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应用数据检索的木材检测技术统计分类及建模检测方法
被引量：
7
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作者
姜淑凤
王克奇
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期74-78,共5页
以木材无损检测方法的统计分类作为样本,通过检索数据集进行数据挖掘,得到木材检测类文献及关键词关联关系;对采样数据进行了分类对比,实现了应用大数据的有限训练集对输入和输出间有效关联数据提取;对作为样本的检测法进行了木材无损...
以木材无损检测方法的统计分类作为样本,通过检索数据集进行数据挖掘,得到木材检测类文献及关键词关联关系;对采样数据进行了分类对比,实现了应用大数据的有限训练集对输入和输出间有效关联数据提取;对作为样本的检测法进行了木材无损检测法有效性分类分析,对检测法进行改进算法描述,提出了应用灰度变换的支持向量机建模进行木材无损检测纹理分形及逆向扫描建模。
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关键词
木材
缺陷
检测
无损检测法分类
数据集检索
支持向量机建模
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职称材料
题名
应用数据检索的木材检测技术统计分类及建模检测方法
被引量：
7
1
作者
姜淑凤
王克奇
机构
东北林业大学
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期74-78,共5页
基金
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(135209230)
文摘
以木材无损检测方法的统计分类作为样本,通过检索数据集进行数据挖掘,得到木材检测类文献及关键词关联关系;对采样数据进行了分类对比,实现了应用大数据的有限训练集对输入和输出间有效关联数据提取;对作为样本的检测法进行了木材无损检测法有效性分类分析,对检测法进行改进算法描述,提出了应用灰度变换的支持向量机建模进行木材无损检测纹理分形及逆向扫描建模。
关键词
木材
缺陷
检测
无损检测法分类
数据集检索
支持向量机建模
Keywords
Wood
Wood defect detection
Macro-non-destructive testing
Data set retrieval
SVM modeling
分类号
S781.5 [农业科学—木材科学与技术]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用数据检索的木材检测技术统计分类及建模检测方法
姜淑凤
王克奇
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
7
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