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双优无标度网络模型被引量：6: 1; 作者马飞姚兵《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期85-92,共8页; 基于标准的无标度网络模型,首先扩展了网络增长的"优先连接机制"原则,从更一般的情形出发,设立不同约束条件下的点优先连接概率,既而建立了更一般的网络动力系统所符合的偏微分方程,给出无标度网络的一个拓扑性质。然后,给出... 展开更多; 关键词无标度网络模型动态演化偏微分方程六度分离; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高聚集性无标度网络模型的微粒群算法被引量：3: 2; 作者焦长义穆华平李静《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2010年第1期82-87,共6页; 受无标度网络结构特性的启发,将BA模型的"择优连接"机制进行扩展,引入微粒群群体组织方式的构造过程,提出基于高聚集性的无标度网络模型的微粒群算法。算法初期微粒被随机分布在环形结构中,随着搜索的进行不断增加新的微粒,... 展开更多; 关键词微粒群算法无标度网络模型择优连接高聚集性; 在线阅读下载PDF 职称材料

C2组织无标度网络模型被引量：1: 3; 作者马秀丽黄磊 +1 位作者王红霞孙可心《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第7期46-48,52,共4页; 运用复杂网络理论,在BA无标度网络模型算法的基础上进行改进,建立了C2组织的无标度网络模型,给出了C2组织结构网络的无标度模型算法,并对该算法进行了仿真验证,证明了C2组织结构具有良好的随机鲁棒性。定义了节点的重要度这一概念,并结... 展开更多; 关键词复杂网络 C2组织结构无标度网络模型算法仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的BA无标度网络模型在企业集群中的应用: 4; 作者江涛谭建《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2009年第2期74-76,共3页; 各组成元素间的网络关系是企业集群的本质特征,其总体竞争力与其内部网络具有紧密联系。运用复杂网络理论研究了企业集群的无标度网络特征,并运用改进的无标度网络模型来定量分析集群网络中各构成要素的重要性,为集群向既定目标发展提... 展开更多; 关键词企业集群无标度网络模型复杂网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于两种不同择优概率下的无标度网络模型被引量：1: 5; 作者马飞姚兵《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期42-49,共8页; 基于标准的无标度网络模型,建立了一般的网络动力系统所符合的偏微分方程,不仅给出无标度网络的一个拓扑性质,而且讨论了其中每个功能函数的实际意义.接着本文扩展了BA网络模型增长的"度优先连接机制"原则,从更一般的情形出发... 展开更多; 关键词无标度网络模型动态演化偏微分方程度优先连接特殊图形优先连接; 在线阅读下载PDF 职称材料

确定性复杂网络的稳定性受随机打击影响的研究被引量：1: 6; 作者畅兴平夏清华《电信科学》北大核心 2010年第7期109-113,共5页; 通过对确定性复杂网络模型稳定性的量化分析,利用随机打击,计算出了打击后的平均路径长度,度分布及打击后群系数,结果显示确定性复杂网络在随机打击下,其平均路径长度和群系数都能保持很好的稳定性,不会因恶意打击而受到很大的干扰。; 关键词确定性复杂网络随机打击无标度网络模型群系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双优无标度网络模型被引量：6: 1; 作者马飞姚兵; 机构西北师范大学数学与统计学院; 出处《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期85-92,共8页; 基金国家自然科学基金(61662066 61163054 61363060); 文摘基于标准的无标度网络模型,首先扩展了网络增长的"优先连接机制"原则,从更一般的情形出发,设立不同约束条件下的点优先连接概率,既而建立了更一般的网络动力系统所符合的偏微分方程,给出无标度网络的一个拓扑性质。然后,给出了一种更加符合现实的择优概率,接着,建立了一类更一般的网络演化模型,并讨论了它的无标度特性,得到它的幂率指数γ在1~4之间。; 关键词无标度网络模型动态演化偏微分方程六度分离; Keywords scale-free network model dynamic evolution partial differential equation the six degrees of separation; 分类号 O157.5 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高聚集性无标度网络模型的微粒群算法被引量：3: 2; 作者焦长义穆华平李静; 机构鹤壁职业技术学院电子与信息工程系烟台南山学院软件工程学院; 出处《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2010年第1期82-87,共6页; 文摘受无标度网络结构特性的启发,将BA模型的"择优连接"机制进行扩展,引入微粒群群体组织方式的构造过程,提出基于高聚集性的无标度网络模型的微粒群算法。算法初期微粒被随机分布在环形结构中,随着搜索的进行不断增加新的微粒,并依据节点度和节点间的距离增加新的连接,最终形成具有高聚集性的无标度网络模型。这样,群体中多数微粒进行局部范围的搜索,而少量微粒按照全局模式搜索,两种方式相互制衡。仿真实验表明,改进后的算法能获得更好的收敛精度和进化速度。; 关键词微粒群算法无标度网络模型择优连接高聚集性; Keywords particle swarm optimization scale-free network model preferential attachment high cluster; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] N94 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名C2组织无标度网络模型被引量：1: 3; 作者马秀丽黄磊王红霞孙可心; 机构沈阳理工大学信息科学与工程学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第7期46-48,52,共4页; 基金总装基金资助项目(9140A06070409QT2802); 文摘运用复杂网络理论,在BA无标度网络模型算法的基础上进行改进,建立了C2组织的无标度网络模型,给出了C2组织结构网络的无标度模型算法,并对该算法进行了仿真验证,证明了C2组织结构具有良好的随机鲁棒性。定义了节点的重要度这一概念,并结合节点的重要度来建立C2组织的无标度网络模型,使之更符合C2组织的实际情况。; 关键词复杂网络 C2组织结构无标度网络模型算法仿真; Keywords complex network C2 organization structure scale-free network model algorithm simulation; 分类号 TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的BA无标度网络模型在企业集群中的应用: 4; 作者江涛谭建; 机构武汉理工大学管理学院武汉大学水利水电学院; 出处《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2009年第2期74-76,共3页; 文摘各组成元素间的网络关系是企业集群的本质特征,其总体竞争力与其内部网络具有紧密联系。运用复杂网络理论研究了企业集群的无标度网络特征,并运用改进的无标度网络模型来定量分析集群网络中各构成要素的重要性,为集群向既定目标发展提供了控制依据。; 关键词企业集群无标度网络模型复杂网络; Keywords Enterprise Cluster Scale-free Network Complex Network; 分类号 F270 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于两种不同择优概率下的无标度网络模型被引量：1: 5; 作者马飞姚兵; 机构西北师范大学数学与统计学院; 出处《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期42-49,共8页; 基金国家自然科学基金(61163054 61363060 61662066); 文摘基于标准的无标度网络模型,建立了一般的网络动力系统所符合的偏微分方程,不仅给出无标度网络的一个拓扑性质,而且讨论了其中每个功能函数的实际意义.接着本文扩展了BA网络模型增长的"度优先连接机制"原则,从更一般的情形出发,建立了一类具有2种不同优先连接概率共存的网络模型,通过理论分析,得知该模型具有无标度特性.最后对无标度网络的幂律指数γ的取值范围与多种择优概率并存现象之间的相互关系做了探索,并依据节点在整个网络中的"贡献度",提出了一类优先连接概率.; 关键词无标度网络模型动态演化偏微分方程度优先连接特殊图形优先连接; Keywords scale-free network model dynamical evolution p rtial different ialequation degree preferential attachment graph preferential attachment; 分类号 O157.5 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名确定性复杂网络的稳定性受随机打击影响的研究被引量：1: 6; 作者畅兴平夏清华; 机构襄樊学院物理与电子工程学院; 出处《电信科学》北大核心 2010年第7期109-113,共5页; 文摘通过对确定性复杂网络模型稳定性的量化分析,利用随机打击,计算出了打击后的平均路径长度,度分布及打击后群系数,结果显示确定性复杂网络在随机打击下,其平均路径长度和群系数都能保持很好的稳定性,不会因恶意打击而受到很大的干扰。; 关键词确定性复杂网络随机打击无标度网络模型群系数; Keywords deterministic complexity network random attack BA model group coefficient; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	双优无标度网络模型	马飞姚兵	《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于高聚集性无标度网络模型的微粒群算法	焦长义穆华平李静	《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	C2组织无标度网络模型	马秀丽黄磊王红霞孙可心	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进的BA无标度网络模型在企业集群中的应用	江涛谭建	《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于两种不同择优概率下的无标度网络模型	马飞姚兵	《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	确定性复杂网络的稳定性受随机打击影响的研究	畅兴平夏清华	《电信科学》北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料