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题名基于无参考结构清晰度的自适应自动对焦方法
被引量：18
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作者
谢小甫
周进
吴钦章
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机构
中国科学院光电技术研究所
中国科学院研究生院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期84-89,共6页
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基金
国家科技计划支持项目(2001AA131010)
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文摘
针对自动对焦系统,提出了一种基于单帧图像无参考结构清晰度的自适应变步长爬山搜索策略。该方法利用了无参考结构清晰度可提供的离焦量先验信息:当离焦量大时,大步距粗调快速逼近准焦位置;当离焦量小时,小步距微调准确定位准焦位置。该方法在不降低调焦精度的情况下,大大减少了自动对焦所需的图像数量和决策次数。实际系统实验结果表明,新方法使自动对焦速度提高了50%以上。
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关键词
自动对焦
对焦函数
爬山搜索法
无参考结构清晰度
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Keywords
autofocus
focus function
mountain-climb search strategy
no-reference structural sharpness
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分类号
TH753
[机械工程—精密仪器及机械]
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题名一种针对图像模糊的无参考质量评价指标
被引量：62
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作者
谢小甫
周进
吴钦章
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机构
中国科学院光电技术研究所
中国科学院研究生院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期921-924,共4页
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文摘
在成像模型的基础上,分析了图像模糊的原因,提出了一种为图像构造参考图像的方法,进而将结构相似度(SSIM)评价方法引入到无参考图像质量评价中,提出一种无参考结构清晰度(NRSS)的新的无参考图像质量评价方法,将其用于对模糊图像的质量评价。该方法通过低通滤波器来构造参考图像,通过计算原始图像与参考图像的结构相似度值来评价原始图像质量,很好地结合了成像系统的数学模型和结构相似度评价方法的优势,实验结果表明无参考结构清晰度评价指标能够给出和主观评价方法以及其余有参考评价方法一致的结果。
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关键词
图像质量评价
成像模型
结构相似度
无参考结构清晰度
梯度能量函数
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Keywords
Image Quality Assessment（IQA）
imaging model
Structural Similarity（SSIM）
No-Reference Structural Sharpness（NRSS）
energy function of gradient
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于相邻像素差与NRSS的自动对焦算法
被引量：4
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作者
陈浩
陈健
叶轻舟
蔡志明
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机构
福建工程学院信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期261-265,共5页
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基金
福建省科技重大专项基金资助项目(2013HZ0001-4)
福建省教育厅科技基金资助项目(JK2013029)
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文摘
针对传统无参考模糊图像质量评价算法实时性和有效性较差的问题,在改进无参考结构清晰度(NRSS)算法的基础上,结合相邻像素差,提出一种应用于自动对焦的无参考图像清晰度评价算法。利用最邻近重采样法对原始图像进行预处理,分别计算原始图像的NRSS和相邻像素差清晰度(APDS),并将2个清晰度加权求和得到图像最终的清晰度。仿真实验结果表明,与APDS和NRSS算法相比,该算法运算速度更快,且评价结果与主观评价结果具有更高的一致性。
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关键词
自动对焦
清晰度评价函数
图像质量评价
均值滤波
无参考结构清晰度算法
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Keywords
autofocus
clarity-evaluation function
Image Quality Assessment （ IQA ）
mean filtering
No-referenceStructural Sharpness（NRSS） algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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