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泸州市女性围绝经期综合征影响因素的无序多分类logistic回归分析 被引量:37
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作者 唐兰兰 李卉 +4 位作者 杨超 魏道芳 张容 叶运莉 张俊辉 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2019年第4期511-513,共3页
目的了解泸州市40~60岁女性围绝经期综合征的影响因素。方法采取分层整群抽样的方法,运用改良Kupperman评分表和自制围绝经期综合征影响因素调查表进行调查。采用单因素及多因素无序多分类logistic回归模型进行统计分析。结果调查的502... 目的了解泸州市40~60岁女性围绝经期综合征的影响因素。方法采取分层整群抽样的方法,运用改良Kupperman评分表和自制围绝经期综合征影响因素调查表进行调查。采用单因素及多因素无序多分类logistic回归模型进行统计分析。结果调查的502名女性绝经年龄为(48.05±4.02)岁,KMI评分中位数为15分,围绝经期综合征患病率为81.7%,其中轻度患病率为30.9%,中重度患病率为50.8%(中度38.05%,重度12.75%)。多因素无序多分类logistic回归分析结果显示:以无围绝经期综合征为对照,不运动、睡眠质量差、焦虑的女性更容易出现轻度围绝经期综合征症状,OR(95%CI)值分别为1.813(1.045~3.144)、1.806(1.047~3.116)、2.226(1.259~3.937);45~60岁、睡眠质量差、焦虑的女性更容易出现中重度围绝经期综合征症状,OR(95%CI)值分别为2.411(1.100~5.287)、5.890(3.316~10.462)、8.702(4.862~15.576)。结论泸州市围绝经期综合征患病率高,中重度患者多,影响因素主要包括年龄、不运动、睡眠质量差及焦虑,且不同程度围绝经期综合征患病的影响因素不完全相同,应采取不同措施,预防轻度围绝经期综合征,控制中重度围绝经期综合征。 展开更多
关键词 围绝经期综合征 影响因素 无序多分类logistic回归
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无序多分类Logistic回归的地铁扶梯事故特征分析 被引量:9
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作者 王志如 高林源 王敏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期114-120,共7页
为探究影响地铁扶梯事故的主要因素,以北京地铁扶梯事故数据为基础,利用无序多分类Logistic回归方法,研究地铁扶梯事故的特征,通过控制相关因素来预防地铁扶梯事故的发生;分析894起地铁扶梯事故的事故形式、解释变量与响应变量的类型及... 为探究影响地铁扶梯事故的主要因素,以北京地铁扶梯事故数据为基础,利用无序多分类Logistic回归方法,研究地铁扶梯事故的特征,通过控制相关因素来预防地铁扶梯事故的发生;分析894起地铁扶梯事故的事故形式、解释变量与响应变量的类型及属性,构建无序多分类Logistic回归模型,识别主要影响因素,计算各类影响因素对事故的贡献大小。研究结果表明:针对不同类型事故,制定不同的环境因素、乘客特征、乘客行为因素、线路因素的重点管控策略,可降低地铁扶梯事故的发生;该研究方法能够用于地铁扶梯事故预测研究,解决变量无序且多元的相关性分析和贡献大小的定量分析问题。 展开更多
关键词 地铁扶梯事故 无序多分类 logistic回归分析 事故特征 相关性分析 解释变量
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上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的影响因素分析——决策树和多分类无序反应变量的logistic回归相结合的方法 被引量:30
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作者 张娴静 陈政 +14 位作者 赵耐青 罗力 张黎明 王颖 陈进根 张广鹏 邓益川 孙梅 李春芳 马进 谢洪明 华颖 包江波 劭晶晶 郝模 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第2期80-84,共5页
目的分析影响上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的因素,并探讨logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法的应用。方法采用多分类无序反应变量的logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法,用似然比检验比较模型之间的优劣,... 目的分析影响上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的因素,并探讨logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法的应用。方法采用多分类无序反应变量的logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法,用似然比检验比较模型之间的优劣,确定最佳模型。结果影响嘉定区农村居民选择就诊单位的主要因素是保健制度、年龄、恩格尔系数、性别、看病距离、职业以及保健制度和文化程度的交互作用。结论决策树提供解释变量类别的重新划分和因素之间的相互作用的信息,logistic模型提供因素的主效应作用以及对交互作用是否存在的检验信息,两者结合,可以更加全面地挖掘出对目标变量有影响的因素及因素之间的交互作用。 展开更多
关键词 上海 农村 居民 就诊单位选择 影响因素 决策树 多分类无序反应变量 logistic回归分析
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强直性脊柱炎患者疾病活动度影响因素的有序多分类Logistic回归分析 被引量:23
4
作者 夏青 李晓娜 +9 位作者 杨晓 王丽 辛利红 蔡国旗 张旭 王蒙蒙 徐胜前 徐建华 帅宗文 潘发明 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2016年第12期1808-1812,共5页
目的探索影响强直性脊柱炎(AS)患者疾病活动度的相关影响因素及其临床意义。方法共收集风湿免疫门诊新确诊的AS患者723例。相关影响因素的收集采用自编式AS流行病学调查表,疾病活动度的评估采用巴斯强直性脊柱炎疾病活动度指数。运用有... 目的探索影响强直性脊柱炎(AS)患者疾病活动度的相关影响因素及其临床意义。方法共收集风湿免疫门诊新确诊的AS患者723例。相关影响因素的收集采用自编式AS流行病学调查表,疾病活动度的评估采用巴斯强直性脊柱炎疾病活动度指数。运用有序多分类Logistic回归模型识别AS患者疾病活动度的相关影响因素。结果单因素分析结果显示,AS患者疾病活动度的高低与年龄、低等教育水平、较差的睡眠质量、ESR、BASFI及症状持续时间有关(P<0.05)。多因素分析表明,较差及一般的睡眠质量和较差的功能结局是影响AS患者疾病活动度高低的主要因素(P<0.05)。结论睡眠障碍及功能受限是影响AS患者疾病活动度的主要因素。临床医师应注重改善AS确诊患者的功能状态及睡眠质量,控制炎症进展,提高患者预后。 展开更多
关键词 强直性脊柱炎 疾病活动度 影响因素 有序多分类logistic回归
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使用Logistic回归模型进行中文文本分类 被引量:10
5
作者 李新福 赵蕾蕾 +1 位作者 何海斌 李芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期152-154,共3页
使用Logistic回归模型进行中文文本分类,通过实验,比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下,基于Logistic回归模型的分类器的性能。并将其与线性SVM文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能与线性SVM... 使用Logistic回归模型进行中文文本分类,通过实验,比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下,基于Logistic回归模型的分类器的性能。并将其与线性SVM文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当,表明这种方法应用于文本分类的有效性。 展开更多
关键词 logistic回归模型 支持向量机 文本分类 特征
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公务员亚健康状况影响因素的有序多分类logistic回归分析 被引量:18
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作者 范欣欣 陈立明 许军 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第5期770-773,共4页
目的调查辽宁省某市公务员的亚健康状况及其影响因素,为更好地预防亚健康和疾病、提高公务员的健康水平提供依据。方法采用分层整群抽样法,在2010年7-9月对辽宁省某市辖区内2700名不同单位性质的公务员的一般情况、生活方式、经历事件... 目的调查辽宁省某市公务员的亚健康状况及其影响因素,为更好地预防亚健康和疾病、提高公务员的健康水平提供依据。方法采用分层整群抽样法,在2010年7-9月对辽宁省某市辖区内2700名不同单位性质的公务员的一般情况、生活方式、经历事件和亚健康状况进行调查,采用有序多分类logistic回归模型进行亚健康多因素分析。结果本次调查共发出问卷2700份,合格问卷2547份,合格率为94.70%。各子量表得分由高到低依次为生理子量表(67.41±14.331)、心理子量表(66.61±16.276)、社会子量表(61.28±17.588)、亚健康总均分为65.99±13.769。多元线性回归分析结果显示,公务员的亚健康状况与吃早餐情况、锻炼情况、环境污染、工作压力大、就职情况、与家人不和、工作性质有关。有序多分类logistic回归分析结果显示,性别、职别、家庭人均月收入、吸烟、饮酒和环境污染是影响公务员亚健康的主要因素。结论公务员亚健康的影响因素较为复杂,相关部门应予以重视。积极创建以健康调查、健康评估、健康计划制定、健康干预及健康效果评价为主的五星级健康管理模式,降低该类人群亚健康的发生率,提高公务员健康水平。 展开更多
关键词 公务员 亚健康 影响因素 有序多分类logistic回归
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多分类有序反应变量Logistic回归及其应用 被引量:26
7
作者 高歌 张明芝 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期1237-1241,共5页
对近年发展起来的多分类有序反应变量Logistic回归进行了补充和完善 ,设计出对样本数据的应用条件做 χ2 检验的方法 ,证明了比数比在分析自变量作用中的实际意义 .随机抽取 2 0 0 2年国家执业医师资格临床实践技能考试 30岁以下本科毕... 对近年发展起来的多分类有序反应变量Logistic回归进行了补充和完善 ,设计出对样本数据的应用条件做 χ2 检验的方法 ,证明了比数比在分析自变量作用中的实际意义 .随机抽取 2 0 0 2年国家执业医师资格临床实践技能考试 30岁以下本科毕业考生 5 0 0 0人 ,以考生的考试成绩 (3分类有序变量 )为反应变量 ,以考生的性别、工作单位级别、考试评分方法、考官回避制度、考题重复次数、考试合格率控制措施等 9个影响因素为自变量 ,进行多分类有序反应变量逐步Logistic回归分析 .研究结果已为卫生部改革和完善国家医师资格考试方法。 展开更多
关键词 多分类反应变量 logistic回归 比数比 医师资格
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应用分类树模型筛选logistic回归中的交互因素 被引量:30
8
作者 赵自强 郑明 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第2期114-116,共3页
目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选... 目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选交互作用因素,并用logistic模型对可能的交互作用因素作最后检验,并通过实例说明应用要点。结论在logistic回归分析中,分类树可以有效地用于自动筛选可能的交互效应因素。 展开更多
关键词 分类 logistic回归模型 交互作用
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岩体分级的多分类有序因变量Logistic回归模型 被引量:8
9
作者 张菊连 沈明荣 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期507-511,共5页
将多分类有序因变量的Logistic回归分析引入到岩体质量分级问题中.从工程岩体实测数据出发,以影响岩体质量的单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数等6个因素为自变量,有序多分类的岩体级别为响应变量,建立岩体分级判别公式.检验... 将多分类有序因变量的Logistic回归分析引入到岩体质量分级问题中.从工程岩体实测数据出发,以影响岩体质量的单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数等6个因素为自变量,有序多分类的岩体级别为响应变量,建立岩体分级判别公式.检验模型拟合优度及预测能力.结果表明,Logistic回归模型性能良好,回判估计的误判率为零,预测准确率高.相比距离判别分析和线性回归分析,Logistic回归分析对变量分布无要求,理论上更适于响应变量为有序多类别的岩体分级问题;模型可以输出岩体属于各级别的概率,为工程设计人员提供更多的岩体质量信息.因而Logistic回归模型是一种更优的工程岩体分级方法. 展开更多
关键词 岩体分级 多分类有序因变量logistic回归 自变量 响应变量
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烟台市成年人体质状况及影响因素的多分类logistic回归分析 被引量:3
10
作者 史祝梅 周君华 王爱华 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第1期163-165,共3页
【提要】目的探讨烟台市成年人体质状况,分析体质综合评级的影响因素。方法以2010年国民体质监测烟台地区成年组资料中1983人为研究对象,依据其“评定标准”,进行单项评分和综合评级,并对综合评级的影响因素进行多分类logistic回归... 【提要】目的探讨烟台市成年人体质状况,分析体质综合评级的影响因素。方法以2010年国民体质监测烟台地区成年组资料中1983人为研究对象,依据其“评定标准”,进行单项评分和综合评级,并对综合评级的影响因素进行多分类logistic回归分析。结果烟台市成年人体质综合评级及格率高于全国平均水平。回归分析发现,年龄20~29岁、初中及以下学历、高中或中专学历、经常熬夜是体质综合评级的危险因素;乡村、城镇体力劳动者、非肥胖体重、男性腰围〈85cm或女性腰围〈80cm、国家机关、私营企业、行政村、平均每天坐姿活动时间4~8h是体质综合评级的保护因素。结论成年人体质受多种因素的影响,应采取合理措施减少坐姿时间、增加体力活动或适宜的体育锻炼、保证充足睡眠、减少肥胖发生率,以增强体质。 展开更多
关键词 体质 成年人 影响因素 多分类logistic回归分析
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多分类Logistic回归分析研究军队人员就诊意向的影响因素 被引量:4
11
作者 郭鹏飞 张罗漫 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第11期1287-1289,共3页
目的:寻求影响军队人员最愿意就诊单位选择的主要因素,为军队卫生资源的优化配置和卫生事业改革政策的制订提供科学依据。方法:采用多分类Logistic回归分析法,分析影响军队人员选择最愿意就诊单位的主要因素。结果:影响军队人员选择就... 目的:寻求影响军队人员最愿意就诊单位选择的主要因素,为军队卫生资源的优化配置和卫生事业改革政策的制订提供科学依据。方法:采用多分类Logistic回归分析法,分析影响军队人员选择最愿意就诊单位的主要因素。结果:影响军队人员选择就诊单位的主要因素是军兵种和工作性质,其次是对部队医疗机构供药满意度和健康状况。结论:军队人员就诊单位选择受多种因素的影响,建议加强基层卫生机构建设,提高其卫生资源利用效率。 展开更多
关键词 多分类logistic回归 就诊单位选择 卫生服务利用 军队人员
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多分类有序反应变量logistic回归应用条件的检验 被引量:7
12
作者 高歌 何露 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2003年第5期276-278,共3页
目的 对多分类有序反应变量logistic回归的应用条件寻求科学合理的检验方法。方法 使用卡方分布的理论 ,SAS软件及抽样调查方法。结果 设计出多分类有序反应变量logistic回归应用条件的卡方检验方法 ,推导出反应变量取各水平的概率... 目的 对多分类有序反应变量logistic回归的应用条件寻求科学合理的检验方法。方法 使用卡方分布的理论 ,SAS软件及抽样调查方法。结果 设计出多分类有序反应变量logistic回归应用条件的卡方检验方法 ,推导出反应变量取各水平的概率计算公式及卡方检验中理论值、自由度的计算公式 ,并在作者主持的国家医师资格临床实践技能考试研究中取得了成功效果。结论 多分类有序反应变量logistic回归得到完善和补充 。 展开更多
关键词 多分类有序反应变量 logistic回归 医师资格 SAS软件 抽样调查
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基于Logistic回归模型的会员制营销客户分类方法 被引量:1
13
作者 梁志新 王凤英 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第10期186-188,共3页
文章研究了会员制营销中会员分类的问题,建立了基于logistic回归模型的会员制营销客户分类方法,该方法可以充分利用会员数据库中信息,找出影响会员忠诚度的因素并加以量化。该分类方法不仅可以用来对老会员进行客观准确的分类,而且可以... 文章研究了会员制营销中会员分类的问题,建立了基于logistic回归模型的会员制营销客户分类方法,该方法可以充分利用会员数据库中信息,找出影响会员忠诚度的因素并加以量化。该分类方法不仅可以用来对老会员进行客观准确的分类,而且可以用来预测新会员能否成为忠诚客户,为决策者制订个性化服务策略提供了重要参考依据。 展开更多
关键词 会员制营销 忠诚客户 分类 logistic回归
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基于同态加密的多分类Logistic回归模型 被引量:5
14
作者 许心炜 蔡斌 +1 位作者 向宏 桑军 《密码学报》 CSCD 2020年第2期179-186,共8页
随着计算能力的发展,机器学习得到了广泛的应用,数据的安全问题也成为一个重要问题.同态加密技术可以在不泄露明文信息的情况下,对密文进行运算并在解密后得到与在明文上执行相应运算一致的结果.因此,同态加密是一种可行的有潜力的数据... 随着计算能力的发展,机器学习得到了广泛的应用,数据的安全问题也成为一个重要问题.同态加密技术可以在不泄露明文信息的情况下,对密文进行运算并在解密后得到与在明文上执行相应运算一致的结果.因此,同态加密是一种可行的有潜力的数据安全外包解决方案.为了解决现实生活中出现的多分类问题,本文基于Cheon等提出的HEAAN同态加密方案,提出了一种能有效保护数据隐私的多分类Logistic回归模型,采用"一对其余"的拆解策略,通过训练多个分类器,将二分类Logistic回归模型推广到多分类.数据持有者可以将数据加密后发送给服务器,服务器使用多分类Logistic回归模型对加密数据进行训练,并将结果传回数据持有者,数据持有者解密结果后可以用来对多分类数据进行预测,整个过程中不会有隐私被泄露.本文通过对UCI的Dermatology和Iris数据集进行了实验,测试模型的性能.Dermatology数据集包含358条样本, 34个特征属性,分为6个类别,训练时间约为36.70分钟,准确率达到77.18%,与明文计算的准确率一致.实验验证了本文的模型在效率和准确率方面的可行性. 展开更多
关键词 同态加密 HEAAN logistic回归 多分类
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空腹血糖受损危险因素的Logistic回归及分类树分析 被引量:6
15
作者 姚爽 谢梦婷 +4 位作者 邹迪莎 黄芳 马小珺 江仁美 于健 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2018年第9期1407-1411,共5页
目的应用Logistic回归模型和分类树模型进行对比分析,探讨空腹血糖受损(IFG)患者的危险因素。方法采用整体抽样的方法,对5 952例体检者进行调查,分别应用Logistic回归模型和分类树模型对IFG的影响因素进行探讨,并采用受试者工作特征曲线... 目的应用Logistic回归模型和分类树模型进行对比分析,探讨空腹血糖受损(IFG)患者的危险因素。方法采用整体抽样的方法,对5 952例体检者进行调查,分别应用Logistic回归模型和分类树模型对IFG的影响因素进行探讨,并采用受试者工作特征曲线(ROC)对两模型分类效能进行检验。结果 (1)Logistic回归模型显示:高龄、非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)、高血压、高三酰甘油、高体重指数是IFG患者的危险因素,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)是IFG患者的保护因素(P<0.05);(2)分类树模型共筛选出5个危险因素,包括NAFLD、高龄、高血压、高TG和高LDL-C;(3)Logistic回归模型的ROC曲线Youden指数为41.90%,敏感性为75.00%,特异性为66.90%,曲线下面积(AUC)值为0.775。分类树模型的ROC曲线的Youden指数为43.96%,敏感性为73.27%,特异性为70.69%,AUC值为0.775,两种模型AUC比较差异无统计学意义。结论 Logistic回归模型和分类树模型均具有中等准确性,两模型曲线下面积没有明显差异性,在实际应用中可结合具体情况选择。 展开更多
关键词 空腹血糖受损 危险因素 logistic回归模型 分类树模型 ROC曲线
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四分类logistic回归模型对肺癌分组织类型的多因素研究 被引量:1
16
作者 姜潮 胡克震 +1 位作者 刘宗航 乔友林 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1993年第1期8-11,共4页
logistic回归模型已经广泛用于医学研究中,但多分类logistic回归模型应用较为少见。本文建立了四分类logistic回归模型,分析了云南锡矿公司126例病例-对照资料,提示了鳞癌与氡暴露有一定关系,其相对危险度为1.7671, P<0.01;鳞癌发病... logistic回归模型已经广泛用于医学研究中,但多分类logistic回归模型应用较为少见。本文建立了四分类logistic回归模型,分析了云南锡矿公司126例病例-对照资料,提示了鳞癌与氡暴露有一定关系,其相对危险度为1.7671, P<0.01;鳞癌发病年龄较其他组织类型肺癌高;吸烟对腺癌的危险性较其他类型低。 展开更多
关键词 logistic回归模型 肺癌 鳞癌 组织类型 多因素 相对危险度 氧暴露 分类 分组 资料
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基于多分类Logistic回归的农村院落空间组合影响因素研究 被引量:2
17
作者 陈欣玉 石宁 +1 位作者 杜俊静 王瑷玲 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 2017年第5期688-693,共6页
基于山东省432份农村院落调查问卷,综合采用文献分析、农民访谈和多分类Logistic回归模型研究农村院落空间组合的影响因素。结果表明:山东省农村院落主要有楼房、四合院、三合院、一正一偏和只有正房等5种空间组合,距城镇距离、地形和... 基于山东省432份农村院落调查问卷,综合采用文献分析、农民访谈和多分类Logistic回归模型研究农村院落空间组合的影响因素。结果表明:山东省农村院落主要有楼房、四合院、三合院、一正一偏和只有正房等5种空间组合,距城镇距离、地形和经济状况等3个村庄特征,院落用地面积、建筑造价和成新度等3个院落特征,年总收入、非农收入占比和耕地面积等3个家庭特征,以及户主年龄等对农村院落空间组合有显著影响。提出引导非农倾向家庭入住城镇化社区、农业兼业型家庭优化院落空间组合、老年家庭入住养老院等院落分类利用与管理建议,以期为新型农村社区和新农村建设提供参考。 展开更多
关键词 农村院落 空间组合 影响因素 多分类logistic回归
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基于Logistic回归模型的膨胀土判别与分类 被引量:2
18
作者 高卫东 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2020年第6期153-155,178,共4页
采用《公路工程地质勘察规范》(JTG C20—2011)推荐的自由膨胀率、塑性指数、标准吸湿含水率作为膨胀土判别与分类指标,将膨胀潜势分为非、弱、中等、强膨胀土4个等级。以某高速公路沿线土样为例,利用SPSS软件建立了土膨胀潜势分级的有... 采用《公路工程地质勘察规范》(JTG C20—2011)推荐的自由膨胀率、塑性指数、标准吸湿含水率作为膨胀土判别与分类指标,将膨胀潜势分为非、弱、中等、强膨胀土4个等级。以某高速公路沿线土样为例,利用SPSS软件建立了土膨胀潜势分级的有序Logistic回归模型,并利用所建模型对待判土样进行判别,结果与实际一致。研究结果表明:有序Logistic回归模型的判别性能良,能客观反映膨胀土分类的复杂状况,具有较好的工程应用前景。 展开更多
关键词 膨胀土 膨胀潜势 有序logistic回归 判别与分类 SPSS
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一种基于Logistic回归的全损飞行事故分析与预测 被引量:7
19
作者 于洪霞 季建华 李兴 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期34-38,共5页
运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,表明所构建的... 运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,表明所构建的模型比较符合现实情况,而且具有较好的拟合程度和预测效果。模型指出航班类型和机龄因素具有统计学意义,国内航班比国际航班的全损概率要高;机龄越老,全损概率越高。 展开更多
关键词 全损飞行事故 分层随机抽样 分类变量 logistic回归分析 预测
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问卷调查分析中的Logistic回归与自变量筛选问题研究 被引量:16
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作者 张虎 刘强 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2003年第5期128-132,共5页
调查问卷的答卷大多数是既有定性数据又有定量数据,降维和回归都是这种分析的主要手段,而定性数据的降维是难点。本文运用多元分析中的聚类分析和Logistic回归分析,通过聚类的方式既达到了降维的目的,又解决了过离散问题。聚类分析同时... 调查问卷的答卷大多数是既有定性数据又有定量数据,降维和回归都是这种分析的主要手段,而定性数据的降维是难点。本文运用多元分析中的聚类分析和Logistic回归分析,通过聚类的方式既达到了降维的目的,又解决了过离散问题。聚类分析同时还将分散的信息加以集中,使得不同类别的特征更加明显。累积Logistic回归是处理多维多分类定性数据的较好方法,运用逐步回归可以筛选出对研究对象影响最显著的变量,将潜在的信息挖掘出来,为管理决策提供建议和依据。 展开更多
关键词 问卷调查 聚类分析 logistic回归 降维 多维多分类定性数据
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