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基于MSVD-AE的航天器电源系统故障检测方法
被引量：
1
1
作者
朱慧斌
何章鸣
+2 位作者
王炯琦
王宇昂
周海银
《空间控制技术与应用》
CSCD
北大核心
2023年第5期80-88,共9页
及时有效检测航天器电源系统(SPS)的在轨异常变化是航天器安全稳定运行的重要保证.由于SPS的工作环境复杂以及SPS内部存在的闭环结构,使得表征其工作状态的遥测信号含有噪声不能及时反映出故障信息.针对SPS遥测信号存在噪声和无标签问题...
及时有效检测航天器电源系统(SPS)的在轨异常变化是航天器安全稳定运行的重要保证.由于SPS的工作环境复杂以及SPS内部存在的闭环结构,使得表征其工作状态的遥测信号含有噪声不能及时反映出故障信息.针对SPS遥测信号存在噪声和无标签问题,提出一种基于多分辨率奇异值分解(MSVD)和自动编码器(AE)的SPS故障检测方法.将MSVD应用于波动信号去噪领域以降低噪声对遥测信号的影响,采用无监督的自动编码器算法对降噪后的数据进行异常检测,将本文所提算法应用于SPS中,对比了MSVD、小波变换和经验模态分析的去噪效果,而后结合AE分别对SPS进行检测,结果表明,所提算法具有更低的误判率以及更高的检测率.
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关键词
航天器电源系统
多分辨奇异值分解
自编码器
信号去噪
无故障标签
故障
检测
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职称材料
题名
基于MSVD-AE的航天器电源系统故障检测方法
被引量：
1
1
作者
朱慧斌
何章鸣
王炯琦
王宇昂
周海银
机构
国防科技大学
中国人民解放军
出处
《空间控制技术与应用》
CSCD
北大核心
2023年第5期80-88,共9页
基金
民用航天技术预研资助项目(B 0103)。
文摘
及时有效检测航天器电源系统(SPS)的在轨异常变化是航天器安全稳定运行的重要保证.由于SPS的工作环境复杂以及SPS内部存在的闭环结构,使得表征其工作状态的遥测信号含有噪声不能及时反映出故障信息.针对SPS遥测信号存在噪声和无标签问题,提出一种基于多分辨率奇异值分解(MSVD)和自动编码器(AE)的SPS故障检测方法.将MSVD应用于波动信号去噪领域以降低噪声对遥测信号的影响,采用无监督的自动编码器算法对降噪后的数据进行异常检测,将本文所提算法应用于SPS中,对比了MSVD、小波变换和经验模态分析的去噪效果,而后结合AE分别对SPS进行检测,结果表明,所提算法具有更低的误判率以及更高的检测率.
关键词
航天器电源系统
多分辨奇异值分解
自编码器
信号去噪
无故障标签
故障
检测
Keywords
spacecraft power subsystem
multi-resolution singular value decomposition
autoencoder
signal de-noising
no fault label
fault detection
分类号
V11 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MSVD-AE的航天器电源系统故障检测方法
朱慧斌
何章鸣
王炯琦
王宇昂
周海银
《空间控制技术与应用》
CSCD
北大核心
2023
1
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