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面向铁路客运的GaitSet步态识别算法探索性研究
1
作者
李贝贝
阎志远
+2 位作者
戴琳琳
刘相坤
车儒平
《铁道运输与经济》
北大核心
2025年第7期150-158,共9页
目前,人脸识别技术在铁路客运车站进出站核验环节与铁路12306 APP中均得到充分应用,尤其基于人像检索的无接触出站的试点应用,显著提升了旅客出站的便利性,但旅客戴面部遮挡物出行的情况较为普遍,基于人脸识别技术的铁路车站应用受到挑...
目前,人脸识别技术在铁路客运车站进出站核验环节与铁路12306 APP中均得到充分应用,尤其基于人像检索的无接触出站的试点应用,显著提升了旅客出站的便利性,但旅客戴面部遮挡物出行的情况较为普遍,基于人脸识别技术的铁路车站应用受到挑战。针对基准的GaitSet步态识别算法进行改进,通过多尺度特征融合丰富步态的细节信息和语义信息的鉴别力,通过注意力机制挖掘并聚焦步态特征的关键信息,增强不同步态特征间的差异。改进的GaitSet步态识别算法,分别对开源步态数据集和自搜集的铁路场景数据进行模型训练,通过消融试验证明改进方法的有效性,其中基于铁路客运车站的试点应用,使得无接触出站能力提升2.31%,为铁路客运无接触出站研究提供参考。
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关键词
GaitSet
步态识别
铁路
无接触出站
多尺度特征
注意力机制
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题名
面向铁路客运的GaitSet步态识别算法探索性研究
1
作者
李贝贝
阎志远
戴琳琳
刘相坤
车儒平
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
中国铁道科学研究院集团有限公司铁旅科技有限公司
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2025年第7期150-158,共9页
基金
中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2023YJ138)。
文摘
目前,人脸识别技术在铁路客运车站进出站核验环节与铁路12306 APP中均得到充分应用,尤其基于人像检索的无接触出站的试点应用,显著提升了旅客出站的便利性,但旅客戴面部遮挡物出行的情况较为普遍,基于人脸识别技术的铁路车站应用受到挑战。针对基准的GaitSet步态识别算法进行改进,通过多尺度特征融合丰富步态的细节信息和语义信息的鉴别力,通过注意力机制挖掘并聚焦步态特征的关键信息,增强不同步态特征间的差异。改进的GaitSet步态识别算法,分别对开源步态数据集和自搜集的铁路场景数据进行模型训练,通过消融试验证明改进方法的有效性,其中基于铁路客运车站的试点应用,使得无接触出站能力提升2.31%,为铁路客运无接触出站研究提供参考。
关键词
GaitSet
步态识别
铁路
无接触出站
多尺度特征
注意力机制
Keywords
GaitSet
Gait Recognition
Railway
Contactless Exit
Multiscale Feature
Attention Mechanism
分类号
U293.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
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1
面向铁路客运的GaitSet步态识别算法探索性研究
李贝贝
阎志远
戴琳琳
刘相坤
车儒平
《铁道运输与经济》
北大核心
2025
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