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机器学习算法的法律规制 被引量:29
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作者 崔聪聪 许智鑫 《上海交通大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第2期35-47,共13页
机器学习算法通常具有缺乏控制和不可预期的技术特点,在数据的分析预测过程中不可避免地产生不公平、歧视性的决策结果。通过梳理人工智能和机器学习的技术特点和实际应用,针对机器学习算法存在的安全风险,文章在分析已有的社会问题和... 机器学习算法通常具有缺乏控制和不可预期的技术特点,在数据的分析预测过程中不可避免地产生不公平、歧视性的决策结果。通过梳理人工智能和机器学习的技术特点和实际应用,针对机器学习算法存在的安全风险,文章在分析已有的社会问题和法律困境的基础上,提出相适应的法律治理思路。机器学习算法的规制方案应以技术内容为核心,结合无效原则和算法影响评估制度,采用基于数据、代码和算法系统的不同路径。面对机器学习不透明性的特点,算法系统的监管者应当确立合理有效的监管方法,制定动态的算法影响评估制度,有效防范和降低安全风险,实现对机器学习算法应用最大限度的安全保障。 展开更多
关键词 机器学习算法 不透明性 无效原则 算法影响评估制度
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累积投票制的博弈性及其解决方法 被引量:3
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作者 吴西彬 《商业研究》 北大核心 2004年第5期148-150,共3页
累积投票制度因具备一个完整的博弈构成要件 (即 ,博弈方、策略空间和支付结构 ) ,具有博弈性。累积投票博弈性的特点有 :累积投票主要是非合作博弈、也可能是合作博弈 ,累积投票是静态博弈、有限策略博弈和非零和博弈。为了减少累积投... 累积投票制度因具备一个完整的博弈构成要件 (即 ,博弈方、策略空间和支付结构 ) ,具有博弈性。累积投票博弈性的特点有 :累积投票主要是非合作博弈、也可能是合作博弈 ,累积投票是静态博弈、有限策略博弈和非零和博弈。为了减少累积投票的博弈效果 ,鼓励合作博弈 ,可以采取立法手段、分类董事会、缩小董事会规模和购买表决权无效原则等方法。 展开更多
关键词 累积投票制度 博弈性 上市公司 董事选举制度 合作博弈 分类董事会 购买表决权无效原则
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论行政越权及其确认和处理 被引量:1
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作者 朱晓明 《中共浙江省委党校学报》 2001年第2期74-76,共3页
关键词 行政违法形式 行政越权 依法行政 行政权限 行政超越职能 越权无效原则
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从程序正义看法院的调查取证权 被引量:2
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作者 周升乾 杨松 《重庆社会科学》 2002年第5期23-24,共2页
公平正义是法律的价值所在,也是司法的的最终目标。从其本身看,它可以分为实体主义和程序主义。过去的学者大多认为:程序不过是实现实体正义的手段而已,程序正义充其量是保障如何实现实体正义。而现在,即使是在缺乏程序观念的大陆法系国... 公平正义是法律的价值所在,也是司法的的最终目标。从其本身看,它可以分为实体主义和程序主义。过去的学者大多认为:程序不过是实现实体正义的手段而已,程序正义充其量是保障如何实现实体正义。而现在,即使是在缺乏程序观念的大陆法系国家,学者们也开始关心程序正义的其他价值。一方面正义的程序使结果合法化。判决的结果如果是从正义的程序中产生的。 展开更多
关键词 程序正义 法院 调查取证权 证据规则 民事诉讼法 "无辩论 无效力"原则
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