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强化特征图的无参考低光照图像增强
1
作者
袁姮
王笑雪
张晟翀
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024年第9期2449-2465,共17页
针对低光照图像质量不佳、夹杂噪声导致对比度和亮度不足、细节不清晰,且成对的低光照图像数据集获取成本过高的问题,在生物视觉马赫带效应的启发下,提出一种强化特征图的无参考低光照图像增强方法。使用强化滤波块(EFB)对图像和特征图...
针对低光照图像质量不佳、夹杂噪声导致对比度和亮度不足、细节不清晰,且成对的低光照图像数据集获取成本过高的问题,在生物视觉马赫带效应的启发下,提出一种强化特征图的无参考低光照图像增强方法。使用强化滤波块(EFB)对图像和特征图进行特征强化,抑制噪声的同时强化特征细节,提高网络对特征的学习能力。将跳跃连接与空间注意力模块(ESA)结合,通过融合强化的浅层特征与深层特征来提取全局上下文信息和局部区域特征,有效保留了图像的色彩信息,避免细节丢失,提高网络的泛化能力。使用像素估计曲线调整低光照图像像素的动态范围,对其进行亮度增强。实验结果表明,经该算法处理后的图像在PSNR、SSIM、LPIPS和NIQE等指标上分别达到了17.709 dB、0.657、0.239和3.486,该方法相较于现有的主流算法能够更好地达到图像增强目的,有效地提升图像亮度和细节信息,同时保持图像的自然属性。
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关键词
图像增强
生物视觉机制
强化特征图
无参考方法
注意力机制
图像处理
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职称材料
基于人眼视觉的无参考彩色图像质量评价方法
被引量：
2
2
作者
苗敏婧
易尧华
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期113-118,共6页
目的研究如何自动评价相机拍摄图像的质量问题,针对其可能存在的失真类型特点,提出基于人眼视觉的无参考彩色自然图像质量评价方法。方法利用颜色恒常性和人眼视觉掩盖效应,分别计算色偏和模糊程度,并对相机拍摄图像进行测试;利用佳能EO...
目的研究如何自动评价相机拍摄图像的质量问题,针对其可能存在的失真类型特点,提出基于人眼视觉的无参考彩色自然图像质量评价方法。方法利用颜色恒常性和人眼视觉掩盖效应,分别计算色偏和模糊程度,并对相机拍摄图像进行测试;利用佳能EOS700D相机拍摄图像,对可能出现的失真进行组合测试,并与主流评价模糊图像的算法如G-SSIM,GSIM及色偏评价方法进行比较。结果实验发现,综合评价指标计算值与图像质量人眼评价值成反比;图像质量越差,综合评价指标计算值越高。结论无参考彩色自然图像质量评价方法,适合相机拍摄图像的无参考图像质量评价,可以开发集成到相机的辅助功能中。
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关键词
彩色自然图像
无参考
评价
方法
HVS
色偏计算
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职称材料
基于线扩散函数提取的无参考图像清晰度评价
被引量：
1
3
作者
王俊琦
张立国
刘磊
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期1279-1286,共8页
为了评价实际拍摄场景中图像的清晰度状况,提出一种无参考的质量评价方法.首先提取图像边缘并去除纹理复杂区域,得到可使用的边缘图;然后沿各边界点梯度方向作对应线扩散函数曲线,各点的线扩散函数半高全宽组成了清晰度参数集合;最后以...
为了评价实际拍摄场景中图像的清晰度状况,提出一种无参考的质量评价方法.首先提取图像边缘并去除纹理复杂区域,得到可使用的边缘图;然后沿各边界点梯度方向作对应线扩散函数曲线,各点的线扩散函数半高全宽组成了清晰度参数集合;最后以集合的统计特性来分析图像清晰度变化情况.分别从图像与清晰度关系分析、算法稳定性、算法的抗噪声能力和离焦图像清晰度评价几个方面进行实验,结果表明,该方法能够评价图像的清晰度,不需要参考图像,评价结果具有良好的稳定性与抗噪声性能,具有广泛的应用价值.
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关键词
图像质量评价
无参考方法
图像清晰度
线扩散函数
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职称材料
题名
强化特征图的无参考低光照图像增强
1
作者
袁姮
王笑雪
张晟翀
机构
辽宁工程技术大学软件学院
光电信息控制和安全技术重点实验室
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024年第9期2449-2465,共17页
基金
国家部委预研基金
辽宁省自然科学基金(20170540426)
辽宁省教育厅重点基金(LJYL049)。
文摘
针对低光照图像质量不佳、夹杂噪声导致对比度和亮度不足、细节不清晰,且成对的低光照图像数据集获取成本过高的问题,在生物视觉马赫带效应的启发下,提出一种强化特征图的无参考低光照图像增强方法。使用强化滤波块(EFB)对图像和特征图进行特征强化,抑制噪声的同时强化特征细节,提高网络对特征的学习能力。将跳跃连接与空间注意力模块(ESA)结合,通过融合强化的浅层特征与深层特征来提取全局上下文信息和局部区域特征,有效保留了图像的色彩信息,避免细节丢失,提高网络的泛化能力。使用像素估计曲线调整低光照图像像素的动态范围,对其进行亮度增强。实验结果表明,经该算法处理后的图像在PSNR、SSIM、LPIPS和NIQE等指标上分别达到了17.709 dB、0.657、0.239和3.486,该方法相较于现有的主流算法能够更好地达到图像增强目的,有效地提升图像亮度和细节信息,同时保持图像的自然属性。
关键词
图像增强
生物视觉机制
强化特征图
无参考方法
注意力机制
图像处理
Keywords
image enhancement
biological vision mechanism
enhanced feature map
no-reference method
atten-tion mechanism
image processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于人眼视觉的无参考彩色图像质量评价方法
被引量：
2
2
作者
苗敏婧
易尧华
机构
武汉大学
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期113-118,共6页
基金
国家科技支撑计划(2013BAH03B01)
广东省教育部产学研结合重大专项(2012A090300017)
文摘
目的研究如何自动评价相机拍摄图像的质量问题,针对其可能存在的失真类型特点,提出基于人眼视觉的无参考彩色自然图像质量评价方法。方法利用颜色恒常性和人眼视觉掩盖效应,分别计算色偏和模糊程度,并对相机拍摄图像进行测试;利用佳能EOS700D相机拍摄图像,对可能出现的失真进行组合测试,并与主流评价模糊图像的算法如G-SSIM,GSIM及色偏评价方法进行比较。结果实验发现,综合评价指标计算值与图像质量人眼评价值成反比;图像质量越差,综合评价指标计算值越高。结论无参考彩色自然图像质量评价方法,适合相机拍摄图像的无参考图像质量评价,可以开发集成到相机的辅助功能中。
关键词
彩色自然图像
无参考
评价
方法
HVS
色偏计算
Keywords
color natural image
NR-IQA
HVS
color cast calculation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于线扩散函数提取的无参考图像清晰度评价
被引量：
1
3
作者
王俊琦
张立国
刘磊
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期1279-1286,共8页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划(863-2-5-1-13B)
文摘
为了评价实际拍摄场景中图像的清晰度状况,提出一种无参考的质量评价方法.首先提取图像边缘并去除纹理复杂区域,得到可使用的边缘图;然后沿各边界点梯度方向作对应线扩散函数曲线,各点的线扩散函数半高全宽组成了清晰度参数集合;最后以集合的统计特性来分析图像清晰度变化情况.分别从图像与清晰度关系分析、算法稳定性、算法的抗噪声能力和离焦图像清晰度评价几个方面进行实验,结果表明,该方法能够评价图像的清晰度,不需要参考图像,评价结果具有良好的稳定性与抗噪声性能,具有广泛的应用价值.
关键词
图像质量评价
无参考方法
图像清晰度
线扩散函数
Keywords
image quality assessment
no-reference method
image sharpness
line spread function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
强化特征图的无参考低光照图像增强
袁姮
王笑雪
张晟翀
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于人眼视觉的无参考彩色图像质量评价方法
苗敏婧
易尧华
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于线扩散函数提取的无参考图像清晰度评价
王俊琦
张立国
刘磊
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
1
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