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无尺度图k-中心点聚类算法在文本挖掘中的应用
被引量：
3
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作者
沈亚田
沈夏炯
马庆华
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第12期65-66,99,共3页
本文基于词的同现频率的方法对文本的特征进行提取,涉及了文档的语义。同时,引入了无尺度网络的理论,用无尺度图聚类算法对文本进行聚类。最后,我们使用错误分类度(MI)的均值和离差方法显示实验的结果。
关键词
无尺度
网络
同现频率
无尺度图聚类
中心顶点
在线阅读
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职称材料
题名
无尺度图k-中心点聚类算法在文本挖掘中的应用
被引量：
3
1
作者
沈亚田
沈夏炯
马庆华
机构
河南大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第12期65-66,99,共3页
文摘
本文基于词的同现频率的方法对文本的特征进行提取,涉及了文档的语义。同时,引入了无尺度网络的理论,用无尺度图聚类算法对文本进行聚类。最后,我们使用错误分类度(MI)的均值和离差方法显示实验的结果。
关键词
无尺度
网络
同现频率
无尺度图聚类
中心顶点
Keywords
scale-free network
co-occurrence frequency
scale free graph cluster
hub vertex
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无尺度图k-中心点聚类算法在文本挖掘中的应用
沈亚田
沈夏炯
马庆华
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009
3
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