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基于统计聚类与无向图模型的医学图像分割被引量：2: 1; 作者夏平王塽 +1 位作者任强雷帮军《现代电子技术》 2022年第5期61-66,共6页; 超声医学图像灰度集中、对比度较差,针对传统分割方法效果不理想的问题,提出统计聚类与马尔科夫随机场(MRF)无向图模型的医学图像分割算法。医学图像的统计结构反映了图像空间区域的聚类特征,选定其灰度统计特性的局部峰值对应的灰度值... 展开更多; 关键词医学图像分割统计聚类无向图模型区域定位标记场建模特征场建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

专家证据文档识别无向图模型: 2; 作者毛存礼余正涛 +2 位作者吴则建郭剑毅线岩团《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2734-2746,共13页; 专家证据文档识别是专家检索的关键步骤.融合专家候选文档独立页面特征以及页面之间的关联关系,提出了一个专家证据文档识别无向图模型.该方法首先分析各类专家证据文档中的词、URL链接、专家元数据等独立页面特征以及候选专家证据文档... 展开更多; 关键词专家证据文档专家检索独立页面特征专家元数据无向图模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

离散无向图模型维数的计算: 3; 作者刘芸张春妮李本崇《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期128-132,共5页; 图模型的维数对于检验、模型选择和分类都至关重要。针对现有文献给出的两种离散无向图模型维数的定义是否一致的问题进行了研究,其中一种定义给出了一个显式的计算模型维数的公式。证明了对任意的离散无向图模型,两种定义下维数的差值... 展开更多; 关键词维数离散无向图模型层次模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无向图序列标注模型的中文分词词性标注一体化系统被引量：12: 4; 作者朱聪慧赵铁军郑德权《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期700-704,共5页; 在中文词法分析中,分词是词性标注必须经历的阶段。为了能在分词阶段就充分利用词性标注的信息和减少两阶段错误的累计,最好的方法是将两个阶段,整合到一个架构中。该文以无向图模型为基础,将分词和词性标注有机地统一在一个序列标注模... 展开更多; 关键词中文分词词性标注一体化系统无向图模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种半监督重复软最大化模型: 5; 作者邢国正江雨燕 +1 位作者吴超李常训《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期209-214,共6页; 概率主题模型由于其高效的数据降维和文档主题特征挖掘能力被广泛应用于各种文档分析任务中,然而概率主题模型主要基于有向图模型构建,使得模型的表示能力受到极大限制。为此,研究分布式主题特征表示和基于无向图模型玻尔兹曼机的重复... 展开更多; 关键词主题模型无向图模型重复软最大化模型半监督模型特征学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

铁路车站站场图模型及其数据结构选择被引量：7: 6; 作者杜轶波《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第10期1975-1980,共6页; 站场图模型及其数据结构是在铁路车站作业仿真的基本问题,为解决不同铁路车站站场图模型及其数据结构问题,按有向图模型和无向图模型分类总结了国内外研究中常使用的站场图模型,包括功能点模型、承载点模型、道岔组顶点模型、轨道顶点... 展开更多; 关键词铁路车站站场图模型有向图模型无向图模型数据结构存储结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

两两关系马尔科夫网的自适应组稀疏化学习: 7; 作者刘建伟任正平 +2 位作者刘泽宇黎海恩罗雄麟《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1419-1437,共19页; 稀疏化学习能显著降低无向图模型的参数学习与结构学习的复杂性,有效地处理无向图模型的学习问题.两两关系马尔科夫网在多值变量情况下,每条边具有多个参数,本文对此给出边参数向量的组稀疏化学习,提出自适应组稀疏化,根据参数向量的模... 展开更多; 关键词无向图模型两两马尔科夫网稀疏化学习自适应组稀疏化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进马尔可夫随机场的事件相机去噪算法被引量：2: 8; 作者李鹏举张雅声 +1 位作者方宇强殷智勇《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期66-73,共8页; 针对事件相机输出的事件流中存在大量噪声的问题,介绍了一种基于概率无向图模型的事件流去噪算法。算法基于目标变化在时间和空间上具有一定的规律性和相关性这一先验信息,通过将事件映射到极坐标时空邻域,建立事件的局部相关性,以此构... 展开更多; 关键词事件相机去噪算法概率无向图模型条件迭代模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于统计聚类与无向图模型的医学图像分割被引量：2: 1; 作者夏平王塽任强雷帮军; 机构三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室三峡大学计算机与信息学院; 出处《现代电子技术》 2022年第5期61-66,共6页; 基金国家自然科学基金(联合基金)重点项目(U1401252) 国家自然科学基金项目(61272237) 湖北省重点实验室开放基金项目(2018SDSJ07)。; 文摘超声医学图像灰度集中、对比度较差,针对传统分割方法效果不理想的问题,提出统计聚类与马尔科夫随机场(MRF)无向图模型的医学图像分割算法。医学图像的统计结构反映了图像空间区域的聚类特征,选定其灰度统计特性的局部峰值对应的灰度值作为K均值算法的初始聚类中心能较好地定位各区域,应用基于统计信息的聚类算法对医学图像进行初始分割;在此基础上构建各区域的无向图模型,建模二阶邻域系统描述像素标记间联系,医学图像的整体特征场采用高斯混合模型表征,并采用高斯模型建模标记相同的灰度特征场;最后,求解其局部能量最小的标记场,实现医学图像分割。实验结果表明,相比于传统的K均值算法、迭代算法以及Otsu算法,文中算法分割的医学图像的边缘与细节的清晰度、精细度均有一定程度改善。; 关键词医学图像分割统计聚类无向图模型区域定位标记场建模特征场建模; Keywords medical image segmentation statistical clustering undirected graph model region positioning label field modeling feature field modeling; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名专家证据文档识别无向图模型: 2; 作者毛存礼余正涛吴则建郭剑毅线岩团; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2734-2746,共13页; 基金国家自然科学基金(61175068) 教育部留学回国人员启动基金 +1 种基金云南省软件工程重点实验室开放基金(2011SE14); 文摘专家证据文档识别是专家检索的关键步骤.融合专家候选文档独立页面特征以及页面之间的关联关系,提出了一个专家证据文档识别无向图模型.该方法首先分析各类专家证据文档中的词、URL链接、专家元数据等独立页面特征以及候选专家证据文档间的链接和内容等关联关系;然后将独立页面特征以及页面之间的关联关系融入到无向图中构建专家证据文档识别无向图模型;最后利用梯度下降方法学习模型中特征的权重,并利用吉布斯采样方法进行专家证据文档识别.通过对比实验验证了该方法的有效性.实验结果表明,该方法有较好的效果.; 关键词专家证据文档专家检索独立页面特征专家元数据无向图模型; Keywords expert evidence document expert search independent page feature expert metadata undirected graph model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名离散无向图模型维数的计算: 3; 作者刘芸张春妮李本崇; 机构西安电子科技大学数学与统计学院; 出处《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期128-132,共5页; 基金国家自然科学基金(11971368) 陕西省基础研究计划(2020JM-188)。; 文摘图模型的维数对于检验、模型选择和分类都至关重要。针对现有文献给出的两种离散无向图模型维数的定义是否一致的问题进行了研究,其中一种定义给出了一个显式的计算模型维数的公式。证明了对任意的离散无向图模型,两种定义下维数的差值为1,即两种定义等价,从而证明了两种定义的一致性。; 关键词维数离散无向图模型层次模型; Keywords dimension discrete undirected graphical model hierarchical model; 分类号 O157.6 [理学—基础数学] O211.5 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无向图序列标注模型的中文分词词性标注一体化系统被引量：12: 4; 作者朱聪慧赵铁军郑德权; 机构教育部-微软语言语音重点实验室哈尔滨工业大学; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期700-704,共5页; 基金国家自然科学基金(60773069 60973169)资助课题; 文摘在中文词法分析中,分词是词性标注必须经历的阶段。为了能在分词阶段就充分利用词性标注的信息和减少两阶段错误的累计,最好的方法是将两个阶段,整合到一个架构中。该文以无向图模型为基础,将分词和词性标注有机地统一在一个序列标注模型中。由于可以采用更深层次的依赖关系作为特征,一体化系统在1998年人民日报语料上取得了97.19%的分词精确率和95.34%的词性标注精确率,是目前同类系统,在这一语料上取得的最好结果。; 关键词中文分词词性标注一体化系统无向图模型; Keywords Chinese words segmentation Part-Of-Speech （POS） tagging Joint system Undirected graphical model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种半监督重复软最大化模型: 5; 作者邢国正江雨燕吴超李常训; 机构安徽工业大学管理科学与工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期209-214,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(71172219) 国家科技型中小企业创新基金资助项目(11C26213402013); 文摘概率主题模型由于其高效的数据降维和文档主题特征挖掘能力被广泛应用于各种文档分析任务中,然而概率主题模型主要基于有向图模型构建,使得模型的表示能力受到极大限制。为此,研究分布式主题特征表示和基于无向图模型玻尔兹曼机的重复软最大化模型(RSM),提出一种半监督的RSM(SSRSM)。将SSRSM、RSM模型提取的主题特征应用于多标记判别任务中,实验结果表明,相比LDA和RSM模型,SSRSM模型具有更好的多标记判别能力。; 关键词主题模型无向图模型重复软最大化模型半监督模型特征学习; Keywords topic model undirected graph model Replicated Softmax Model（RSM） semi-supervised model featurelearning; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名铁路车站站场图模型及其数据结构选择被引量：7: 6; 作者杜轶波; 机构西南交通大学交通运输与物流学院成都铁路局成都铁路石油化工实业有限公司; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第10期1975-1980,共6页; 文摘站场图模型及其数据结构是在铁路车站作业仿真的基本问题,为解决不同铁路车站站场图模型及其数据结构问题,按有向图模型和无向图模型分类总结了国内外研究中常使用的站场图模型,包括功能点模型、承载点模型、道岔组顶点模型、轨道顶点模型和进路冲突图模型,在此基础上分析了铁路车站站场图模型适合的数据逻辑结构,并针对各种模型研究并分析了其使用的数据存储结构。分析结果表明,功能点模型和承载点模型应采用邻接多重链表结构,道岔组顶点模型和轨道顶点模型应采用十字链表结构,进路冲突图模型应采用邻接矩阵结构。; 关键词铁路车站站场图模型有向图模型无向图模型数据结构存储结构; Keywords Railway station yard model directed graph undirected graph data structure storage structure; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两两关系马尔科夫网的自适应组稀疏化学习: 7; 作者刘建伟任正平刘泽宇黎海恩罗雄麟; 机构中国石油大学自动化研究所中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1419-1437,共19页; 基金中国石油大学(北京)基础学科研究基金项目(JCXK-2011-07)资助~~; 文摘稀疏化学习能显著降低无向图模型的参数学习与结构学习的复杂性,有效地处理无向图模型的学习问题.两两关系马尔科夫网在多值变量情况下,每条边具有多个参数,本文对此给出边参数向量的组稀疏化学习,提出自适应组稀疏化,根据参数向量的模大小自适应调整惩罚程度.本文不仅对比了不同边势情况下的稀疏化学习性能,为了加速模型在复杂网络中的训练过程,还对目标函数进行伪似然近似、平均场自由能近似和Bethe自由能近似.本文还给出自适应组稀疏化目标函数分别使用谱投影梯度算法和投影拟牛顿算法时的最优解,并对比了两种优化算法进行稀疏化学习的性能.实验表明自适应组稀疏化具有良好的性能.; 关键词无向图模型两两马尔科夫网稀疏化学习自适应组稀疏化; Keywords Undirected graphical models, pairwise Markov network, sparse learning, adaptive group sparsity; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进马尔可夫随机场的事件相机去噪算法被引量：2: 8; 作者李鹏举张雅声方宇强殷智勇; 机构航天工程大学研究生院航天工程大学; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期66-73,共8页; 文摘针对事件相机输出的事件流中存在大量噪声的问题,介绍了一种基于概率无向图模型的事件流去噪算法。算法基于目标变化在时间和空间上具有一定的规律性和相关性这一先验信息,通过将事件映射到极坐标时空邻域,建立事件的局部相关性,以此构建完整的概率图模型。同时,设计相应的能量函数将去噪问题转化为能量最小问题。此外,改进的条件迭代模式被用于优化模型的迭代求解。事件相机模拟器产生的仿真数据和DAVIS346录制的真实数据进行的去噪实验表明,该算法可有效地实现事件相机成像去噪。最后,通过和滤波算法进行对比,证明了该算法优于滤波算法。; 关键词事件相机去噪算法概率无向图模型条件迭代模式; Keywords event camera denoising algorithm probability undirected graph model conditional iteration mode; 分类号 O439 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于统计聚类与无向图模型的医学图像分割	夏平王塽任强雷帮军	《现代电子技术》	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	专家证据文档识别无向图模型	毛存礼余正涛吴则建郭剑毅线岩团	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	离散无向图模型维数的计算	刘芸张春妮李本崇	《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于无向图序列标注模型的中文分词词性标注一体化系统	朱聪慧赵铁军郑德权	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2010	12	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种半监督重复软最大化模型	邢国正江雨燕吴超李常训	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	铁路车站站场图模型及其数据结构选择	杜轶波	《控制工程》 CSCD 北大核心	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	两两关系马尔科夫网的自适应组稀疏化学习	刘建伟任正平刘泽宇黎海恩罗雄麟	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于改进马尔可夫随机场的事件相机去噪算法	李鹏举张雅声方宇强殷智勇	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料