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网络入侵检测系统中无导师学习分析器的设计: 1; 作者罗程钟诚李智《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第7期28-29,38,共3页; 本文在基于数据挖掘的网络入侵检测系统框架基础上设计了一个无导师学习的分析器模型。该模型结合了核k-means聚类、模式挖掘、近似串匹配的方法,训练过程不需要使用带标记的数据,并且不需要保证每个训练数据集中正常数据和异常数据在... 展开更多; 关键词网络入侵检测无导师学习核聚类模式挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

SOM神经网络算法的研究与进展被引量：80: 2; 作者杨占华杨燕《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期201-202,228,共3页; 自组织映射(Self-organizingMaps,SOM)算法是一种无导师学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,已经得到了广泛的应用和研究。该文系统地介绍了SOM算法的产生背景、基本算法。同时对SOM算法的参数设置和其不足进行了分析。重点归纳... 展开更多; 关键词神经网络自组织映射(SOM) 改进算法无导师学习神经元; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进FCM聚类的窃电行为检测被引量：28: 3; 作者武超飞孙冲 +4 位作者刘厦付文杰陶鹏石振刚张林浩《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2021年第6期164-170,共7页; 窃电行为检测的主要目的在于发现窃电用户,降低电力系统运营成本。在此背景下,提出基于改进模糊C均值聚类的窃电行为检测模型,包括因子分析、基于改进模糊C均值聚类的局部离群因子计算、ROC曲线模型评价与调参及最佳检测阈值选取等模块... 展开更多; 关键词窃电行为异常检测电能表异常事件离群对象得分无导师学习改进模糊C均值聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波神经网络的双足步行机器人步态规划控制器(英文) 被引量：1: 4; 作者张克强文义傅佩琛《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期1-7,共7页; 对于传统的神经网络中神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足 ,本文提出了一种基于广义小波基函数网络的神经元集聚模型。这种小波神经网络不仅收敛速度快 ,非线性逼近能力更好 ,而且具有内部结构变尺度、自适应调整和广义信息存... 展开更多; 关键词双足步行机器人小波神经网络无导师强化学习步态规划控制器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名网络入侵检测系统中无导师学习分析器的设计: 1; 作者罗程钟诚李智; 机构广西大学计算机与电子信息学院广西科技厅信息网络中心; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第7期28-29,38,共3页; 基金广西科学基金资助项目(桂科自0339008); 文摘本文在基于数据挖掘的网络入侵检测系统框架基础上设计了一个无导师学习的分析器模型。该模型结合了核k-means聚类、模式挖掘、近似串匹配的方法,训练过程不需要使用带标记的数据,并且不需要保证每个训练数据集中正常数据和异常数据在数量上的比例关系。实验结果表明,该模型具有较高的检测率并降低了误报率。; 关键词网络入侵检测无导师学习核聚类模式挖掘; Keywords network intrusion detection unsupervised learning kernal clustering pattern mining; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SOM神经网络算法的研究与进展被引量：80: 2; 作者杨占华杨燕; 机构西南交通大学信息科学与技术学院; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期201-202,228,共3页; 基金四川省重大基础研究基金资助项目(04JY029-001-4) 西南交通大学科技发展基金资助项目(A2004015); 文摘自组织映射(Self-organizingMaps,SOM)算法是一种无导师学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,已经得到了广泛的应用和研究。该文系统地介绍了SOM算法的产生背景、基本算法。同时对SOM算法的参数设置和其不足进行了分析。重点归纳了其发展过程中的各种改进算法,并对其研究热点及应用领域作了简要的综述,最后展望了该算法的发展方向。; 关键词神经网络自组织映射(SOM) 改进算法无导师学习神经元; Keywords Neural network Self-organizing maps （SOM） Improved algorithms Unsupervised learning Neuron; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进FCM聚类的窃电行为检测被引量：28: 3; 作者武超飞孙冲刘厦付文杰陶鹏石振刚张林浩; 机构国网河北省电力有限公司营销服务中心中国电力科学研究院有限公司; 出处《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2021年第6期164-170,共7页; 基金国网公司总部科技项目(5400-201925177A-0-0-00)。; 文摘窃电行为检测的主要目的在于发现窃电用户,降低电力系统运营成本。在此背景下,提出基于改进模糊C均值聚类的窃电行为检测模型,包括因子分析、基于改进模糊C均值聚类的局部离群因子计算、ROC曲线模型评价与调参及最佳检测阈值选取等模块,适用于无大量已知窃电用户样本的情况。首先,通过因子分析对用户用电特征(包括用电负荷数据和电能表异常事件)进行维度规约,提升模型检测效率。再利用遗传模拟退火算法对模糊C均值聚类算法进行改进,对用户用电特征进行检测。最后与现有成熟算法进行比较,验证该模型对窃电行为具有较高的检测准确度。检测模型可输出所有被测用户用电行为离群度得分和窃电概率排序,利用该文检测模型的输出,能够以较高精度检测出窃电行为用户,根据结果进行现场稽查,可提升反窃电工作效率。; 关键词窃电行为异常检测电能表异常事件离群对象得分无导师学习改进模糊C均值聚类; Keywords stealing electricity energy anomaly detection the abnormal event of electric energy mete outlier score unsupervised learning improved FCM clustering; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波神经网络的双足步行机器人步态规划控制器(英文) 被引量：1: 4; 作者张克强文义傅佩琛; 机构哈尔滨工业大学机器人研究所; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期1-7,共7页; 文摘对于传统的神经网络中神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足 ,本文提出了一种基于广义小波基函数网络的神经元集聚模型。这种小波神经网络不仅收敛速度快 ,非线性逼近能力更好 ,而且具有内部结构变尺度、自适应调整和广义信息存储等智能化特点 ,更符合生物原型的实际情况。静态学习和准动态学习仿真实验证明这种神经网络结构的有效性。; 关键词双足步行机器人小波神经网络无导师强化学习步态规划控制器; Keywords Biped robot Wavelet neural networks Unsupervised reinforcement; 分类号 TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	网络入侵检测系统中无导师学习分析器的设计	罗程钟诚李智	《计算机工程与科学》 CSCD	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	SOM神经网络算法的研究与进展	杨占华杨燕	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	80	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进FCM聚类的窃电行为检测	武超飞孙冲刘厦付文杰陶鹏石振刚张林浩	《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心	2021	28	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于小波神经网络的双足步行机器人步态规划控制器(英文)	张克强文义傅佩琛	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料