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新的贝叶斯网络结构学习方法
被引量：
5
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作者
孙岩
唐一源
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第5期1238-1240,共3页
贝叶斯网络是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机结合的表示模型,它描述了数据项及数据项之间的非线性依赖关系。报告了贝叶斯网络研究的现状,并针对传统算法需要主观规定网络中结点顺序的缺点,提出了一个新的可以在...
贝叶斯网络是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机结合的表示模型,它描述了数据项及数据项之间的非线性依赖关系。报告了贝叶斯网络研究的现状,并针对传统算法需要主观规定网络中结点顺序的缺点,提出了一个新的可以在无约束条件下,根据观测得到的训练样本集的概率关系,自动完成学习贝叶斯网络结构的新方法。
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关键词
贝叶斯网络
贝叶斯概率
无条件约束
有向无环图
结构学习
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职称材料
题名
新的贝叶斯网络结构学习方法
被引量：
5
1
作者
孙岩
唐一源
机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
大连理工大学神经信息学研究所
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第5期1238-1240,共3页
基金
国家自然科学基金项目(60472017、30670699)
文摘
贝叶斯网络是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机结合的表示模型,它描述了数据项及数据项之间的非线性依赖关系。报告了贝叶斯网络研究的现状,并针对传统算法需要主观规定网络中结点顺序的缺点,提出了一个新的可以在无约束条件下,根据观测得到的训练样本集的概率关系,自动完成学习贝叶斯网络结构的新方法。
关键词
贝叶斯网络
贝叶斯概率
无条件约束
有向无环图
结构学习
Keywords
Bayesian belief network
Bayesian probabilistic
unconstrained conditions
directed acyclic graphs
structure learning
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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被引量
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1
新的贝叶斯网络结构学习方法
孙岩
唐一源
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
5
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