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基于EMS时间序列数据的实时全息无损压缩方法的研究与应用
1
作者
黄缙华
周伊琳
《广东电力》
2012年第9期82-86,共5页
针对时间序列数据库存在压缩实时性差、损失数据精度、压缩比低等缺陷,提出了时间序列数据实时全息无损压缩方法。介绍实时全息无损压缩方法利用差值、异或运算等方式实现时间序列数据的快速、无损的高效压缩过程,并在实验室测试中通过...
针对时间序列数据库存在压缩实时性差、损失数据精度、压缩比低等缺陷,提出了时间序列数据实时全息无损压缩方法。介绍实时全息无损压缩方法利用差值、异或运算等方式实现时间序列数据的快速、无损的高效压缩过程,并在实验室测试中通过实时全息无损压缩方法和Zip、Lzo压缩算法对120 MB的相同时间序列数据文件分别进行正弦数据、递增数据、功率扰动数据和开关量数据压缩测试。测试结果表明,实时全息无损压缩方法的压缩比最高可达到100∶1,可实现时间序列数据的无损、高效、快速压缩,具有强大的容错能力。
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关键词
数据采集与监视控制
时间序列数据
实时全息
无损压缩方法
Zip
压缩
算法
Lzo
压缩
算法
应用
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职称材料
机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩
被引量：
3
2
作者
杨光友
刘威宏
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第4期109-113,共5页
针对一般超光谱遥感图像的压缩方法无法同时实现图像信息缩减和图像完整性的问题,提出一种机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩方法。利用机器学习中的聚类算法进行第一次压缩,减少超光谱遥感图像中的冗余波段光谱,并降低图像维度;再...
针对一般超光谱遥感图像的压缩方法无法同时实现图像信息缩减和图像完整性的问题,提出一种机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩方法。利用机器学习中的聚类算法进行第一次压缩,减少超光谱遥感图像中的冗余波段光谱,并降低图像维度;再利用机器学习中的人工神经网络进行第二次压缩,将不同图像子块送入不同压缩率的神经元当中,通过隐含层自主完成图像压缩编码。通过与四种一般压缩方法的对比验证,本方法图像压缩后,图像压缩率更小,图像分辨率和信息熵更高,既有效地减少了图像信息量,能够保留有效关键信息,达到了图像信息缩减和图像完整性的双重目标。
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关键词
机器学习理论
聚类算法
人工神经网络
超光谱遥感图像
无损压缩方法
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职称材料
题名
基于EMS时间序列数据的实时全息无损压缩方法的研究与应用
1
作者
黄缙华
周伊琳
机构
广东电网公司电力科学研究院
出处
《广东电力》
2012年第9期82-86,共5页
基金
中国南方电网公司重点实验室电网自动化实验室研究项目(K-GD2011-421)
文摘
针对时间序列数据库存在压缩实时性差、损失数据精度、压缩比低等缺陷,提出了时间序列数据实时全息无损压缩方法。介绍实时全息无损压缩方法利用差值、异或运算等方式实现时间序列数据的快速、无损的高效压缩过程,并在实验室测试中通过实时全息无损压缩方法和Zip、Lzo压缩算法对120 MB的相同时间序列数据文件分别进行正弦数据、递增数据、功率扰动数据和开关量数据压缩测试。测试结果表明,实时全息无损压缩方法的压缩比最高可达到100∶1,可实现时间序列数据的无损、高效、快速压缩,具有强大的容错能力。
关键词
数据采集与监视控制
时间序列数据
实时全息
无损压缩方法
Zip
压缩
算法
Lzo
压缩
算法
应用
Keywords
SCADA time series data
real-time lossless compression technique
Zip compression algorithm
Lzo compression algorithm
application
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩
被引量：
3
2
作者
杨光友
刘威宏
机构
湖北工业大学农业机械工程研究设计院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第4期109-113,共5页
基金
国家重点研发计划项目(No.2018YFB0105300)
国家重点研发计划项目(No.2017YFD0700603-3)。
文摘
针对一般超光谱遥感图像的压缩方法无法同时实现图像信息缩减和图像完整性的问题,提出一种机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩方法。利用机器学习中的聚类算法进行第一次压缩,减少超光谱遥感图像中的冗余波段光谱,并降低图像维度;再利用机器学习中的人工神经网络进行第二次压缩,将不同图像子块送入不同压缩率的神经元当中,通过隐含层自主完成图像压缩编码。通过与四种一般压缩方法的对比验证,本方法图像压缩后,图像压缩率更小,图像分辨率和信息熵更高,既有效地减少了图像信息量,能够保留有效关键信息,达到了图像信息缩减和图像完整性的双重目标。
关键词
机器学习理论
聚类算法
人工神经网络
超光谱遥感图像
无损压缩方法
Keywords
machine learning theory
clustering algorithm
artificial neural network
hyperspectral remote sensing image
lossless compression method
分类号
TN325.9 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于EMS时间序列数据的实时全息无损压缩方法的研究与应用
黄缙华
周伊琳
《广东电力》
2012
0
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职称材料
2
机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩
杨光友
刘威宏
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022
3
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职称材料
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