构无源光通信网络
被引量：1
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作者
张万里
张宏涛
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机构
中原科技学院
郑州大学
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第5期144-148,共5页
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基金
河南省教育厅基金项目(No.22A520044)。
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文摘
为了提升网络带宽容量、降低网络时延,提出基于资源利用率的可重构无源光通信网络。通过可重构平台的网络管理构件、数据采集构件、P2P重定向构件共同配合,建立可重构无源光通信网络,依据可重构无源光通信网络层间信息互通特点,在网络物理层上添加MAC层,设计基于MAC-RPON层的资源分配模型,MAC层依据用户队列内调度事宜轻重程度,将所有队列数据包按照优先级别排序,物理层通过可重构无源光通信网络的准入、带宽分配和频谱分配三个步骤,将子载波合理分配给每个用户。实验分析表明:所研究网络可有效完成资源分配,且网络带宽容量大,更好地满足资源合理利用需求;网络平均队列长度短,资源分配时延低、效率快,有效提升网络资源利用率。
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关键词
无源光通信网络
资源分配
可重构性
用户调度
准入最优解
子载波数量
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Keywords
passive optical communication network
resource allocation
reconfiguration
user scheduling
admission optimal solution
number of subcarriers
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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