可变参数无偏灰色模型的中长期负荷预测 被引量：13

1

作者 朱芸 乐秀璠 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期25-27,共3页

由于传统灰色预测模型固有的偏差和模型参数的固定选择,导致预测精度较低,不适应中长期负荷预测。对传统模型进行改进,包括对历史数据的平滑处理、模型参数修正、等维新息数据处理和对预测值的修正等,改进后的模型能够较好的预测中长期... 由于传统灰色预测模型固有的偏差和模型参数的固定选择,导致预测精度较低,不适应中长期负荷预测。对传统模型进行改进,包括对历史数据的平滑处理、模型参数修正、等维新息数据处理和对预测值的修正等,改进后的模型能够较好的预测中长期负荷。 展开更多

关键词 可变参数无偏灰色模型 中长期负荷预测 电力系统 灰色系统 负荷预测 灰色预测 灰色模型 无偏灰色模型

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基于无偏灰色模型的煤矿百万吨死亡率预测 被引量：22

2

作者 杨珊 陈建宏 +1 位作者 郭宏斌 廖桂生 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期22-27,共6页

为预测中国煤炭行业安全生产状况发展趋势,构建无偏灰色预测模型对我国煤矿百万吨死亡率数据进行模拟预测。通过对我国2005—2010年度煤炭行业的百万吨死亡率有关数据进行模拟,并与传统的灰色GM(1,1)模型的预测模拟结果进行对比分析。... 为预测中国煤炭行业安全生产状况发展趋势,构建无偏灰色预测模型对我国煤矿百万吨死亡率数据进行模拟预测。通过对我国2005—2010年度煤炭行业的百万吨死亡率有关数据进行模拟,并与传统的灰色GM(1,1)模型的预测模拟结果进行对比分析。计算结果表明:无偏灰色模型消除了传统GM(1,1)模型本身固有偏差,预测精度较高,分析结果可靠,其中,平均绝对误差为0.030 6%,平均相对误差为2.71%,均低于传统GM(1,1)模型。预测数据显示近年来我国煤矿百万吨死亡率正逐步下降,2011年和2012年分别降至0.536%和0.411%,符合煤矿安全生产"十二五"规划要求。 展开更多

关键词 无偏灰色模型 煤矿 百万吨死亡率 安全生产 GM(1 1)模型

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基于滑动无偏灰色模型的湖南省农产品冷链物流需求预测 被引量：41

3

作者 李义华 王冲 +3 位作者 文哲 杜康 孙雅伦 尹楚萱 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期161-168,共8页

【目的】冷链物流需求预测是经济区域冷链物流基础设施规划与相关政策制定的基础工作,建立区域农产品冷链物流需求预测分析框架、选择合适预测方法具有重要的现实意义。以冷链流通量作为度量指标,在传统灰色预测模型基础上构建了一种滑... 【目的】冷链物流需求预测是经济区域冷链物流基础设施规划与相关政策制定的基础工作,建立区域农产品冷链物流需求预测分析框架、选择合适预测方法具有重要的现实意义。以冷链流通量作为度量指标,在传统灰色预测模型基础上构建了一种滑动无偏灰色预测模型对相关经济区域的冷链物流量进行预测。【方法】在传统灰色预测模型的基础上,构建了相应的滑动无偏灰色预测模型,以湖南省2009—2018年各主要农产品的年度生产总量作为原始数据,按照两种不同预测方法分别设计了拟合分组试验和预测分组试验,并采用相对误差α、均方差比值c、小误差概率p作为检验指标,比较分析了传统灰色预测模型和滑动无偏灰色预测模型的预测效果。在此基础上,依据冷链物流相关政策法规,设计了一种冷链物流需求量的分析预测框架,并利用2009—2018年湖南省各主要农产品年度生产总量作为初始数据,选用滑动无偏灰色预测模型对湖南省2019—2025年农产品冷链物流需求量进行了分析预测。【结果】分组试验结果显示,滑动无偏灰色模型的拟合效果与预测可靠性均要优于传统灰色预测模型,因此本研究选用滑动无偏灰色预测模型对湖南省2019—2025年的农产品冷链物流需求量进行预测更加合适有效;最终预测结果显示,湖南省“十四五”期间农产品冷链物流需求量将逐年增加,年均增长率将达到15.42%,并且随着冷链物流水平的不断提高,湖南省农产品冷链物流需求的增长速度也会逐渐放缓。根据湖南省经济社会发展具体情况,最后对湖南省的冷链物流发展及冷链设施规划提出了可供参考的对策建议。【结论】本研究为有关经济区域冷链物流需求预测提供了一种简便有效的办法,分析预测结果可以为湖南省冷链物流“十四五”规划提供参考。 展开更多

关键词 农产品物流 冷链物流 需求量预测 滑动无偏灰色模型 湖南省

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PSO-无偏灰色马尔科夫模型在船舶交通流量预测中的应用 被引量：12

4

作者 马全党 江福才 +1 位作者 范庆波 朱蓉蓉 《中国航海》 CSCD 北大核心 2019年第1期97-103,共7页

为提高船舶交通流量的预测精度,利用具有全局搜索能力的粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)对无偏灰色马尔科夫模型进行优化,构建船舶交通流量预测的PSO-无偏灰色马尔科夫模型。该模型可综合考虑预测中的残差序列、状态区间... 为提高船舶交通流量的预测精度,利用具有全局搜索能力的粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)对无偏灰色马尔科夫模型进行优化,构建船舶交通流量预测的PSO-无偏灰色马尔科夫模型。该模型可综合考虑预测中的残差序列、状态区间、状态转移概率,自适应选取最优白化系数,用以准确表征船舶交通流量的发展趋势。以东营港2012—2017年船舶交通流量季度统计数据为例,选取前21个季度数据对模型进行训练,后2个季度数据对预测结果进行分析,与传统的无偏灰色模型和无偏灰色马尔科夫模型相比,该模型能显著地提高船舶交通流量的预测精度,其拟合精度和预测精度分别为91.439%和95.959%,验证后该模型具有科学性与有效性。 展开更多

关键词 船舶交通流量 预测 无偏灰色模型 马尔科夫模型 粒子群算法

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基于滑动无偏灰色马尔科夫模型的水库年降雨量预测 被引量：6

5

作者 侯翔龙 阳辉 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2014年第3期181-184,共4页

为了判别灰色模型与灰色马尔科夫模型哪一个更适合于降雨量的预测,以山西省寿阳县蔡庄水库为研究对象,通过灰色模拟、无偏灰色模拟、滑动无偏灰色模拟3种模拟方法对研究区40a的降雨量进行数值模拟,比较了3种方法的精确程度。选出最优方... 为了判别灰色模型与灰色马尔科夫模型哪一个更适合于降雨量的预测,以山西省寿阳县蔡庄水库为研究对象,通过灰色模拟、无偏灰色模拟、滑动无偏灰色模拟3种模拟方法对研究区40a的降雨量进行数值模拟,比较了3种方法的精确程度。选出最优方法,将精度最高的滑动无偏灰色模型辅以马尔科夫模型,形成灰色马尔科夫模型,再与灰色模型作对比较,判断其精度。结果表明,灰色模型对于长期预测和波动性较大的数据列拟合效果较差,灰色马尔科夫模型能够更好地适应数据的波动性,模拟效果更好。因此,在改进灰色模型的基础上辅以马尔科夫模型,形成改进的灰色马尔科夫模型,发挥出灰色模型与马尔科夫模型各自的优点,达到了更好的模拟效果。 展开更多

关键词 水库 年降雨量 灰色模型(1 1) 无偏灰色模型(1 1) 马尔科夫模型

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基于无偏灰色Verhulst模型的铁路货运量预测研究 被引量：16

6

作者 安永娥 鲍学英 王起才 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期181-186,共6页

铁路工程项目投资和效益的控制,铁路运输发展战略的制定以及铁路运输设施效益的提高都与铁路货运量密切相关,准确预测铁路货运量具有重要意义。根据无偏GM(1,1)模型直接建模法的思想对传统灰色Verhulst进行改进,即对原始序列作倒数生成... 铁路工程项目投资和效益的控制,铁路运输发展战略的制定以及铁路运输设施效益的提高都与铁路货运量密切相关,准确预测铁路货运量具有重要意义。根据无偏GM(1,1)模型直接建模法的思想对传统灰色Verhulst进行改进,即对原始序列作倒数生成,运用新生成的序列建立模型,便可得到无偏灰色Verhulst模型。改进后的模型消除了灰色Verhulst模型自身固有的偏差,用此模型预测兰州至中川铁路货运量,结果表明,无偏灰色Verhulst模型比传统灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型的预测精度更高。 展开更多

关键词 货运量 铁路工程 倒数生成 无偏灰色Verhulst模型

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基于新维无偏灰色马尔可夫模型的大坝沉降预测研究 被引量：14

7

作者 何自立 杨建国 +3 位作者 靳国云 刘云峰 梁倩 马孝义 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第5期213-218,共6页

【目的】基于组合预测思想,结合灰色理论与马尔可夫预测方法的特点构建一种新的预测模型,为大坝沉降量的中长期预测提供支持。【方法】通过对传统灰色系统模型的优化改进,简化建模步骤并提高模型预测精度。在此基础上,借助于马尔可夫模... 【目的】基于组合预测思想,结合灰色理论与马尔可夫预测方法的特点构建一种新的预测模型,为大坝沉降量的中长期预测提供支持。【方法】通过对传统灰色系统模型的优化改进,简化建模步骤并提高模型预测精度。在此基础上,借助于马尔可夫模型处理时间序列的随机性波动,克服灰色模型对随机波动性大的序列预测精度较低的局限性,并利用新信息优先原理,构建新维无偏灰色马尔可夫组合预测模型。将构建的新维无偏灰色马尔可夫组合模型应用于大坝沉降量的预测。【结果】构建的模型预测平均误差由原来的1.7%降低为1.0%,且预测误差的变化波动性减小。同时,随着预测期数的增加,相对于传统灰色模型,改进后的组合模型的预测精度进一步提高。【结论】与传统计算方法相比,所建立的新维无偏灰色马尔可夫组合预测模型计算量小、预测精度较高,且该模型保留了传统灰色模型短期预测精度高的优点,提高了模型的中长期预测能力,适用于大坝沉降量的中长期预测。 展开更多

关键词 大坝 沉降预测 无偏灰色GM(1 1)模型 马尔可夫

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无偏灰色预测模型在边坡变形预测中的应用 被引量：8

8

作者 刘鹄 吉培荣 邹红波 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第1期43-45,共3页

根据边坡位移监测信息,应用灰色系统预测模型,可以对边坡变形的发展进行预测.采用传统灰色预测模型和无偏灰色预测模型对边坡变形进行预测,预测结果表明,两种模型都是有效的,无偏灰色预测模型的精度更高.

关键词 灰色预测模型 无偏灰色预测模型 边坡变形

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无偏灰色预测模型在电力系统负荷预测中的应用 被引量：5

9

作者 吉培荣 邹红波 张玉文 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期318-320,共3页

灰色预测模型已在负荷预测中得到了广泛的应用,该模型是一种有偏差的指数模型,在该模型基础上作者已导出了无偏灰色预测模型.将无偏灰色预测模型应用于负荷预测中,并与传统灰色预测模型进行了比较,结果显示了无偏灰色预测模型的优越性.

关键词 负荷预测 灰色预测模型 无偏灰色预测模型

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无偏灰色Verhulst模型初始条件的优化 被引量：3

10

作者 沈春光 陈万明 裴玲玲 《统计与信息论坛》 CSSCI 2011年第5期3-6,共4页

针对传统无偏灰色Verhulst模型初始条件的选取问题,分别提出了以x(1)(1)和x(1)(n)为初始条件的优化模型,使得原始序列的一阶累加生成序列与其模拟值的误差平方和达到最小。在此基础上,给出了最优初始条件下的无偏灰色Verhulst模型的预... 针对传统无偏灰色Verhulst模型初始条件的选取问题,分别提出了以x(1)(1)和x(1)(n)为初始条件的优化模型,使得原始序列的一阶累加生成序列与其模拟值的误差平方和达到最小。在此基础上,给出了最优初始条件下的无偏灰色Verhulst模型的预测公式,并通过实例验证了优化模型的有效性和实用性。 展开更多

关键词 无偏灰色Verhulst模型 初始条件 优化 预测

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基于新维无偏灰色马尔可夫模型的小麦产量预测 被引量：13

11

作者 李晔 白雪 《江苏农业科学》 北大核心 2021年第15期181-186,共6页

针对小麦产量具有较大波动性的特点,结合灰色预测模型和马尔可夫理论,同时利用新信息优先的思想,以河南省2010-2019年小麦产量作为原始数据建立无偏灰色GM(1,1)模型、无偏灰色马尔可夫模型和新维无偏灰色马尔可夫模型,并对比3种模型的... 针对小麦产量具有较大波动性的特点,结合灰色预测模型和马尔可夫理论,同时利用新信息优先的思想,以河南省2010-2019年小麦产量作为原始数据建立无偏灰色GM(1,1)模型、无偏灰色马尔可夫模型和新维无偏灰色马尔可夫模型,并对比3种模型的预测精度。结果表明,新维无偏灰色马尔可夫模型能提高预测精度,适合中长期预测,并预测出河南省未来5年的小麦产量数据。 展开更多

关键词 河南省 小麦 新维无偏灰色马尔可夫模型 产量预测

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一种新的灰色无偏GM(1,1)模型建模方法 被引量：4

12

作者 穆勇 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第4期367-369,共3页

通过分析GM (1,1)白化方程的解析表达式 ,建立了无偏的GM (1,1)模型 ,给出了估计模型参数的新方法。该模型具有白指数律重合性 ,它突破了a较大时GM (1,1)模型不能应用的禁区 。

关键词 灰色无偏GM(1 1)模型 建模方法 系统建模 白指数律 参数估计 灰色系统理论

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基于无偏灰色组合动态模型的铁路客运量预测研究 被引量：6

13

作者 柴乃杰 周文梁 《铁道标准设计》 北大核心 2023年第2期10-15,共6页

针对目前铁路运输客运量预测在精度方面的不足,提出一种无偏灰色组合动态预测模型,应用于现有铁路客运量的预测。通过借鉴无偏GM(1,1)模型直接建模思想,对传统的灰色Verhulst模型作出改进,即对原始序列作倒数生成,运用新生成的倒数序列... 针对目前铁路运输客运量预测在精度方面的不足,提出一种无偏灰色组合动态预测模型,应用于现有铁路客运量的预测。通过借鉴无偏GM(1,1)模型直接建模思想,对传统的灰色Verhulst模型作出改进,即对原始序列作倒数生成,运用新生成的倒数序列建立无偏灰色Verhulst模型,以消除传统的灰色Verhulst模型自身的一些偏差;为进一步提高模型的拟合精度及收敛速度,引入马尔科夫链方法对无偏灰色Verhulst模型的拟合结果进行修正,同时兼顾数据序列具有一定的时效性,构建出无偏灰色组合动态客运量预测模型。以我国兰青铁路某区段2010—2019年共10年的客运量数据作为原始数据,验证模型的可靠性与准确性,并与传统EDGM(1,1)模型、灰色Verhulst模型和无偏灰色Verhulst模型作对比,结果表明,本文模型在预测精度方面更凸显优势,能有效提高预测结果的准确性。 展开更多

关键词 铁路 客运量预测 无偏灰色Verhulst模型 Markov链法 组合动态模型

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无偏灰色Verhulst直接建模模型及其优化 被引量：3

14

作者 曾柯方 魏勇 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第2期40-44,共5页

针对本身已经具有饱和状态过程且近似满足Logistic函数形式的原始序列,提出通过对其进行倒数生成,建立无偏灰色Verhulst直接建模模型,并在此基础上将同时优化背景值和灰导数与利用"最小一乘法"确定响应系数的方法相结合,从而... 针对本身已经具有饱和状态过程且近似满足Logistic函数形式的原始序列,提出通过对其进行倒数生成,建立无偏灰色Verhulst直接建模模型,并在此基础上将同时优化背景值和灰导数与利用"最小一乘法"确定响应系数的方法相结合,从而建立了优化的无偏灰色Verhulst直接建模模型。结果表明,该模型对满足Logistic函数形式的曲线进行模拟和预测具有完全重合性。通过实例分析说明了优化的新模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 无偏灰色Verhulst模型 Logistic函数 直接建模 优化 响应系数 “最小-乘法”

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基于改进灰色马尔科夫模型的木材需求量预测 被引量：14

15

作者 李义华 杜康 周洁 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期133-138,共6页

以木材需求量2005―2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以3种模型预测2014―2015年木材需求量。通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型。... 以木材需求量2005―2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以3种模型预测2014―2015年木材需求量。通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型。以滑动无偏灰色预测数据的相对误差分布为状态划分依据,考虑实际情况对一般马尔科夫修正方法进行优化,以优化的修正方法对预测数据进行修正。最终结果表明:当进行改进马尔科夫修正时,滑动无偏灰色预测模型的平均相对误差从6.44%降至1.49%,预测误差减少4.95%,预测精度明显提升,能够为我国未来木材需求量的准确预测提供可靠的理论依据。 展开更多

关键词 灰色模型 滑动无偏灰色模型 马尔科夫模型 木材需求量

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基于新维无偏灰色马尔可夫的交通事故预测 被引量：17

16

作者 赵玲 许宏科 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第7期35-38,59,共5页

交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。在传统灰色预测模型和马尔可夫链理论的基础上,利用新信息优先的思想,建立了等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型。该模型通过结合灰色预测与马尔可夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟... 交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。在传统灰色预测模型和马尔可夫链理论的基础上,利用新信息优先的思想,建立了等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型。该模型通过结合灰色预测与马尔可夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行马尔可夫预测,在每一步预测中不断推陈出新,更新原始数据。以2001年—2010年全国道路交通事故死亡人数实测值作为原始数据,构建预测模型,预测其2011年—2015年事故死亡人数。结果表明:等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型的误差更小,精度更高,尤其适合中长期预测。 展开更多

关键词 交通安全 交通事故预测 新维无偏灰色马尔可夫模型 马尔可夫链 等维新息

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基于神经网络误差修正灰色模型的基坑位移预测 被引量：2

17

作者 曹长礼 《人民长江》 北大核心 2010年第17期25-29,共5页

一般情况下,基坑工程位移的发展趋势可以分为3种类型,传统GM(1,1)模型由于模拟曲线为指数曲线,因此只适合于第1类趋势的位移时间序列建模。在无偏GM(1,1)模型的基础上建立修正曲线型无偏灰色预测模型和生长曲线型无偏灰色预测模型,适合... 一般情况下,基坑工程位移的发展趋势可以分为3种类型,传统GM(1,1)模型由于模拟曲线为指数曲线,因此只适合于第1类趋势的位移时间序列建模。在无偏GM(1,1)模型的基础上建立修正曲线型无偏灰色预测模型和生长曲线型无偏灰色预测模型,适合于第2、3类趋势的位移时间序列建模。结合神经网络的非线性描述能力以及无偏灰色预测模型的趋势预测能力建立神经网络误差修正灰色模型。基坑位移预测实例应用结果显示,神经网络误差修正灰色模型能很好地描述基坑位移的非线性发展。 展开更多

关键词 基坑 无偏灰色预测模型 神经网络 误差修正 位移预测

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农村电网中长期负荷改进灰色预测研究 被引量：1

18

作者 毛文晋 冉璐 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期416-418,共3页

农网中长期负荷预测在农村电网发展规划编制中占有重要地位,而其关键是数学模型的建立,灰色模型是一种较好的预测方法,但传统的灰色预测精度不够好。通过分析一种改进方法,即通过对原始数据进行开次方处理降低预测模型的模型系数,再对... 农网中长期负荷预测在农村电网发展规划编制中占有重要地位,而其关键是数学模型的建立,灰色模型是一种较好的预测方法,但传统的灰色预测精度不够好。通过分析一种改进方法,即通过对原始数据进行开次方处理降低预测模型的模型系数,再对数据平滑处理生成新的数据序列进行灰色建模预测,基于重庆地区农村用电量的实际数据分析表明,本改进方法比以往方法较大地提高了预测精度,其中改进无偏灰色模型开二次方预测精度最高,未来数年的农村用电量预测结果可为编写农村发展规划提供重要的参考价值。 展开更多

关键词 中长期负荷预测 改进灰色模型 开次方 无偏灰色模型

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基于一种优化开次方GM(1,1)模型的中长期负荷预测

19

作者 李红伟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第15期169-170,共2页

长期负荷预测在电网发展规划编制中占有重要地位,而其关键是数学模型的建立,灰色模型是一种较好的预测方法,但传统的灰色预测精度不够好。文章分析了一种改进方法,开次方优化无偏GM(1,1)模型,其首先对原始数据进行开次方处理降低预测模... 长期负荷预测在电网发展规划编制中占有重要地位,而其关键是数学模型的建立,灰色模型是一种较好的预测方法,但传统的灰色预测精度不够好。文章分析了一种改进方法,开次方优化无偏GM(1,1)模型,其首先对原始数据进行开次方处理降低预测模型的模型系数,再对模型系数进行优化修正后进行无偏预测。实例分析表明,本改进方法比较大地提高了预测精度,其中开三次方时预测精度最高,未来数年的用电量预测结果可为编写电网发展规划提供重要的参考价值。 展开更多

关键词 中长期负荷预测 模型系数优化 开次方 无偏灰色模型

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基于优化马尔可夫模型的煤矿事故死亡人数预测 被引量：14

20

作者 唐飞 王云刚 +1 位作者 杜炳成 孔祥岩 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期122-128,共7页

为准确预测煤矿事故死亡人数,分析灰色模型、维新灰色模型和无偏灰色模型3种灰色模型在煤矿事故死亡人数预测方面的适用性和应用性。首先,采用后残差比、平均相对误差和小误差概率3个指标,分别分析3种模型的预测准确性;然后,用马尔可夫... 为准确预测煤矿事故死亡人数,分析灰色模型、维新灰色模型和无偏灰色模型3种灰色模型在煤矿事故死亡人数预测方面的适用性和应用性。首先,采用后残差比、平均相对误差和小误差概率3个指标,分别分析3种模型的预测准确性;然后,用马尔可夫模型优化修正最佳的灰色模型预测结果;最后,预测2020—2022年煤矿事故死亡人数。结果表明:原始数据的区间选择对预测精度影响较大,应尽量选择预测精度较好的数据区间段;通过对比分析3种模型的预测精度,无偏灰色模型为最佳模型;无偏灰色马尔可夫模型不但能消除灰色模型的固有偏差,而且能提高预测精度。该模型平均预测精度达到93.8%。 展开更多

关键词 煤矿事故 灰色模型 无偏灰色模型 维新灰色模型 马尔可夫模型 死亡人数预测

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