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基于无偏灰色Verhulst模型的铁路货运量预测研究 被引量:16
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作者 安永娥 鲍学英 王起才 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期181-186,共6页
铁路工程项目投资和效益的控制,铁路运输发展战略的制定以及铁路运输设施效益的提高都与铁路货运量密切相关,准确预测铁路货运量具有重要意义。根据无偏GM(1,1)模型直接建模法的思想对传统灰色Verhulst进行改进,即对原始序列作倒数生成... 铁路工程项目投资和效益的控制,铁路运输发展战略的制定以及铁路运输设施效益的提高都与铁路货运量密切相关,准确预测铁路货运量具有重要意义。根据无偏GM(1,1)模型直接建模法的思想对传统灰色Verhulst进行改进,即对原始序列作倒数生成,运用新生成的序列建立模型,便可得到无偏灰色Verhulst模型。改进后的模型消除了灰色Verhulst模型自身固有的偏差,用此模型预测兰州至中川铁路货运量,结果表明,无偏灰色Verhulst模型比传统灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型的预测精度更高。 展开更多
关键词 货运量 铁路工程 倒数生成 无偏灰色verhulst模型
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基于无偏灰色Verhulst模型的交通运输结构预测研究 被引量:1
2
作者 柴海华 《中国建材科技》 2018年第6期67-69,共3页
在传统灰色理论系统中,灰色GM(1,1)模型适用于具有明显规律的指数序列,而Verhulst模型适用于非单调的摆动序列和具有饱和状态的S形序列。交通运输结构的发展总是非单调的,因此可以对传统的Verhulst模型进行改进,得到无偏灰色Verhulst模... 在传统灰色理论系统中,灰色GM(1,1)模型适用于具有明显规律的指数序列,而Verhulst模型适用于非单调的摆动序列和具有饱和状态的S形序列。交通运输结构的发展总是非单调的,因此可以对传统的Verhulst模型进行改进,得到无偏灰色Verhulst模型,此模型可以消除灰色verhulst模型自身固有的偏差,对交通运输结构进行预测,根据工程实例,运用matalab软件工具,预测精度高,在实际工程中有较好的适用性和有效性。得到如下结论:兰州市交通运输结构是非线性发展的,数据本身呈S型形态,且样本量较少,不经过一阶叠加生成直接建立模型,能够合理地预测交通运输结构货运量的未来发展方向。 展开更多
关键词 综合交通运输 交通运输结构 无偏灰色verhulst模型 matalab 预测
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基于马尔科夫链改进无偏灰色Verhulst的中长期负荷预测模型 被引量:4
3
作者 张宁 黄伟琼 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2015年第4期396-399,404,共5页
在传统灰色Verhulst模型的基础上,提出无偏灰色Verhulst-markov模型,通过无偏灰色Verhulst模型,更好地解决了数据量偏少和受特定负荷数据类型的影响,同时,通过马尔科夫链进行状态估计,提高预测的误差精度。算例结果表明:无偏灰色Verhuls... 在传统灰色Verhulst模型的基础上,提出无偏灰色Verhulst-markov模型,通过无偏灰色Verhulst模型,更好地解决了数据量偏少和受特定负荷数据类型的影响,同时,通过马尔科夫链进行状态估计,提高预测的误差精度。算例结果表明:无偏灰色Verhulst-markov模型在中长期负荷预测中具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 灰色理论 灰色verhulst模型 无偏灰色verhulst模型 马尔科夫链 中长期负荷预测
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基于无偏灰色-马尔可夫链模型的铁路客运量预测研究
4
作者 李国平 《科学技术创新》 2024年第23期207-210,共4页
铁路客运量能够反映一个国家的人口流动,是铁路经济效益计算的重要基础。本文将无偏灰色预测模型与马尔可夫链状态转移矩阵相结合,建立无偏灰色-马尔可夫预测模型。实验表明:无偏灰色-马尔可夫模型预测精度比无偏灰色模型的预测精度高,... 铁路客运量能够反映一个国家的人口流动,是铁路经济效益计算的重要基础。本文将无偏灰色预测模型与马尔可夫链状态转移矩阵相结合,建立无偏灰色-马尔可夫预测模型。实验表明:无偏灰色-马尔可夫模型预测精度比无偏灰色模型的预测精度高,效果好,模型的参考价值得到了很大提升,为全国铁路各线路的制定、掌握铁路客运量发展规律提供理论参考和数据支撑。 展开更多
关键词 铁路客运量 无偏灰色预测模型 马尔可夫链
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基于无偏灰色组合动态模型的铁路客运量预测研究 被引量:5
5
作者 柴乃杰 周文梁 《铁道标准设计》 北大核心 2023年第2期10-15,共6页
针对目前铁路运输客运量预测在精度方面的不足,提出一种无偏灰色组合动态预测模型,应用于现有铁路客运量的预测。通过借鉴无偏GM(1,1)模型直接建模思想,对传统的灰色Verhulst模型作出改进,即对原始序列作倒数生成,运用新生成的倒数序列... 针对目前铁路运输客运量预测在精度方面的不足,提出一种无偏灰色组合动态预测模型,应用于现有铁路客运量的预测。通过借鉴无偏GM(1,1)模型直接建模思想,对传统的灰色Verhulst模型作出改进,即对原始序列作倒数生成,运用新生成的倒数序列建立无偏灰色Verhulst模型,以消除传统的灰色Verhulst模型自身的一些偏差;为进一步提高模型的拟合精度及收敛速度,引入马尔科夫链方法对无偏灰色Verhulst模型的拟合结果进行修正,同时兼顾数据序列具有一定的时效性,构建出无偏灰色组合动态客运量预测模型。以我国兰青铁路某区段2010—2019年共10年的客运量数据作为原始数据,验证模型的可靠性与准确性,并与传统EDGM(1,1)模型、灰色Verhulst模型和无偏灰色Verhulst模型作对比,结果表明,本文模型在预测精度方面更凸显优势,能有效提高预测结果的准确性。 展开更多
关键词 铁路 客运量预测 无偏灰色verhulst模型 Markov链法 组合动态模型
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基于D-InSAR技术和灰色Verhulst模型的矿区沉降监测与预计 被引量:34
6
作者 杨俊凯 范洪冬 +1 位作者 赵伟颖 冯军 《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第3期143-147,共5页
针对在地形复杂的矿区沉降观测资料不易获取的问题,将合成孔径雷达差分干涉技术(D-In SAR)与灰色Verhulst模型相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测和预计方法。该方法首先对覆盖大柳塔煤矿某工作面的12景Terra SAR-X雷达数据进行D-In ... 针对在地形复杂的矿区沉降观测资料不易获取的问题,将合成孔径雷达差分干涉技术(D-In SAR)与灰色Verhulst模型相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测和预计方法。该方法首先对覆盖大柳塔煤矿某工作面的12景Terra SAR-X雷达数据进行D-In SAR处理,获取观测站沉降值;然后根据沉降量与时间的关系建立了基于灰色Verhulst模型的预测函数,对开采沉陷发展规律进行分析。试验结果表明:3个测试点D-In SAR监测数据的绝对和相对误差分别为2.8~15 mm,0.9%~6%;结合灰色Verhulst模型预测的绝对和相对误差分别为3.4~18.8 mm,1.2%~5.7%。上述研究结果进一步表明,所提出的方法可有效弥补矿区沉降实测数据的不足,为实现矿区开采沉陷监测和预计的一体化软件设计提供参考。 展开更多
关键词 沉降监测与预计 D-INSAR 灰色verhulst模型 预测函数
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基于灰色Verhulst的网络安全态势感知模型 被引量:29
7
作者 赵国生 王慧强 王健 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期798-801,共4页
为了满足对抗性环境中对网络安全监测和预警的需要,提出了一种非等时距灰色Verhulst残差修正的安全态势感知模型.由非等时距的原始采样风险数据序列入手,根据累加序列所呈现出"S"形或反"S"形的摆动特征,选用灰色Ver... 为了满足对抗性环境中对网络安全监测和预警的需要,提出了一种非等时距灰色Verhulst残差修正的安全态势感知模型.由非等时距的原始采样风险数据序列入手,根据累加序列所呈现出"S"形或反"S"形的摆动特征,选用灰色Verhulst模型或其反函数模型预测出网络未来的风险值,然后基于多级残差对模型的预测精度进行修正,最后应用修正后的新模型得到直观的网络未来安全态势曲线图.经过试验示例与仿真,表明该模型对网络安全态势的感知能够达到令人满意的拟合精度,具有实用价值. 展开更多
关键词 非等时距 灰色verhulst模型 残差修正 态势感知 态势曲线
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不等时距灰色Verhulst模型及其在沉降预测中的应用 被引量:26
8
作者 偶昌宝 俞亚南 王战国 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第1期63-65,共3页
在分析全过程沉降量与时间的关系、Verhulst模型的特点以及沉降观测数据有时出现非连续性特点的基础上,通过在区间上求积分给出模型背景值的一个确切的计算公式,提出了预测今后不同时刻沉降量的不等时距灰色Verhulst模型.工程实例分析表... 在分析全过程沉降量与时间的关系、Verhulst模型的特点以及沉降观测数据有时出现非连续性特点的基础上,通过在区间上求积分给出模型背景值的一个确切的计算公式,提出了预测今后不同时刻沉降量的不等时距灰色Verhulst模型.工程实例分析表明,灰色 Verhulst模型的预测精度较高,具有良好的适应性. 展开更多
关键词 灰色verhulst模型 沉降 预测 背景值 不等时距
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优化的灰色离散Verhulst模型在基坑沉降预测中的应用 被引量:24
9
作者 张闯 彭振斌 彭文祥 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期3031-3037,共7页
基于传统的灰色Verhulst模型在基坑沉降预测中精度较低的问题,提出优化的灰色离散Verhulst模型。在基坑沉降监测中,由于有新的监测沉降值不断补充到原始数据序列中,各种因素会带来新的扰动,原来的模型精度降低,为避免由此产生的误差,用... 基于传统的灰色Verhulst模型在基坑沉降预测中精度较低的问题,提出优化的灰色离散Verhulst模型。在基坑沉降监测中,由于有新的监测沉降值不断补充到原始数据序列中,各种因素会带来新的扰动,原来的模型精度降低,为避免由此产生的误差,用新陈代谢方法建立优化灰色离散Verhulst一维、二维新陈代谢模型。将传统Verhulst模型、优化的灰色离散Verhulst模型及优化灰色离散Verhulst一维、二维新陈代谢模型进行比较。研究结果表明:该模型通过采用离散化思维对原数据序列进行倒数变换,从连续形式向离散形式变化,减小了传统Verhulst模型建模过程中从微分方程到差分方程带来的误差;采用新陈代谢方法的优化灰色离散Verhulst模型精度更高,可选用该模型对基坑进行沉降预测。 展开更多
关键词 沉降预测 优化的灰色离散verhulst模型 新陈代谢方法 预测精度
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PSO-无偏灰色马尔科夫模型在船舶交通流量预测中的应用 被引量:12
10
作者 马全党 江福才 +1 位作者 范庆波 朱蓉蓉 《中国航海》 CSCD 北大核心 2019年第1期97-103,共7页
为提高船舶交通流量的预测精度,利用具有全局搜索能力的粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)对无偏灰色马尔科夫模型进行优化,构建船舶交通流量预测的PSO-无偏灰色马尔科夫模型。该模型可综合考虑预测中的残差序列、状态区间... 为提高船舶交通流量的预测精度,利用具有全局搜索能力的粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)对无偏灰色马尔科夫模型进行优化,构建船舶交通流量预测的PSO-无偏灰色马尔科夫模型。该模型可综合考虑预测中的残差序列、状态区间、状态转移概率,自适应选取最优白化系数,用以准确表征船舶交通流量的发展趋势。以东营港2012—2017年船舶交通流量季度统计数据为例,选取前21个季度数据对模型进行训练,后2个季度数据对预测结果进行分析,与传统的无偏灰色模型和无偏灰色马尔科夫模型相比,该模型能显著地提高船舶交通流量的预测精度,其拟合精度和预测精度分别为91.439%和95.959%,验证后该模型具有科学性与有效性。 展开更多
关键词 船舶交通流量 预测 无偏灰色模型 马尔科夫模型 粒子群算法
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基于FPSO灰色Verhulst模型的铁路货运量预测 被引量:18
11
作者 贺政纲 黄娟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1-8,共8页
为提高灰色Verhulst模型的预测精度,采用粒子群算法对灰色Verhulst模型的参数值进行优化,利用滑动窗对原始数据序列进行动态更新,使用Fourier序列修正模型的误差,提出FPSO灰色Verhulst模型预测铁路货运量的方法。以平均绝对误差、均方... 为提高灰色Verhulst模型的预测精度,采用粒子群算法对灰色Verhulst模型的参数值进行优化,利用滑动窗对原始数据序列进行动态更新,使用Fourier序列修正模型的误差,提出FPSO灰色Verhulst模型预测铁路货运量的方法。以平均绝对误差、均方根误差、平均相对误差为评价指标,采用传统灰色Verhulst模型、GM(1,1)、径向基神经网络、FPSO灰色Verhulst模型分别对具有增长趋势、摆动发展以及交叉发展趋势的铁路货运量进行预测。结果表明,FPSO灰色Verhulst模型能更好地反映铁路运输过程中的突变因素,是一种减少误差、充分利用新生数据、提高预测精度的有效方法。 展开更多
关键词 铁路货运量预测 粒子群算法 灰色verhulst模型 Fourier序列 FPSO灰色verhulst模型
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改进Verhulst模型与灰色效果测度的软岩巷道顶板破坏规律分析 被引量:6
12
作者 陈建宏 郑海力 +2 位作者 施飞 杨瑞波 蒋权 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2790-2796,共7页
为了对软岩巷道顶板的位移进行有效预测,防止因顶板位移过大而使得巷道破坏带来损失,利用改进Verhulst模型与灰色效果测度理论对软岩巷道顶板破坏规律进行分析。利用位移监测手段对矿山部分巷道顶板位移进行监测,利用预测精度更高的改进... 为了对软岩巷道顶板的位移进行有效预测,防止因顶板位移过大而使得巷道破坏带来损失,利用改进Verhulst模型与灰色效果测度理论对软岩巷道顶板破坏规律进行分析。利用位移监测手段对矿山部分巷道顶板位移进行监测,利用预测精度更高的改进Verhulst模型对检测结果进行分析,得到巷道顶板的最终位移,并判断巷道破坏情况。对影响巷道顶板位移的顶板地应力、围岩质量、巷道跨度以及支护方式等因素灰色效果进行综合测量,将测度值与巷道破坏情况相结合,得到矿山各巷道顶板的宏观稳定性评价结果。研究结果表明:当灰色预测效果测度值在0~0.705 1之间时,巷道是比较稳固的,为巷道进行二次支护提供了依据。 展开更多
关键词 软岩巷道 改进verhulst模型 灰色效果测度
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基于神经网络灰色Verhulst算法的装备研制费用预测模型 被引量:7
13
作者 刘建永 李凌 +1 位作者 伍中军 陈玉金 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 2008年第4期335-338,共4页
为了提高装备寿命周期费用LCC(life cycle cost)中研制费用的预测精度,对于呈S型的研制费用累加序列,利用灰色Verhulst模型对其预测。构造基于时间序列的人工神经网络输入输出模式对,利用BP神经网络对灰色Verhulst预测结果进行训练。仿... 为了提高装备寿命周期费用LCC(life cycle cost)中研制费用的预测精度,对于呈S型的研制费用累加序列,利用灰色Verhulst模型对其预测。构造基于时间序列的人工神经网络输入输出模式对,利用BP神经网络对灰色Verhulst预测结果进行训练。仿真实例表明,该组合算法预测结果比单纯使用灰色Verhulst模型所得到的结果总体误差要小,将神经网络引入到灰色Verhulst模型中能较好地提高预测精度。 展开更多
关键词 装备 灰色verhulst模型 人工神经网络 研制费用 时间序列
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应用改进无偏灰色模型预测油气田产量 被引量:7
14
作者 黄全华 付云辉 +2 位作者 陆云 陈冲 刘彤 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2016年第5期117-122,共6页
无偏灰色模型不存在传统灰色模型固有的偏差,虽然在一定程度上提高了预测的准确性,但在实际应用中预测值与实际值相差较大,不能满足预测精度的要求。在研究传统模型优化方法的基础上,应用幂函数法和新陈代谢法优化无偏灰色模型,提出了... 无偏灰色模型不存在传统灰色模型固有的偏差,虽然在一定程度上提高了预测的准确性,但在实际应用中预测值与实际值相差较大,不能满足预测精度的要求。在研究传统模型优化方法的基础上,应用幂函数法和新陈代谢法优化无偏灰色模型,提出了改进无偏灰色模型。根据油田年产油量统计数据,分别建立了无偏灰色模型、幂函数-无偏灰色模型以及改进无偏灰色模型,并将这3种模型预测结果与实际产油量进行比较。结果表明,改进无偏灰色模型预测精度明显高于其他2种模型,平均相对误差仅为5.53%,小误差概率大于0.95,均方差比为0.34,说明预测值与实际产油量拟合度高,能够达到预测精度的要求,可用于油气田产量预测。 展开更多
关键词 灰色系统 无偏优化模型 幂函数法 新陈代谢法 产油量预测
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无偏灰色预测模型在边坡变形预测中的应用 被引量:8
15
作者 刘鹄 吉培荣 邹红波 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第1期43-45,共3页
根据边坡位移监测信息,应用灰色系统预测模型,可以对边坡变形的发展进行预测.采用传统灰色预测模型和无偏灰色预测模型对边坡变形进行预测,预测结果表明,两种模型都是有效的,无偏灰色预测模型的精度更高.
关键词 灰色预测模型 无偏灰色预测模型 边坡变形
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无偏灰色预测模型在电力系统负荷预测中的应用 被引量:5
16
作者 吉培荣 邹红波 张玉文 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第4期318-320,共3页
灰色预测模型已在负荷预测中得到了广泛的应用,该模型是一种有偏差的指数模型,在该模型基础上作者已导出了无偏灰色预测模型.将无偏灰色预测模型应用于负荷预测中,并与传统灰色预测模型进行了比较,结果显示了无偏灰色预测模型的优越性.
关键词 负荷预测 灰色预测模型 无偏灰色预测模型
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基于灰色Verhulst和EVM模型的项目进度—成本绩效预测研究 被引量:3
17
作者 欧阳红祥 李欣 陈伟伟 《工程管理学报》 2013年第3期71-75,共5页
传统挣值管理以进度和成本绩效指数为基础进行完工成本预测,在项目实施的早期其预测值与实际数据会存在较大偏差。因此,项目实施的早期,项目管理团队应侧重对进度和成本绩效趋势进行短期预测。在介绍挣值管理和灰色Verhulst模型的基础上... 传统挣值管理以进度和成本绩效指数为基础进行完工成本预测,在项目实施的早期其预测值与实际数据会存在较大偏差。因此,项目实施的早期,项目管理团队应侧重对进度和成本绩效趋势进行短期预测。在介绍挣值管理和灰色Verhulst模型的基础上,提出采用Verhulst模型对项目的实际成本和挣值进行预测,并计算进度和成本偏差,通过比较借此发现进度和成本绩效的发展趋势。最后结合具体案例详细介绍了建立灰色Verhulst模型以及利用此模型进行预测的步骤。案例表明该方法是可行和有效的。 展开更多
关键词 灰色verhulst模型 挣值管理 进度 成本绩效 预测
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基于无偏灰色GM(1,1)的铁精矿品位预测模型 被引量:3
18
作者 任传成 夏文成 +1 位作者 王文博 郑文艳 《有色金属(选矿部分)》 CAS 北大核心 2023年第1期41-45,56,共6页
铁精矿品位的准确预测对铁矿选矿厂的生产和管理具有重要意义。为解决选矿厂生产过程中具有随机波动性的铁精矿品位预测问题,提出一种基于线性变换法的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型。通过采用一种线性变换方法降低铁精矿品位数据... 铁精矿品位的准确预测对铁矿选矿厂的生产和管理具有重要意义。为解决选矿厂生产过程中具有随机波动性的铁精矿品位预测问题,提出一种基于线性变换法的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型。通过采用一种线性变换方法降低铁精矿品位数据序列的波动干扰,将随机波动数据序列转换为单调增长的数据序列,然后将变换后铁精矿品位数据序列代入无偏灰色GM(1,1)模型以实现铁精矿品位预测模型的建模,最后将该预测模型用于两组铁精矿品位数据序列进行了验证。结果表明,基于线性变换的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型在预测精度和预测性能上优于两个改进的GM(1,1)预测模型,其预测精度均为一级,预测的最小相对误差为0.2%,平均绝对误差均小于1%,模型具有较好的应用性和有效性,为短期预测铁精矿品位提供了一种新途径。 展开更多
关键词 铁精矿品位 无偏灰色GM(1 1) 线性变换 波动数据序列 预测模型
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灰色Verhulst模型的参数特征研究 被引量:4
19
作者 熊萍萍 党耀国 +1 位作者 束慧 崔杰 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2012年第1期105-108,111,共5页
对灰色Verhulst模型的建模数据序列作数乘变换,利用最小二乘法求出数乘变换后的参数序列,经过一系列的数学公式推导,分析了模型参数特征在数乘变换作用下的变化,讨论了数乘变换对模型的模拟预测值及相对误差的影响。研究结果表明,对建... 对灰色Verhulst模型的建模数据序列作数乘变换,利用最小二乘法求出数乘变换后的参数序列,经过一系列的数学公式推导,分析了模型参数特征在数乘变换作用下的变化,讨论了数乘变换对模型的模拟预测值及相对误差的影响。研究结果表明,对建模序列作数乘变换,灰色Verhulst模型的模拟和预测效果不变,同时缩小建模数据的量级,简化建模过程,该结果对灰色Verhulst模型的进一步系统研究有着重要意义。最后,通过实例验证Verhulst模型特性研究的有效性和实用性。 展开更多
关键词 灰色verhulst模型 数乘变换 最小二乘法 参数特征
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基于SA算法的灰色Verhulst模型在软土路基沉降预测中的应用 被引量:5
20
作者 邱红胜 赵勇强 +1 位作者 付绍卿 胡玉华 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期55-59,共5页
公路软土路基在施工完成后会产生较大的工后沉降,对后期的车辆通行有一定的影响,因此对软土路基的沉降预测进行了研究。根据实际工程中所测得的沉降数据,利用python编程语言的科学计算库,建立了非等时距灰色Verhulst模型。采用SA算法(... 公路软土路基在施工完成后会产生较大的工后沉降,对后期的车辆通行有一定的影响,因此对软土路基的沉降预测进行了研究。根据实际工程中所测得的沉降数据,利用python编程语言的科学计算库,建立了非等时距灰色Verhulst模型。采用SA算法(模拟退火算法)对模型进行优化,求得模型参数的最优解和最终沉降量,给出了路基随时间变化的沉降预测曲线,并与传统非等间隔灰色Verhulst模型曲线进行了对比和误差分析。结果表明:经SA算法优化后的模型能更好地反映软土路基的沉降规律,可较好地应用于软土路基的沉降预测研究中。 展开更多
关键词 道路工程 路基沉降预测 非等时距灰色verhulst模型 软土路基 SA算法
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