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基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流
被引量：
74
1
作者
刘自发
葛少云
余贻鑫
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期53-57,共5页
针对电力系统无功最优潮流问题,提出一种混沌粒子群优化(CPSO)方法,以克服粒子群优化(PSO)方法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。该方法结合混沌变量良好的遍历特性及混沌优化的特点,对即将重合而引起搜索能力下降的粒子赋予混沌状态搜...
针对电力系统无功最优潮流问题,提出一种混沌粒子群优化(CPSO)方法,以克服粒子群优化(PSO)方法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。该方法结合混沌变量良好的遍历特性及混沌优化的特点,对即将重合而引起搜索能力下降的粒子赋予混沌状态搜索,其余粒子仍以常规PSO方法搜索,从而提高PSO方法的寻优性能。通过对IEEE6,IEEE14,IEEE30和IEEE118测试系统无功最优潮流问题的计算及分析,表明CPSO方法具有很高的搜索效率和诱人的应用前景。
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关键词
粒子群
优
化
组合
优
化
无功最优潮流
混沌
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职称材料
题名
基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流
被引量：
74
1
作者
刘自发
葛少云
余贻鑫
机构
天津大学电气与自动化工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期53-57,共5页
文摘
针对电力系统无功最优潮流问题,提出一种混沌粒子群优化(CPSO)方法,以克服粒子群优化(PSO)方法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。该方法结合混沌变量良好的遍历特性及混沌优化的特点,对即将重合而引起搜索能力下降的粒子赋予混沌状态搜索,其余粒子仍以常规PSO方法搜索,从而提高PSO方法的寻优性能。通过对IEEE6,IEEE14,IEEE30和IEEE118测试系统无功最优潮流问题的计算及分析,表明CPSO方法具有很高的搜索效率和诱人的应用前景。
关键词
粒子群
优
化
组合
优
化
无功最优潮流
混沌
Keywords
Chaos theory
Electric power systems
Optimization
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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出处
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被引量
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1
基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流
刘自发
葛少云
余贻鑫
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2005
74
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