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基于粒子群优化算法的无功和电压控制及仿真
1
作者
李旭炯
《通信电源技术》
2020年第18期103-105,共3页
无功功率和电压控制是保持电力系统稳定运行的重要因素。在此将无功功率和电压控制建模成混合整数非线性优化问题,引入粒子群优化算法,并确定了具有连续和离散控制变量的无功功率和电压控制策略,如发电机自动调压器的运行值、变压器有...
无功功率和电压控制是保持电力系统稳定运行的重要因素。在此将无功功率和电压控制建模成混合整数非线性优化问题,引入粒子群优化算法,并确定了具有连续和离散控制变量的无功功率和电压控制策略,如发电机自动调压器的运行值、变压器有载分接开关的分接位置和无功补偿设备的数量。通过与主动禁忌搜索(RTS)和枚举法比较,证明了该方法的可行性,并在实际电力系统模型上取得了良好的效果。
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关键词
粒子群优化算法
无功功率和电压控制
混合整数非线性优化
仿真
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职称材料
题名
基于粒子群优化算法的无功和电压控制及仿真
1
作者
李旭炯
机构
兰州资源环境职业技术学院
出处
《通信电源技术》
2020年第18期103-105,共3页
文摘
无功功率和电压控制是保持电力系统稳定运行的重要因素。在此将无功功率和电压控制建模成混合整数非线性优化问题,引入粒子群优化算法,并确定了具有连续和离散控制变量的无功功率和电压控制策略,如发电机自动调压器的运行值、变压器有载分接开关的分接位置和无功补偿设备的数量。通过与主动禁忌搜索(RTS)和枚举法比较,证明了该方法的可行性,并在实际电力系统模型上取得了良好的效果。
关键词
粒子群优化算法
无功功率和电压控制
混合整数非线性优化
仿真
Keywords
PSO
RPVC
MINLP
computer simulation
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化算法的无功和电压控制及仿真
李旭炯
《通信电源技术》
2020
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