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上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的影响因素分析——决策树和多分类无序反应变量的logistic回归相结合的方法 被引量:30
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作者 张娴静 陈政 +14 位作者 赵耐青 罗力 张黎明 王颖 陈进根 张广鹏 邓益川 孙梅 李春芳 马进 谢洪明 华颖 包江波 劭晶晶 郝模 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第2期80-84,共5页
目的分析影响上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的因素,并探讨logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法的应用。方法采用多分类无序反应变量的logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法,用似然比检验比较模型之间的优劣,... 目的分析影响上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的因素,并探讨logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法的应用。方法采用多分类无序反应变量的logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法,用似然比检验比较模型之间的优劣,确定最佳模型。结果影响嘉定区农村居民选择就诊单位的主要因素是保健制度、年龄、恩格尔系数、性别、看病距离、职业以及保健制度和文化程度的交互作用。结论决策树提供解释变量类别的重新划分和因素之间的相互作用的信息,logistic模型提供因素的主效应作用以及对交互作用是否存在的检验信息,两者结合,可以更加全面地挖掘出对目标变量有影响的因素及因素之间的交互作用。 展开更多
关键词 上海 农村 居民 就诊单位选择 影响因素 决策树 多分类无序反应变量 logistic回归分析
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有序多分类logistic模型在违约概率测算中的应用 被引量:26
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作者 彭建刚 屠海波 +1 位作者 何婧 周颖辉 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2009年第4期2-7,共6页
初始违约概率的测算是商业银行实施经济资本管理的必要环节。针对我国商业银行的现状,结合贷款五级分类,通过对银行的公司类客户的财务指标作时间加权化处理、因子分析、ROC检验以及使用有序多分类logistic模型对初始违约概率的测算作... 初始违约概率的测算是商业银行实施经济资本管理的必要环节。针对我国商业银行的现状,结合贷款五级分类,通过对银行的公司类客户的财务指标作时间加权化处理、因子分析、ROC检验以及使用有序多分类logistic模型对初始违约概率的测算作了有价值的探索,并通过算例分析论证了其可行性。 展开更多
关键词 违约概率 因子分析 有序多分类logistic模型
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使用Logistic回归模型进行中文文本分类 被引量:10
3
作者 李新福 赵蕾蕾 +1 位作者 何海斌 李芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期152-154,共3页
使用Logistic回归模型进行中文文本分类,通过实验,比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下,基于Logistic回归模型的分类器的性能。并将其与线性SVM文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能与线性SVM... 使用Logistic回归模型进行中文文本分类,通过实验,比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下,基于Logistic回归模型的分类器的性能。并将其与线性SVM文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当,表明这种方法应用于文本分类的有效性。 展开更多
关键词 logistic回归模型 支持向量机 文本分类 特征
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应用分类树模型筛选logistic回归中的交互因素 被引量:30
4
作者 赵自强 郑明 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第2期114-116,共3页
目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选... 目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选交互作用因素,并用logistic模型对可能的交互作用因素作最后检验,并通过实例说明应用要点。结论在logistic回归分析中,分类树可以有效地用于自动筛选可能的交互效应因素。 展开更多
关键词 分类 logistic回归模型 交互作用
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非吸烟女性肺癌危险因素的多分类logistic模型分析 被引量:30
5
作者 项永兵 高玉堂 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第2期66-70,共5页
目的利用多分类logistic模型分析和评价非吸烟女性不同组织学类型肺癌的危险因素。方法资料来源于非吸烟女性肺癌病例504例及人群对照601例,拟合多分类logistic回归模型估计各因素的比数比。结果影响女性腺癌发病的危险因素是厨房小环... 目的利用多分类logistic模型分析和评价非吸烟女性不同组织学类型肺癌的危险因素。方法资料来源于非吸烟女性肺癌病例504例及人群对照601例,拟合多分类logistic回归模型估计各因素的比数比。结果影响女性腺癌发病的危险因素是厨房小环境污染、经常食用菜油、BMI较低、一级亲属肺癌家族史,而保护因素是活产次数较多和胡罗卜素。女性鳞癌的危险因素则是厨房小环境污染和一级亲属肺癌家族史,保护因素是饮茶。女性其他类型肺癌危险因素主要是油炸烹饪次数较多等,而类型不明肺癌发病的危险因素类似于腺癌。结论不同组织学类型的非吸烟女性肺癌病因可能存在一定的差异。 展开更多
关键词 非吸烟女性 肺癌 危险因素 多分类logistic模型分析 流行病学
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分类树中QUEST算法与多水平logistic模型的联合应用与比较 被引量:11
6
作者 张文彤 吴擢春 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第1期28-30,35,共4页
目的 探讨分类树中的QUEST算法和多水平logistic模型联合应用于分析层次资料的可行性。方法 首先介绍模型的原理 ,据此提出联合应用的具体思路 ,然后采用分析实例进行深入探讨 ,并用预测准确率和ROC曲线对模型拟合效果加以比较。结果... 目的 探讨分类树中的QUEST算法和多水平logistic模型联合应用于分析层次资料的可行性。方法 首先介绍模型的原理 ,据此提出联合应用的具体思路 ,然后采用分析实例进行深入探讨 ,并用预测准确率和ROC曲线对模型拟合效果加以比较。结果 QUEST算法能非常准确地搜索出主要影响因素 ,并能更加深入地刻画因变量、自变量间的复杂联系 ,在此基础上再进行多水平logistic模型会更加高效、准确。 结论 QUEST算法和多水平logistic模型各有优势 ,将它们联合用于层次资料的分析将更能保证分析的正确性和完善性。 展开更多
关键词 分类 QUEST算法 多水平logistic模型 产前检查
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Logistic与分类树模型变量筛选的比较——基于信用卡邮寄业务响应率分析 被引量:5
7
作者 谢远涛 杨娟 王稳 《统计与信息论坛》 CSSCI 2011年第6期96-101,共6页
基于信用卡邮寄业务响应率分析来讨论Logistic模型和分类树模型在变量选取上的区别,并尝试从几个不同角度去解释两类模型变量筛选差异的原因。笔者认为没有绝对占优势的方法,需要结合具体场景和模型的特点来选择合适的模型。分类树模型... 基于信用卡邮寄业务响应率分析来讨论Logistic模型和分类树模型在变量选取上的区别,并尝试从几个不同角度去解释两类模型变量筛选差异的原因。笔者认为没有绝对占优势的方法,需要结合具体场景和模型的特点来选择合适的模型。分类树模型在训练集上容易过度拟合,对单个变量的影响很敏感,在进行危险因素分析时结果更能强调危险因素,对孤立点的识别率很高。Logistic模型容易受到解释变量依存关系的影响,加上分类变量的影响容易过多地选入变量或者因子,对孤立点敏感,对噪点不敏感。判别函数的差异是变量筛选差异的关键因素。 展开更多
关键词 logistic模型 分类 信用卡响应率 判别函数
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无序多分类Logistic回归的地铁扶梯事故特征分析 被引量:9
8
作者 王志如 高林源 王敏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期114-120,共7页
为探究影响地铁扶梯事故的主要因素,以北京地铁扶梯事故数据为基础,利用无序多分类Logistic回归方法,研究地铁扶梯事故的特征,通过控制相关因素来预防地铁扶梯事故的发生;分析894起地铁扶梯事故的事故形式、解释变量与响应变量的类型及... 为探究影响地铁扶梯事故的主要因素,以北京地铁扶梯事故数据为基础,利用无序多分类Logistic回归方法,研究地铁扶梯事故的特征,通过控制相关因素来预防地铁扶梯事故的发生;分析894起地铁扶梯事故的事故形式、解释变量与响应变量的类型及属性,构建无序多分类Logistic回归模型,识别主要影响因素,计算各类影响因素对事故的贡献大小。研究结果表明:针对不同类型事故,制定不同的环境因素、乘客特征、乘客行为因素、线路因素的重点管控策略,可降低地铁扶梯事故的发生;该研究方法能够用于地铁扶梯事故预测研究,解决变量无序且多元的相关性分析和贡献大小的定量分析问题。 展开更多
关键词 地铁扶梯事故 无序多分类 logistic回归分析 事故特征 相关性分析 解释变量
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四分类logistic回归模型对肺癌分组织类型的多因素研究 被引量:1
9
作者 姜潮 胡克震 +1 位作者 刘宗航 乔友林 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1993年第1期8-11,共4页
logistic回归模型已经广泛用于医学研究中,但多分类logistic回归模型应用较为少见。本文建立了四分类logistic回归模型,分析了云南锡矿公司126例病例-对照资料,提示了鳞癌与氡暴露有一定关系,其相对危险度为1.7671, P<0.01;鳞癌发病... logistic回归模型已经广泛用于医学研究中,但多分类logistic回归模型应用较为少见。本文建立了四分类logistic回归模型,分析了云南锡矿公司126例病例-对照资料,提示了鳞癌与氡暴露有一定关系,其相对危险度为1.7671, P<0.01;鳞癌发病年龄较其他组织类型肺癌高;吸烟对腺癌的危险性较其他类型低。 展开更多
关键词 logistic回归模型 肺癌 鳞癌 组织类型 多因素 相对危险度 氧暴露 分类 分组 资料
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泸州市女性围绝经期综合征影响因素的无序多分类logistic回归分析 被引量:37
10
作者 唐兰兰 李卉 +4 位作者 杨超 魏道芳 张容 叶运莉 张俊辉 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2019年第4期511-513,共3页
目的了解泸州市40~60岁女性围绝经期综合征的影响因素。方法采取分层整群抽样的方法,运用改良Kupperman评分表和自制围绝经期综合征影响因素调查表进行调查。采用单因素及多因素无序多分类logistic回归模型进行统计分析。结果调查的502... 目的了解泸州市40~60岁女性围绝经期综合征的影响因素。方法采取分层整群抽样的方法,运用改良Kupperman评分表和自制围绝经期综合征影响因素调查表进行调查。采用单因素及多因素无序多分类logistic回归模型进行统计分析。结果调查的502名女性绝经年龄为(48.05±4.02)岁,KMI评分中位数为15分,围绝经期综合征患病率为81.7%,其中轻度患病率为30.9%,中重度患病率为50.8%(中度38.05%,重度12.75%)。多因素无序多分类logistic回归分析结果显示:以无围绝经期综合征为对照,不运动、睡眠质量差、焦虑的女性更容易出现轻度围绝经期综合征症状,OR(95%CI)值分别为1.813(1.045~3.144)、1.806(1.047~3.116)、2.226(1.259~3.937);45~60岁、睡眠质量差、焦虑的女性更容易出现中重度围绝经期综合征症状,OR(95%CI)值分别为2.411(1.100~5.287)、5.890(3.316~10.462)、8.702(4.862~15.576)。结论泸州市围绝经期综合征患病率高,中重度患者多,影响因素主要包括年龄、不运动、睡眠质量差及焦虑,且不同程度围绝经期综合征患病的影响因素不完全相同,应采取不同措施,预防轻度围绝经期综合征,控制中重度围绝经期综合征。 展开更多
关键词 围绝经期综合征 影响因素 无序多分类logistic回归
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基于多分类logistic模型的我国城乡居民选择医疗服务机构的影响因素研究 被引量:21
11
作者 张开翼 褚越亚 石鹏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第3期405-408,共4页
目的居民的就医行为直接影响医疗卫生服务的发生、发展和变化,探究居民的医疗服务利用偏好将为推进分级诊疗格局的形成提供有力支撑。方法利用2018年中国家庭追踪调查数据,建立安德森卫生服务利用行为模型,采用多分类logistic回归模型... 目的居民的就医行为直接影响医疗卫生服务的发生、发展和变化,探究居民的医疗服务利用偏好将为推进分级诊疗格局的形成提供有力支撑。方法利用2018年中国家庭追踪调查数据,建立安德森卫生服务利用行为模型,采用多分类logistic回归模型分析当前影响居民医疗服务利用的多种关键因素。结果9950名调查对象中女性4094例,男性5856例。40.6%(4044例)被调查对象选择综合医院作为一般就医机构。性别、年龄、婚姻状况、教育水平、个人户口、工作总收入、医疗保险类型、看病点满意度、看病点医疗水平、健康状况是居民选择就医机构的影响因素(P<0.05)。结论多种因素影响我国居民医疗服务机构的选择。大力开展基层医生培养、鼓励高水平医师多点执业、加快推进医联体及医共体建设有利于合理配置社会医疗资源,将分级诊疗制度落到实处。 展开更多
关键词 分级诊疗 就医机构选择 安德森卫生服务利用行为模型 多分类logistic模型
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乡村人才振兴视角下山地农业现代化的影响因素——基于多项分类Logistic模型的实证研究 被引量:2
12
作者 熊肖雷 张慧芳 《农业科技与信息》 2021年第5期5-11,共7页
新时代乡村振兴背景下,农业现代化的内涵和外延进一步拓展和演变,乡村人才振兴是实现山地农业现代化的基础和保障,而山地农业现代化的实现则是乡村人才振兴的目标和结果。基于乡村人才振兴视角,理论分析影响山地农业现代化发展程度的关... 新时代乡村振兴背景下,农业现代化的内涵和外延进一步拓展和演变,乡村人才振兴是实现山地农业现代化的基础和保障,而山地农业现代化的实现则是乡村人才振兴的目标和结果。基于乡村人才振兴视角,理论分析影响山地农业现代化发展程度的关键要素,运用多项分类Logistic计量模型,采用贵州省9县(区)、45乡(镇)、315个行政村的抽样调查数据,对山区、半山区和坝区不同地域特征的山地农业现代化进程的影响因素进行实证研究。结果表明:农业科研开发人才驻村数量、乡村引进人才文化程度、是否有乡村人才公寓和办公大楼、乡村公共服务程度是影响山地农业现代化进程的主要因素,其中,乡村公共服务程度对山地农业现代化进程的影响最大,是影响山地农业现代化进程的关键因素,而乡村引进人才的年龄、性别、户籍、专业技术职称对山地农业现代化进程的影响不显著。此外,研究还发现,农业生产经营人才驻村数量对山地农业现代化进程具有正向影响,但影响程度较小,不是影响山地农业现代化进程的主要因素,而小农户仍然是山地农业现代化实现的主体力量。 展开更多
关键词 乡村人才振兴 山地农业现代化 影响因素 多项分类logistic模型 贵州省
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利用logistic模型对MODIS数据进行湿地提取 被引量:7
13
作者 刘宏娟 胡远满 +3 位作者 布仁仓 周昊 冷文芳 吕久俊 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2007年第5期791-794,共4页
MODIS是近年来较常用于宏观土地利用/土地覆盖的一种遥感数据来源。为了克服MODIS空间分辨率的限制,在建立提取模型的时候使用了多期遥感数据,并且加入了地形辅助数据。Logistic模型是一种非线性的回归分析模型,它通常是用于预测和判定... MODIS是近年来较常用于宏观土地利用/土地覆盖的一种遥感数据来源。为了克服MODIS空间分辨率的限制,在建立提取模型的时候使用了多期遥感数据,并且加入了地形辅助数据。Logistic模型是一种非线性的回归分析模型,它通常是用于预测和判定未知单元的类别属性。先划出训练样区,计算出湿地分布与各因子之间的关系式,进而得到湿地分布概率图,选取一定的阈值(0.5),最终提取出湿地。研究结果显示,Logistic模型用于遥感分类,分类精度高于最大似然法。另外,加入了地形因子(dem,slope,tpi)后,分类精度得到明显的提高。 展开更多
关键词 logistic模型 MODIS 湿地 遥感分类 地形因子
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非线性混合效应模型和广义线性模型拟合随机效应logistic回归的应用比较 被引量:15
14
作者 杨志雄 袁岱菁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第3期321-323,共3页
在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线... 在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线性回归相比,logistic回归具有许多独特的优点,如对正态性和方差齐性不做要求,系数的可解释性等。 展开更多
关键词 logistic回归模型 非线性混合效应模型 随机效应 模型拟合 应用 广义 临床药物试验 分类变量
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基于Logistic回归模型和凝聚函数的多示例学习算法 被引量:1
15
作者 贺建军 王欣 +1 位作者 顾宏 王哲龙 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期788-793,共6页
鉴于很多实际问题都可以转化到多示例框架下求解,多示例学习越来越受到机器学习领域内学者们的关注.提出了一个基于Logistic回归模型的多示例学习算法.首先定义了一个新的似然函数来表示每个包的标签与其示例的隐含标签之间的关系,然后... 鉴于很多实际问题都可以转化到多示例框架下求解,多示例学习越来越受到机器学习领域内学者们的关注.提出了一个基于Logistic回归模型的多示例学习算法.首先定义了一个新的似然函数来表示每个包的标签与其示例的隐含标签之间的关系,然后利用凝聚函数把该似然函数转化为一个光滑的凹函数,从而使问题可以用常用的无约束优化方法快速求解.在一些标准数据集和一个文本分类问题上的实验结果表明,所提算法要优于其他常用多示例学习算法. 展开更多
关键词 多示例学习 logistic回归模型 凝聚函数 文本分类
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空腹血糖受损危险因素的Logistic回归及分类树分析 被引量:6
16
作者 姚爽 谢梦婷 +4 位作者 邹迪莎 黄芳 马小珺 江仁美 于健 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2018年第9期1407-1411,共5页
目的应用Logistic回归模型和分类树模型进行对比分析,探讨空腹血糖受损(IFG)患者的危险因素。方法采用整体抽样的方法,对5 952例体检者进行调查,分别应用Logistic回归模型和分类树模型对IFG的影响因素进行探讨,并采用受试者工作特征曲线... 目的应用Logistic回归模型和分类树模型进行对比分析,探讨空腹血糖受损(IFG)患者的危险因素。方法采用整体抽样的方法,对5 952例体检者进行调查,分别应用Logistic回归模型和分类树模型对IFG的影响因素进行探讨,并采用受试者工作特征曲线(ROC)对两模型分类效能进行检验。结果 (1)Logistic回归模型显示:高龄、非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)、高血压、高三酰甘油、高体重指数是IFG患者的危险因素,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)是IFG患者的保护因素(P<0.05);(2)分类树模型共筛选出5个危险因素,包括NAFLD、高龄、高血压、高TG和高LDL-C;(3)Logistic回归模型的ROC曲线Youden指数为41.90%,敏感性为75.00%,特异性为66.90%,曲线下面积(AUC)值为0.775。分类树模型的ROC曲线的Youden指数为43.96%,敏感性为73.27%,特异性为70.69%,AUC值为0.775,两种模型AUC比较差异无统计学意义。结论 Logistic回归模型和分类树模型均具有中等准确性,两模型曲线下面积没有明显差异性,在实际应用中可结合具体情况选择。 展开更多
关键词 空腹血糖受损 危险因素 logistic回归模型 分类模型 ROC曲线
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基于地表光谱端元空间的林地精细分类及林龄制图
17
作者 王世清 冀正欣 +4 位作者 李育坤 宋佳璇 高翔 许月卿 孙丹峰 《农业工程学报》 北大核心 2025年第11期219-228,共10页
林地作为重要的生态用地和自然资源,其数量、类型、空间布局和林龄结构均对其功能的发挥具有重要影响。光谱混合分解技术可避免混合像元对光谱信息造成的影响,为准确、快捷地获取区域林地信息提供了技术支撑。该研究以河北省张家口市为... 林地作为重要的生态用地和自然资源,其数量、类型、空间布局和林龄结构均对其功能的发挥具有重要影响。光谱混合分解技术可避免混合像元对光谱信息造成的影响,为准确、快捷地获取区域林地信息提供了技术支撑。该研究以河北省张家口市为例,基于光谱混合分解技术,结合随机森林分类算法和Logistic模型,采用Landsat系列遥感影像,进行林地精细分类和林龄制图工作。结果表明:1)2020年张家口市林地类型分类精度为90.58%,Kappa系数为0.89,分类精度较高。林地类型空间差异显著,落叶灌木林覆盖面积最广,占林地总面积的31.25%,落叶针叶林面积最小,仅为480.32 km^(2)。2)张家口市林龄制图的平均绝对误差在2 a以内,偏差均在3 a以内,林龄制图效果较好。林龄>20~30 a的林地分布面积最广,面积高达3843.85 km^(2),而林龄>30 a的林地面积最少,仅为124.84 km^(2)。3)张家口市各林地类型面积随海拔升高和坡度增加呈现先增大后减小的变化趋势,在>1000~1500 m高程带和>15°~25°坡度带其面积达到峰值。5种林地类型在500~2000 m高程带分布面积较多,在高程<500 m及高程>2000 m处分布面积均较少。林龄为5~10 a和>10~20 a的林地在>15°~25°坡度带分布面积最大,林龄为>20~30 a的林地在6°~15°坡度带所占面积最大;在坡度<2°的平地各龄组所占面积均较小。该研究为区域林地空间分布、林龄结构提供可视化依据,对优化林地资源配置,促进生态可持续建设具有重要意义。 展开更多
关键词 光谱混合分解 随机森林 logistic模型 林地分类 林龄制图
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肺癌病人治疗期输液港医用粘胶相关皮肤损伤风险预测模型的构建
18
作者 吴珊珊 刘扣英 汤婷 《护理研究》 北大核心 2025年第15期2525-2534,共10页
目的:分析肺癌病人治疗期输液港发生医用粘胶相关皮肤损伤(medical adhesive related skin injury,MARSI)的危险因素,并建立风险预测模型,以期为临床护理干预提供参考。方法:回顾性收集2023年1月—2024年4月在某三级甲等综合医院呼吸与... 目的:分析肺癌病人治疗期输液港发生医用粘胶相关皮肤损伤(medical adhesive related skin injury,MARSI)的危险因素,并建立风险预测模型,以期为临床护理干预提供参考。方法:回顾性收集2023年1月—2024年4月在某三级甲等综合医院呼吸与危重症医学科使用胸壁输液港的650例病人为调查对象,运用Logistic回归模型、决策树分类回归树(CART)模型和随机森林模型分别建立肺癌病人治疗期输液港医用粘胶相关皮肤损伤风险预测模型,通过比较3种模型的准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、Kappa系数和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价其性能。结果:Logistic回归模型、决策树CART模型和随机森林模型的准确率分别为84%、86%、86%,特异度为97%、98%、97%,灵敏度为54%、59%、61%,阳性预测值为54%、59%、61%,阴性预测值为97%、98%、97%,Kappa值为0.57,0.63,0.64,AUC为0.83,0.87,0.86。Logistic回归模型、决策树CART模型、随机森林的AUC比较差异均有统计学意义(P<0.05)。皮肤毒性为3种模型的共同预测因子。结论:决策树CART模型和随机森林模型相比Logistic回归模型在构建肺癌病人治疗期输液港医用粘胶相关皮肤损伤风险预测模型中具有更好的性能,可为临床护士预测肺癌病人输液港医用粘胶相关皮肤损伤发生风险提供参考。 展开更多
关键词 输液港 医用粘胶相关皮肤损伤 预测模型 logistic回归 决策树分类回归树 随机森林法
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SPSS中的分类树模型在分析伤害影响因素中的应用 被引量:18
19
作者 杜琳 刘伟佳 +5 位作者 刘伟 林汉生 麦锦城 何秀芳 张维蔚 林国桢 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期546-548,共3页
关键词 分类模型 影响因素 伤害 SPSS logistic回归分析 logistic回归模型 交互作用分析 应用
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基于Logistic方法的鸟撞对飞行安全的影响分析 被引量:2
20
作者 吴春波 罗刚 +1 位作者 陈伟 张海洋 《航空发动机》 北大核心 2021年第6期32-38,共7页
为了掌握鸟撞事件中各类因素对飞行安全影响的规律,采用无序多分类Logistic回归,对鸟撞事件中影响飞行的因素进行分析。数据来源为美国联邦航空局公开的1990~2015年飞机遭遇野生动物(主要为鸟)撞击的数据库。对数据库中的数据进行了简... 为了掌握鸟撞事件中各类因素对飞行安全影响的规律,采用无序多分类Logistic回归,对鸟撞事件中影响飞行的因素进行分析。数据来源为美国联邦航空局公开的1990~2015年飞机遭遇野生动物(主要为鸟)撞击的数据库。对数据库中的数据进行了简单的剔除和筛选,确定了包含13种影响因素、4种对飞行产生的影响在内的44837条记录;将确定的13个影响因素作为回归变量,4种影响作为响应变量。采用方差扩大因子法,借助SAS软件对回归变量进行多重共线性诊断。结果表明:回归变量间并无明显的共线性关系。应用SAS软件进行最大似然估计,进而对得到的参数估计结果进行分析;获得显著影响飞行的因素为鸟的数量及大小、飞行高度、飞行速度、飞机质量、发动机数量、季节、飞行阶段、日中时间、飞行员被警告与否。为航空公司和机场等相关单位的决策制定提供一定的指导。 展开更多
关键词 飞机撞击 无序多分类logistic回归 SAS软件 飞行安全
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