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题名基于混合粒子群算法的风电场无功优化调度
被引量：1
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作者
武良
许晓峰
佟金锴
田明辉
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机构
沈阳工程学院电力学院
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出处
《沈阳工程学院学报（自然科学版）》
2015年第4期297-302,共6页
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文摘
针对风力发电机组应该符合与同步发电机相类似的要求,构想了风电场最优无功调度的问题,并提出了一种混合粒子群优化算法以获得最优解,实现了电网对风电场并网点的无功补偿要求。通过对集中式风电场的仿真,验证了所提算法的有效性,该算法同时考虑了不同母线电压条件下有尾流效应和无尾流效应对风电场的影响,能够在不同工况下得到风电场无功优化的最优解。
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关键词
无功优化调度
风电场
电网规范
混合粒子群算法
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Keywords
Reactive power optimization scheduling
Wind farm
Power grid code
Hybrid particle swarm algorithm
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名计及风电场无功支撑性能的多目标优化调度策略
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作者
杨健
王玮
周强
付炳喆
任国瑞
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机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
国网甘肃省电力公司电力科学研究院
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出处
《动力工程学报》
北大核心
2025年第1期87-95,105,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52107091)。
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文摘
为解决高比例新能源接入背景下无功补偿不充分的问题,提出了一种计及风电场无功支撑性能的多目标优化调度策略。从电力系统运行的电压稳定性、无功裕度安全性和功率损耗经济性方面分析了风电场无功支撑性能,构建了考虑多指标满意度区间的二次函数组,建立了系统多区间动态优化模型;同时,针对无功优化调度问题的非线性、多约束等特征,提出了自适应混沌差分磷虾群算法(A-CDKH);最后,通过修改的IEEE30节点模型和某实际风电场模型上的仿真结果证明了所提策略的优势性及有效性。结果表明:相比于多目标模糊优化模型,采用多目标动态优化模型所求得的电压偏差指标最高可达到32.99%的优化程度;在电压偏差指标上,A-CDKH相比于其他算法最多能优化75.94%。
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关键词
新能源
风电场
无功优化调度
指标动态优化
自适应混沌差分磷虾群算法
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Keywords
new energy resources
wind farm
reactive power optimal dispatch
objective dynamic optimization
adaptive chaotic differential krill herd algorithm
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分类号
TK229.2
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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