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基于生物视觉标准模型特征的无参考型图像质量评价方法 被引量:5
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作者 杨亚威 李俊山 +2 位作者 张士杰 芦鸿雁 胡双演 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1016-1023,共8页
鉴于生物视觉特征对于图像的良好表征能力,提出了一种基于生物视觉特征的无参考型图像质量评价方法。对生物视觉ST模型进行了研究和分析,完成了对图像的稀疏化表示;利用最小二乘支持向量机回归方法训练生物视觉特征到图像质量的映射关系... 鉴于生物视觉特征对于图像的良好表征能力,提出了一种基于生物视觉特征的无参考型图像质量评价方法。对生物视觉ST模型进行了研究和分析,完成了对图像的稀疏化表示;利用最小二乘支持向量机回归方法训练生物视觉特征到图像质量的映射关系,获得能够预测图像质量的回归器;通过学习的回归器完成了对图像质量的评价。基于LIVE图像库的实验结果表明,该方法对于特定失真和交叉失真的预测误差分别为2%和5%左右,并且与目前技术条件下的质量评价方法相比具有很好的精确性和单调性。 展开更多
关键词 无参考型图像质量评价 生物视觉模 标准模特征 最小二乘支持向量机 失真图像
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基于局部结构张量的无参考型图像质量评价方法 被引量:25
2
作者 邵宇 孙富春 刘莹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1779-1785,共7页
该文提出一种基于局部结构张量奇异值分解的无参考型图像质量评价方法,由于图像局部结构张量能反映图像几何结构,因此利用张量特征值之间的关系来度量图像噪声与模糊水平,将两个度量结合得到图像质量的综合评价。通过分析仿真图像和实... 该文提出一种基于局部结构张量奇异值分解的无参考型图像质量评价方法,由于图像局部结构张量能反映图像几何结构,因此利用张量特征值之间的关系来度量图像噪声与模糊水平,将两个度量结合得到图像质量的综合评价。通过分析仿真图像和实际图像的质量评价结果,该方法能同时度量因噪声和模糊造成失真后的图像质量。与图像质量评价数据库的主观评价结果比较表明,该文方法与主观评价结果相关性强,能很好地反映图像质量的视觉感知效果,并且易于实现。 展开更多
关键词 图像质量评价 奇异值分解 局部结构张量 无参考
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基于多任务注意力机制的无参考屏幕内容图像质量评价算法
3
作者 周子镱 董武 +3 位作者 陆利坤 马倩 侯国鹏 张二青 《光电工程》 北大核心 2025年第4期106-119,共14页
提出一种基于多任务注意力机制的无参考屏幕内容图像质量评价算法(multi-task attention mechanism based no reference quality assessment algorithm for screen content images,MTA-SCI)。MTA-SCI首先使用自注意力机制提取屏幕内容... 提出一种基于多任务注意力机制的无参考屏幕内容图像质量评价算法(multi-task attention mechanism based no reference quality assessment algorithm for screen content images,MTA-SCI)。MTA-SCI首先使用自注意力机制提取屏幕内容图像的全局特征,增强对屏幕内容图像整体信息的表征能力;然后使用综合局部注意力机制提取屏幕内容图像的局部特征,使局部特征能够聚焦于屏幕内容图像中更吸引人注意的细节部分;最后使用双通道特征映射模块预测屏幕内容图像的质量分数。在SCID和SIQAD数据集上,MTA-SCI的斯皮尔曼秩序相关系数(Spearman's rank order correlation coefficient,SRCC)分别达到0.9602和0.9233,皮尔森线性相关系数(Pearson linear correlation coefficient,PLCC)分别达到0.9609和0.9294。实验结果表明,MTA-SCI在预测屏幕内容图像质量任务中具有较高的准确性。 展开更多
关键词 屏幕内容图像 无参考图像质量评价 vision transformer 多级视觉感知特性 注意力机制
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基于残差注意力与特征融合的无参考图像质量评价方法
4
作者 闫嘉阔 司占军 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第2期56-64,共9页
目前基于深度学习的无参考图像质量评价方法存在图像语义特征提取不充分或图像语义感知不足等问题。因此,本研究提出了一种改进方法,利用残差注意力和特征融合来进行无参考图像质量评价。首先,使用Resnet-50网络提取图像的低阶特征,然... 目前基于深度学习的无参考图像质量评价方法存在图像语义特征提取不充分或图像语义感知不足等问题。因此,本研究提出了一种改进方法,利用残差注意力和特征融合来进行无参考图像质量评价。首先,使用Resnet-50网络提取图像的低阶特征,然后通过残差双注意力模块增强提取的特征,以有效学习关键信息并更新权重,从而提高对图像特征的关注度并提取高阶特征。使用语义感知网络生成相应的权值参数,通过特征融合模块将不同阶段的高低阶特征进行融合,以丰富高级特征图中不同层级之间的语义和位置信息,并捕捉局部和全局失真。最后,结合全局图像信息和局部图像信息,根据图像内容获取的相应参数,对图像质量进行预测。实验结果表明,本研究提出的方法在预测失真图像质量时能够充分挖掘失真图像的高级语义信息,有效解决真实失真场景下失真图像内容变化和未知失真类型复杂的问题。在复杂的失真情况下,本研究方法仍能准确评价图像质量,并具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 无参考图像质量评价 残差注意力 特征融合 语义感知
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基于元原型网络的无参考图像质量评价
5
作者 邱文新 贾惠珍 王同罕 《现代电子技术》 北大核心 2024年第11期45-50,共6页
针对基于深度学习的模型因需要大量标注数据而选择在预训练模型上进行微调,导致面对新任务泛化性不足的问题,提出一种基于元原型网络的无参考图像质量评价算法。利用元原型网络提取相关任务中的元知识形成质量先验模型,在面对未知任务... 针对基于深度学习的模型因需要大量标注数据而选择在预训练模型上进行微调,导致面对新任务泛化性不足的问题,提出一种基于元原型网络的无参考图像质量评价算法。利用元原型网络提取相关任务中的元知识形成质量先验模型,在面对未知任务时快速泛化。首先,在不同失真的数据集上利用元学习方法获取各种失真的共享先验知识得到质量先验模型;接着,为了能够更好地捕获各种失真场景共享先验知识,利用元原型单元对图像特征进行重建,以获得更加丰富的先验知识,从而便于后续的质量分数预测过程;最后,在目标任务上对质量先验模型进行微调,以构建质量模型。在CID2013、LIVE challenge和KonIQ-10K三个数据库上的实验结果表明,所提方法具有更好的性能。 展开更多
关键词 无参考图像质量评价 元学习 元原网络 元原单元 质量先验模 共享先验知识
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联合空角信息的无参考光场图像质量评价 被引量:2
6
作者 王斌 白永强 +2 位作者 朱仲杰 郁梅 蒋刚毅 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期63-74,共12页
光场图像通过记录多个视点信息可为用户提供更加全面真实的视觉体验,但采集和可视化过程中引入的失真会严重影响其视觉质量。因此,如何有效地评价光场图像质量是一个巨大挑战。本文结合空间-角度特征和极平面信息提出了一种基于深度学... 光场图像通过记录多个视点信息可为用户提供更加全面真实的视觉体验,但采集和可视化过程中引入的失真会严重影响其视觉质量。因此,如何有效地评价光场图像质量是一个巨大挑战。本文结合空间-角度特征和极平面信息提出了一种基于深度学习的无参考光场图像质量评价方法。首先,构建了空间-角度特征提取网络,通过多级连接以达到捕获多尺度语义信息的目的,并采用多尺度融合方式实现双重特征有效提取;其次,提出双向极平面图像特征学习网络,以有效评估光场图像角度一致性;最后,通过跨特征融合并线性回归输出图像质量分数。在三个通用数据集上的对比实验结果表明,所提出方法明显优于经典的2D图像和光场图像质量评价方法,其评价结果与主观评价结果的一致性更高。 展开更多
关键词 光场图像 空间-角度特征 极平面信息 无参考图像质量评价 角度一致性
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一种新的部分参考型图像质量评价方法 被引量:11
7
作者 王体胜 高新波 +1 位作者 路文 李广东 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期101-104,109,共5页
根据图像失真会引起图像内视觉敏感系数变化的特点,提出了一种新的部分参考型图像质量评价方法.利用Contourlet分解实现对图像内视觉敏感系数的提取,通过统计比较失真图像和原始图像视觉敏感系数的关系,得到对失真图像的质量评价测度.... 根据图像失真会引起图像内视觉敏感系数变化的特点,提出了一种新的部分参考型图像质量评价方法.利用Contourlet分解实现对图像内视觉敏感系数的提取,通过统计比较失真图像和原始图像视觉敏感系数的关系,得到对失真图像的质量评价测度.实验结果表明,该方法与主观评价方法有很好的一致性,能很好地反映人们对人眼图像的视觉感知效果. 展开更多
关键词 部分参考 图像质量评价 CONTOURLET
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基于多尺度卷积神经网络的无参考图像质量评价 被引量:1
8
作者 曲艺 刘海燕 曹玉东 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2024年第2期115-120,共6页
图像质量评价广泛应用于图像处理领域。提出了一种基于多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural network,MCN-Net)的无参考图像质量评价方法,该方法将卷积神经网络与迁移学习相结合。首先,通过使用Resnet-50网络与感知模... 图像质量评价广泛应用于图像处理领域。提出了一种基于多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural network,MCN-Net)的无参考图像质量评价方法,该方法将卷积神经网络与迁移学习相结合。首先,通过使用Resnet-50网络与感知模块相结合的方式,有效提取满足人类感知的多尺度语义信息特征;然后利用自适应融合网络对局部语义信息进行特征融合;最后,将融合后的局部语义信息与全局语义信息进行连接,并输入到全连接回归网络实现图像质量预测。为了验证模型的有效性,分别在LIVE、KonIQ-10K,LIVEC数据集上做了性能对比试验,实验结果表明,所提模型的图像质量评价性能优于目前大多数主流方法,并且在真实失真数据集上的泛化性能更好,适合用于自然失真场景。 展开更多
关键词 深度学习 无参考图像质量评价 多尺度语义信息 特征融合
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基于多尺度卷积神经网络屏幕内容图像无参考质量评价方法 被引量:1
9
作者 张巍 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2024年第5期286-291,共6页
针对屏幕内容图像无参考质量评价问题,提出了一种基于深度学习的多尺度评价方法。利用多尺度神经网络提取屏幕内容图像在不同尺度下的表达特征,模拟人眼视觉系统对不同尺度图像的感受特性;将多尺度图像特征进行融合,得到图像质量的综合... 针对屏幕内容图像无参考质量评价问题,提出了一种基于深度学习的多尺度评价方法。利用多尺度神经网络提取屏幕内容图像在不同尺度下的表达特征,模拟人眼视觉系统对不同尺度图像的感受特性;将多尺度图像特征进行融合,得到图像质量的综合特征,并编码成特征向量;最后,使用特征向量拟合人眼主观打分。实验结果表明,与当前主流的质量评价方法相比,本方法与人眼主观打分评价结果更加一致,具有更高的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,能够更加准确地评估屏幕内容图像的视觉质量。 展开更多
关键词 无参考质量评价 深度学习 屏幕显示图像 多尺度卷积神经网络
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融合全局-局部特征的双通道无参考图像质量评价算法研究
10
作者 王斌 蒋圣超 +2 位作者 卓浩泽 李泰霖 王飞风 《电视技术》 2024年第3期39-43,共5页
针对目前大多数图像质量评价(Image Quality Assessment,IQA)算法在对非均匀失真图像进行质量评估时效果不佳的问题,提出一种结合全局-局部特征的双通道无参考图像质量评价(No-Reference Image Quality Assessment,NR-IQA)算法。首先,... 针对目前大多数图像质量评价(Image Quality Assessment,IQA)算法在对非均匀失真图像进行质量评估时效果不佳的问题,提出一种结合全局-局部特征的双通道无参考图像质量评价(No-Reference Image Quality Assessment,NR-IQA)算法。首先,考虑输入图像尺寸的不同,利用局部失真重组算法对输入图像进行预处理。其次,利用基于Swin Transformer模块的双通道神经网络提取图像的全局特征和局部特征。最后,通过质量回归预测网络完成全局-局部特征到图像质量分数的映射。实验结果表明,该算法在两个数据集上分别取得0.823和0.871的斯皮尔曼等级相关系数(Spearman Rank Order Correlation Coefficient,SROCC)指标值,表明所提出算法与人的主观感知较为吻合。 展开更多
关键词 非均匀失真 无参考图像质量评价(NR-IQA) Swin algorithm模块 双通道神经网络
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部分参考型图像质量的模糊分类评价 被引量:3
11
作者 侯伟龙 何立火 高飞 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期200-204,共5页
图像质量的客观评价是图像处理领域中的一个重要分支.其评价指标可以作为一种测度或者准则用来校准图像处理系统,或用于图像处理算法的优化及参数的优选.部分参考型图像质量客观评价方法已经成为图像质量评价领域研究的热点之一.考虑到... 图像质量的客观评价是图像处理领域中的一个重要分支.其评价指标可以作为一种测度或者准则用来校准图像处理系统,或用于图像处理算法的优化及参数的优选.部分参考型图像质量客观评价方法已经成为图像质量评价领域研究的热点之一.考虑到人眼对图像质量感知的模糊性,将图像质量空间划分为若干模糊集,利用自然场景统计特征,将图像质量评价问题转化为模糊分类问题,提出了一种快速、有效的部分参考型图像质量评价方法.该方法与经典的部分参考型图像质量评价方法相比,主观感知的相关系数平均提高,计算代价显著降低,与人类主观感知有很好的一致性. 展开更多
关键词 图像质量评价 部分参考 模糊分类
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基于稀疏表示的无参考型超分辨图像质量评价方法 被引量:4
12
作者 张婷悦 张凯兵 《西安工程大学学报》 CAS 2020年第5期20-26,33,共8页
针对无参考型超分辨图像质量评价(no-reference super-resolution image quality assessment,NR-SRIQA)与人眼主观感知一致性的问题,提出一种基于稀疏表示的NR-SRIQA方法。该方法将超分辨图像的视觉感知特征和对应的平均主观分数(mean o... 针对无参考型超分辨图像质量评价(no-reference super-resolution image quality assessment,NR-SRIQA)与人眼主观感知一致性的问题,提出一种基于稀疏表示的NR-SRIQA方法。该方法将超分辨图像的视觉感知特征和对应的平均主观分数(mean opinion score,MOS)进行组合构造超完备字典,测试超分辨图像的视觉感知特征,将其表示为该字典中基原子的稀疏线性组合,利用获得的稀疏表示系数加权相关字典原子的质量分数,实现对超分辨图像质量的预测。实验结果表明:相比于其他主流方法,所提出的质量评价方法能获得与主观感知质量更好的一致性。 展开更多
关键词 视觉感知特征 稀疏表示 超完备字典 无参考超分辨图像质量评价 超分辨图像数据库
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基于纹理与结构失真的无参考图像质量评价模型 被引量:3
13
作者 单月 万晓霞 《数字印刷》 CAS 北大核心 2022年第4期163-173,共11页
为了解决数字图像难以准确进行客观评价的问题,本研究提出了一种基于纹理与结构失真的无参考图像质量评价(NR-IQA)模型。在纹理方面,提取图像的Tamura纹理特征、颜色共生矩阵特征;在结构特征方面提取三阶梯度特征、Hu不变矩特征,同时对... 为了解决数字图像难以准确进行客观评价的问题,本研究提出了一种基于纹理与结构失真的无参考图像质量评价(NR-IQA)模型。在纹理方面,提取图像的Tamura纹理特征、颜色共生矩阵特征;在结构特征方面提取三阶梯度特征、Hu不变矩特征,同时对亮度与色度信息进行建模,并提取颜色感知特征和最大局部变化值,构成113维图像特征向量。利用支持向量回归算法(SVR)与广义神经网络(GRNN)算法进行模型训练,并分别在LIVE数据库与TID2013数据库进行有效性与泛化性验证。结果表明,本研究算法与人眼视觉主观评价有较高的一致性,总体性能稳定且运行效率较高。 展开更多
关键词 无参考图像质量评价 Tamura纹理 颜色共生矩阵 结构失真 支持向量回归 广义神经网络
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基于自然图像统计的无参考图像质量评价 被引量:18
14
作者 楼斌 沈海斌 +1 位作者 赵武锋 严晓浪 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期248-252,共5页
为了解决无参考图像情况下的质量评价问题,基于变换域的自然图像统计模型,提出一种适用于白噪声、高斯模糊、JPEG2000压缩等失真类型的无参考图像质量评价方法.利用自然图像Contourlet变换域子带均值间的线性关系,用失真条件下保持不变... 为了解决无参考图像情况下的质量评价问题,基于变换域的自然图像统计模型,提出一种适用于白噪声、高斯模糊、JPEG2000压缩等失真类型的无参考图像质量评价方法.利用自然图像Contourlet变换域子带均值间的线性关系,用失真条件下保持不变的低频子带均值预测未失真的高频子带均值,以高频子带预测均值与实际均值之间的差异计量图像的失真.结合人类视觉系统特性,对不同尺度、不同方向子带及子带内不同区域进行选取与加权,综合得到对失真图像的客观质量评价.实验表明,该质量评价测度与主观质量评价有较好的一致性,且在性能上优于峰值信噪比(PSNR). 展开更多
关键词 无参考图像质量评价 自然图像统计模 CONTOURLET变换 JPEG2000
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学习相位一致特征的无参考图像质量评价 被引量:21
15
作者 李朝锋 唐国凤 +1 位作者 吴小俊 琚宜文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期484-488,共5页
为了有效地评价不同失真类型的图像质量,该文提出一种利用广义回归神经网络(GRNN)学习图像相位一致特征的无参考评价方法。该方法首先使用相位一致模型产生相位一致图像、相位一致协方差最大、最小图像,然后利用灰度-梯度共生矩阵模型... 为了有效地评价不同失真类型的图像质量,该文提出一种利用广义回归神经网络(GRNN)学习图像相位一致特征的无参考评价方法。该方法首先使用相位一致模型产生相位一致图像、相位一致协方差最大、最小图像,然后利用灰度-梯度共生矩阵模型计算该3幅图像的梯度熵、原始图像的梯度均值和梯度熵,再加上该3幅图像的均值,共8个特征输入GRNN模型训练学习,预测得到图像质量评价得分。实验结果表明新方法与主观得分有较好的一致性,同时具有可靠的推广性。 展开更多
关键词 图像处理 无参考图像质量评价 相位一致 灰度-梯度共生矩阵 广义回归神经网络
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基于多特征融合和卷积神经网络的无参考图像质量评价 被引量:9
16
作者 卢鹏 刘楷贇 +2 位作者 邹国良 王振华 郑宗生 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期66-76,共11页
为了更好地评价图像质量,解决在基于卷积神经网络的图像质量评价模型(CNN-IQA)上明显忽略的分块图像之间存在差异性的问题,提出了一种多特征融合的CNN模型。首先,将整幅图像进行不重叠分块,并提取每个分块图像的信息熵和纹理特征。然后... 为了更好地评价图像质量,解决在基于卷积神经网络的图像质量评价模型(CNN-IQA)上明显忽略的分块图像之间存在差异性的问题,提出了一种多特征融合的CNN模型。首先,将整幅图像进行不重叠分块,并提取每个分块图像的信息熵和纹理特征。然后,将提取计算的两特征相结合,计算各分块图像的重要性权重,以此衡量分块图像对失真图像质量的影响。最后,根据计算出的重要性权重修改损失函数,突出重要性高的分块图像在训练过程中发挥的作用。在LIVE数据集进行验证和对比实验发现,该算法的SROCC与LCC指标为0.962和0.960,相比原算法至少提升0.9%;在TID2008数据集上验证和对比实验发现,该算法获得的SROCC与LCC指标为0.922和0.926,相比原算法至少提升0.6%。并且在两数据集上的结果均优于其他对比算法。实验结果证明了其在预测图像质量方面具有良好的性能和泛化性。 展开更多
关键词 图像处理 无参考图像质量评价 卷积神经网络 纹理特征 信息熵 损失函数
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基于子带相似性分析的JPEG2000图像无参考质量评价 被引量:7
17
作者 郭迎春 于明 Zhu Qiu-ming 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1496-1500,共5页
无失真图像中相邻尺度同一方向子带的小波系数是相互关联的,而编码压缩使得这种相关性随着压缩率而变化的。该文采用余弦相似性来模拟相邻尺度同方向子带图像的相关性,根据提取的子带相似性特征矢量和统计工具来分析人的主观质量评价得... 无失真图像中相邻尺度同一方向子带的小波系数是相互关联的,而编码压缩使得这种相关性随着压缩率而变化的。该文采用余弦相似性来模拟相邻尺度同方向子带图像的相关性,根据提取的子带相似性特征矢量和统计工具来分析人的主观质量评价得分MOS(Mean Opinion Scores)与子带余弦相似性的关系,得到了一种新的无参考质量模型。实验结果显示该文提出的JPEG2000无参考质量评价方法与MOS具有较高的相关性,而且复杂度低,运行时间少。 展开更多
关键词 图像处理 无参考图像质量评价 余弦相似 统计分析 JPEG2000
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基于自然统计特征分布的无参考图像质量评价 被引量:11
18
作者 陈勇 帅锋 樊强 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1645-1653,共9页
针对目前的无参考评价方法无法准确反映人类对图像质量的视觉感知效果,该文提出一种基于自然统计特征分布(DIstribution Characteristics of Natural statistics,DICN)的无参考图像质量评价方法。其原理是用小波变换将图像分解为低频子... 针对目前的无参考评价方法无法准确反映人类对图像质量的视觉感知效果,该文提出一种基于自然统计特征分布(DIstribution Characteristics of Natural statistics,DICN)的无参考图像质量评价方法。其原理是用小波变换将图像分解为低频子带和高频子带部分,再将高频子带部分分成8′8的小块,提取每一子块的幅值和信息熵,并分别计算其分布直方图均值和斜度作为特征,利用支持向量回归思想对特征进行训练,建立5种不同失真类型的质量预测模型。在此基础上,采用支持向量机针对图像特征构造分类器并进行失真判断以确定不同失真的权重,结合5种失真评价模型可得到自然统计特征分布的无参考评价模型。实验结果分析表明,该算法的评价效果优于现有的经典算法,与主观评价具有较好一致性,能够准确反映人类对图像质量的视觉感知效果。 展开更多
关键词 无参考图像质量评价 小波分解 局部幅值 局部熵
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基于支持向量机的无参考遥感图像质量评价方法 被引量:5
19
作者 朱晓玲 许妙忠 丛铭 《航天返回与遥感》 2014年第6期83-90,共8页
针对遥感图像主观评价方法的低效率以及常用客观评价方法无法充分考虑人眼对图像的感知特性的问题,文章提出了一种基于支持向量机的无参考遥感图像质量(quality)评价方法。首先建立遥感图像主观评价库,然后在不需要图像失真信息的基础上... 针对遥感图像主观评价方法的低效率以及常用客观评价方法无法充分考虑人眼对图像的感知特性的问题,文章提出了一种基于支持向量机的无参考遥感图像质量(quality)评价方法。首先建立遥感图像主观评价库,然后在不需要图像失真信息的基础上,利用支持向量机(SVM)将图像的失真类型分为三类,并对每类进行单项评价,再通过加权得到遥感图像的总评分,最后将本文方法、信噪比与信息熵的评价结果回归到主观评价空间并进行对比。实验证明,文章所提方法能客观地评价遥感图像的质量,且优于信噪比和信息熵两种质量评价方法,其结果与人眼视觉感受相符。 展开更多
关键词 无参考图像质量评价 失真分类 支持向量机 人眼视觉特性 遥感图像
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基于Gabor滤波器的全参考图像质量评价方法 被引量:5
20
作者 王翔 丁勇 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期422-430,共9页
针对现有图像质量评价方法无法像人眼一样准确地评价各种图像失真,提出一种基于Gabor滤波器的全参考型图像质量评价方法.Gabor滤波器采用复数波形去调制高斯函数,得到一个在时间和频域上联合分辨率达到理论极限.通过优化Gabor滤波器的参... 针对现有图像质量评价方法无法像人眼一样准确地评价各种图像失真,提出一种基于Gabor滤波器的全参考型图像质量评价方法.Gabor滤波器采用复数波形去调制高斯函数,得到一个在时间和频域上联合分辨率达到理论极限.通过优化Gabor滤波器的参数,可以有效地模拟人眼视觉特性.使用Gabor滤波器对图像的特征信息进行提取和对比之后,可以得到较好的图像质量评价效果.实验结果表明:该方法在对各种典型的失真图像的质量评价中,客观评分的各项指标均与人的主观感受较为一致. 展开更多
关键词 GABOR滤波器 参考 图像质量评价 人眼视觉系统
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